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关系建模 物理模型是指按照一定规则和方法,将逻辑模型中所定义的实体、属性、属性约束、关系等要素转换为数据库软件所能够识别的表关系图(Table Relationship Diagram)的一种物理描述。 在关系建模中,您可以新建SDI层和DWI层两个模型,模型最终是通过物理建模进
脱敏后)进行分析,输出用户和商品的各种数据特征,可为营销决策、广告推荐、信用评级、品牌监控、用户行为预测提供高质量的信息。在此期间,您可以学习到数据开发模块脚本编辑、作业编辑、作业调度等功能,以及DLI的SQL基本语法。 本入门示例涉及DataArts Studio服务的管理中心和数据开发模块,DataArts
开发一个DLI Spark作业 在本章节您可以学习到数据开发模块资源管理、作业编辑等功能。 场景说明 用户在使用DLI服务时,大部分时间会使用SQL对数据进行分析处理,有时候处理的逻辑特别复杂,无法通过SQL处理,那么可以通过Spark作业进行分析处理。本章节通过一个例子演示如何
Studio服务的数据集成CDM组件、数据开发DLF组件和数据仓库服务(DWS)对电影评分原始数据进行分析,输出评分最高和最活跃Top10电影。您可以学习到数据集成模块的数据迁移和数据开发模块的脚本开发、作业开发、作业调度等功能,以及DWS SQL基本语法。 本入门示例涉及DataArts
新建维度 维度建模包含维度、维度表和事实表三个部分。 维度是用于观察和分析业务数据的视角,支撑对数据汇聚、钻取、切片分析,用于SQL中的GROUP BY条件。维度多数具有层级结构,如:地理维度(其中包括国家、地区、省以及城市等级别的内容)、时间维度(其中包括年度、季度、月度等级别的内容)。
Studio新版控制台首页已经上线,您可以通过单击页面上方banner中的“立即体验”进入。 新版控制台首页,从功能组件入口升级为集任务处理、资源监控和场景学习于一体的一站式数据工作台,全面为您提升生产效率。 图2 旧版控制台首页 图3 新版控制台首页
转换逻辑模型为物理模型 功能介绍 转换逻辑模型为物理模型,转换成功则显示转换后的目标模型信息。 异常:目标模型信息的“id”等属性为null时,则需要调用《获取操作结果》接口查看具体报错信息:GET https://{endpoint}/v1/{project_id}/design/operation-results
Studio新版控制台首页已经上线,您可以通过单击页面上方banner中的“立即体验”进入。 新版控制台首页,从功能组件入口升级为集任务处理、资源监控和场景学习于一体的一站式数据工作台,全面为您提升生产效率。 图2 旧版控制台首页 图3 新版控制台首页 父主题: 购买并配置DataArts Studio
(可选)购买规格增量包 DataArts Studio采用基础包+增量包的计费模式。如果购买的基础包无法满足您的使用需求,您可以额外购买增量包。在购买增量包前,请确保您已购买DataArts Studio实例。 增量包大体可分为功能增量包与规格增量包,功能增量包用于拓展DataArts
、溪流和其他来源,并且是原始数据。 表2 数据湖与数据仓库的对比 维度 数据湖 数据仓库 应用场景 可以探索性分析所有类型的数据,包括机器学习、数据发现、特征分析、预测等 通过历史的结构化数据进行数据分析 使用成本 起步成本低,后期成本较高 起步成本高,后期成本较低 数据质量 包
当前系统支持“新建目录”和“同步主题为目录”两种方式: 选择“新建目录”时,直接在目录处单击,输入目录名称,即可完成目录新建。直接新建目录的最大深度拓展为7层。 图1 新建目录 选择“同步主题为目录”时,在目录处单击,即可将数据架构处的主题同步到目录中(仅支持同步“已发布”状态的主题)
导入导出 数据架构支持流程、主题、码表、数据标准、关系建模表(物理表)、逻辑实体、维度建模维度/事实表、业务指标、技术指标、数据集市汇总表的导入导出,暂不支持时间限定、审核中心和配置中心数据的导入导出。 本例中以导入和导出关系建模表为例说明如何进行导入导出,其他数据操作类似。如果
有且只有一个输出处理算子,并位于最下游,直接上游必须为普通API算子,必须配置至少一个结果映射。 API工作流不能有环状结构,不能有孤立算子,最多支持20层深度。 图1 API工作流编排页面 表1 API工作流算子介绍 配置入口 算子 是否必选 介绍 触发器 入口API 必选 入口API算子是AP
场景多样性:部分链路支持全量和增量同步,部分链路支持分库分表。 可维护性:支持作业监控和日志查看,方便运维人员进一步定位。 易用性:长界面更易操作,用户只需配置必要信息,学习成本减低。 父主题: 数据集成(实时作业)
计费说明 数据治理中心DataArts Studio采用基础包+增量包的计费项。为了便于您便捷的下单购买,在控制台购买界面中系统会为您计算好所购买的套餐包价格,您可一键完成整个配置的购买。 在您使用DataArts Studio的过程中,可能还会产生以下相关服务的费用,敬请知悉:
数据架构示例 DataArts Studio数据架构以关系建模、维度建模理论支撑,实现规范化、可视化、标准化数据模型开发,定位于数据治理流程设计落地阶段,输出成果用于指导开发人员实践落地数据治理方法论。 本章节操作场景如下: 对MRS Hive数据湖中的出租车出行数据进行数据模型设计。
定期为员工开展数据安全意识培训,纠正工作中的不良习惯,降低因意识不足带来的数据安全风险。 技术能力培养方式。一方面,构建组织内部的数据安全学习专区,营造培训环境,通过线上视频、线下授课相结合的方式,按计划、有主题的定期开展数据安全技能培训,夯实理论知识。另一方面,通过开展数据安全
支持使用变量。 作业开发 提供图形化设计器,支持拖拽式工作流开发,快速构建数据处理业务流水线。 预设数据集成、SQL、Spark、Shell、机器学习等多种任务类型,通过任务间依赖完成复杂数据分析处理。 支持导入和导出作业。 资源管理 支持统一管理在脚本开发和作业开发使用到的file、jar、archive类型的资源。
批量下线 功能介绍 批量下线。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/design/approvals/batch-offline 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID,获取方法请参见项目ID和账号ID。
删除表模型 功能介绍 在关系建模中删除一个表模型及其属性,包括逻辑实体和物理表。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v2/{project_id}/design/table-model 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是