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描述：获取返回值为字符型的模型进行模型推断任务。此函数为内部调用函数，建议直接使用语法PREDICT BY进行推断任务。 参数：模型名称和推断任务的输入列。 返回值类型：text gs_explain_model(text) 描述：获取返回值为字符型的模型进行模型解析文本化任务。 参数：模型名称。 返回值类型：text
db4ai_predict_by_bool (text, VARIADIC "any") 描述：获取返回值为布尔型的模型进行模型推断任务。此函数为内部调用函数，建议直接使用语法PREDICT BY进行推断任务。 参数：模型名称和推断任务的输入列。 返回值类型：bool 此函数为内部调用函数，不建议用户直接使用。
CREATE CLIENT MASTER KEY 功能描述 密态等值查询特性使用多级加密模型，主密钥加密列密钥，列密钥加密数据。本语法用于创建主密钥对象。 注意事项 本语法属于全密态数据库特有语法。 连接数据库时，在数据库驱动侧，需开启密态等值查询特性连接参数，才可执行本语法。
CREATE CLIENT MASTER KEY 功能描述 密态等值查询特性使用多级加密模型，主密钥加密列密钥，列密钥加密数据。本语法用于创建主密钥对象。 注意事项 本语法属于全密态数据库特有语法。 连接数据库时，在数据库驱动侧，需开启密态等值查询特性连接参数，才可执行本语法。
CREATE CLIENT MASTER KEY 功能描述 密态等值查询特性使用多级加密模型，主密钥加密列密钥，列密钥加密数据。本语法用于创建主密钥对象。 注意事项 本语法属于全密态数据库特有语法。 连接数据库时，在数据库驱动侧，需开启密态等值查询特性连接参数，才可执行本语法。
CREATE CLIENT MASTER KEY 功能描述 密态等值查询特性使用多级加密模型，主密钥加密列密钥，列密钥加密数据。本语法用于创建主密钥对象。 注意事项 本语法属于全密态数据库特有语法。 连接数据库时，在数据库驱动侧，需开启密态等值查询特性连接参数，才可执行本语法。
私权限分离，即实现数据拥有者和实际数据管理者的数据读取能力分离。密态等值查询将优先解决密文数据的等值类查询问题。 加密模型 全密态数据库使用多级加密模型，加密模型中涉及3个对象：数据、列密钥和主密钥，以下是对3个对象的介绍： 数据： SQL语法中包含的数据，比如INSERT...
私权限分离，即实现数据拥有者和实际数据管理者的数据读取能力分离。密态等值查询将优先解决密文数据的等值类查询问题。 加密模型 全密态数据库使用多级加密模型，加密模型中涉及3个对象：数据、列密钥和主密钥，以下是对3个对象的介绍： 数据： 指SQL语法中包含的数据，比如INSERT..
私权限分离，即实现数据拥有者和实际数据管理者的数据读取能力分离。密态等值查询将优先解决密文数据的等值类查询问题。 加密模型 全密态数据库使用多级加密模型，加密模型中涉及3个对象：数据、列密钥和主密钥，以下是对3个对象的介绍： 数据： 指SQL语法中包含的数据，比如INSERT..
私权限分离，即实现数据拥有者和实际数据管理者的数据读取能力分离。密态等值查询将优先解决密文数据的等值类查询问题。 加密模型 全密态数据库使用多级加密模型，加密模型中涉及3个对象：数据、列密钥和主密钥，以下是对3个对象的介绍： 数据： 指SQL语法中包含的数据，比如INSERT..
net_stream_recv_info.time)。 对于db_time时间模型公式，如下维度不纳入统计准确范围： execution_time pl_execution_time pl_compilation_time 等待事件的嵌套深度最大值是20，如超过最大深度，新的等待事件会覆盖最后一次等待事件。 父主题：
源了集中式部署的能力，重构了存储引擎和优化器。GaussDB与PostgreSQL有如下不同： PostgreSQL是进程模型，而GaussDB是线程池模型。 PostgreSQL只支持行存，GaussDB有行存，列存，还有Ustore。 PostgreSQL仅有集中式，Gaus
定义一种两个字符集编码之间的新转换，请参考CREATE CONVERSION。 定义模型 表40 模型定义相关SQL 功能 相关SQL 训练机器学习模型并保存模型 CREATE MODEL 删除一个已训练完成保存的模型对象 DROP MODEL 定义重写规则 表41 重写规则定义相关SQL 功能
设置不当的风险与影响：如果基数反馈模型数量上限设置过小，可能会因无法训练新的模型而导致反馈基数估计功能失效；如果数量上限设置过大，可能会占用过多的磁盘空间，造成性能下降。 feedback_model_cache_limit 参数说明：该参数用于设置控制基数反馈模型在全局内存最大缓存个数。
PLAN TRACE使用介绍 该特性是数据库内核开发人员对慢SQL深度分析使用的特性，不建议非内核开发人员使用。 该特性开启后，会在执行DML期间记录优化器相关信息到系统表中，这样会导致读事务变成写事务，从而导致要求必须在读事务里执行的函数无法执行，例如函数pg_create_l
用。 model_train_opt(template text, model text) 描述：训练给定的查询性能预测模型。 参数：性能预测模型的模板名和模型名。 返回值类型：tartup_time_accuracy FLOAT8, total_time_accuracy FLOAT8
定义一种两个字符集编码之间的新转换，请参考CREATE CONVERSION。 定义模型 表38 模型定义相关SQL 功能 相关SQL 训练机器学习模型并保存模型 CREATE MODEL 删除一个已训练完成保存的模型对象 DROP MODEL 定义安全标签 表39 安全标签定义相关SQL 功能
三权分立的设置办法为：将GUC参数enableSeparationOfDuty设置为on。 如需使用三权分立权限管理模型，应在数据库初始化阶段指定，不建议来回切换权限管理模型。特别的，如需从非三权分立权限管理模型切换至三权分立权限管理模型，应重新审视已有用户的权限集合。如用户具备系统管理员权限和审计管理员权限，则需要进行权限裁剪。
表设计最佳实践 选择存储模型 使用分区表 选择数据类型 父主题： 最佳实践
Ustore存储引擎 Ustore简介 存储格式 Ustore事务模型 闪回恢复 常用视图工具 常见问题及定位手段 父主题： 存储引擎
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