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深入了解。 巡检与问题定界 日常运维中，遇到异常难定位、日志难获取等问题，需要一个监控平台对资源、日志、应用性能进行全方位的监控。 AOM深度对接应用服务，一站式收集基础设施、中间件和应用实例的运维数据，通过指标监控、日志分析、服务异常报警等功能，支持日常巡检资源、应用整体运行情况，及时发现并定界应用与资源的问题。
基本概念 指标 指标是对资源性能的数据描述或状态描述，指标由命名空间、维度、指标名称和单位组成。 其中，命名空间特指指标的命名空间，可将其理解为存放指标的容器，不同命名空间中的指标彼此独立，因此来自不同应用程序的指标不会被错误地聚合到相同的统计信息中。维度是指标的分类，每个指标都
主机指标及其维度 表1 主机指标 指标名称 指标含义 取值范围 单位 CPU内核总量（aom_node_cpu_limit_core） 该指标用于统计测量对象申请的CPU核总量。 ≥1 核（Core） CPU内核占用（aom_node_cpu_used_core） 该指标用于统计测量对象已经使用的CPU核个数。
容器组件指标及其维度 表1 容器指标 指标名称 指标含义 取值范围 单位 CPU内核总量（aom_container_cpu_limit_core） 该指标用于统计测量对象限制的CPU核总量。 ≥1 核（Core） CPU内核占用（aom_container_cpu_used_core）
维服务。对于云上应用的运维也提出了新的挑战。 图1 运维现有问题 运维人员技能要求高，配置繁杂，同时需要维护多套系统。对于分布式追踪系统，学习和使用成本高，并且稳定性差。 云化场景下的分布式应用问题分析困难主要表现在如何可视化微服务间的依赖关系、如何提高应用性能体验、如何将散落的日志进行关联分析、如何快速追踪问题。
云容器引擎服务（Cloud Container Engine，简称CCE）是提供高性能可扩展的容器服务，基于云服务器快速构建高可靠的容器集群，深度整合网络和存储能力，兼容Kubernetes及Docker容器生态。帮助您轻松创建和管理多样化的容器工作负载，并提供容器故障自愈，监控日志采集，自动弹性扩容等高效运维能力。
使用流程 应用运维管理（Application Operations Management，以下简称AOM）是云上应用的一站式立体化运维管理平台，实时监控您的应用及相关云资源，分析应用健康状态，提供灵活的告警及丰富的数据可视化功能，帮助您及时发现故障，全面掌握应用、资源及业务的实时运行状况。
在组件层，主要监控组件的告警信息。支持从组件层面查询活动告警与历史告警，快速修复告警问题。 图1 组件监控 环境监控 在环境页面，以环境概览、日志、性能、调用链、告警的形式，深度的监控和分析环境的核心指标。针对预发环境、生产环境按环境进行指标观测，监控环境的进程状况、应用性能（错误数、请求数、平均响应时间）、告警分
虚机组件指标及其维度 AOM中，虚机组件指的是进程，虚机组件指标指的就是进程指标。 表1 进程指标 指标名称 指标含义 取值范围 单位 CPU内核总量（aom_process_cpu_limit_core） 该指标用于统计测量对象申请的CPU核总量。 ≥1 核（Core） CPU
集群指标及其维度 集群指标由AOM通过主机指标汇聚，汇聚的集群指标不包含master节点的主机指标。 表1 集群指标 指标名称 指标含义 取值范围 单位 CPU内核总量（aom_cluster_cpu_limit_core） 该指标用于统计测量对象申请的CPU核总量。 ≥1 核（Core）
云容器引擎服务（Cloud Container Engine，简称CCE）是提供高性能可扩展的容器服务，基于云服务器快速构建高可靠的容器集群，深度整合网络和存储能力，兼容Kubernetes及Docker容器生态。帮助您轻松创建和管理多样化的容器工作负载，并提供容器故障自愈，监控日志采集，自动弹性扩容等高效运维能力。
控制。 2018-9-5 云应用立体运维，提供资源、应用、应用体验的全链路、多层次、一站式运维平台。 智能运维，提供智能阈值机制，基于机器学习动态阈值告警，提升监控效率。 端侧分析，支持移动APP和Browser性能指标分析和崩溃分析等，实现应用全端掌控。 事务洞察，支持自动发现事务性能问题，智能筛选，完成根因探究。
使用前必读 欢迎使用应用运维管理服务（Application Operations Management，简称AOM）。应用运维管理（Application Operations Management，简称AOM）是云上应用的一站式立体化运维管理平台，提供一站式可观测性分析和自动
rest_client_requests_total REST请求数量 workqueue_adds_total 工作队列Add次数 workqueue_depth 工作队列深度 workqueue_queue_duration_seconds_bucket 任务在工作队列中存在的时长 aggregator_una
用户高频问题 新创建应用、服务等资源后，AOM界面为何不实时显示监控数据？ 当您新创建了主机、应用、组件、进程等资源后，ICAgent会以10分钟为周期进行周期性监控数据上报，AOM界面需要等待一个上报周期后方可展示相关监控数据。 删除主机、工作负载等资源后，AOM界面为何仍然显示资源状态为正常？
资源监控 表1 资源监控基本概念 术语 说明 指标 指标是对资源性能的数据描述或状态描述，指标由命名空间、维度、指标名称和单位组成。 其中，命名空间特指指标的命名空间，可将其理解为存放指标的容器，不同命名空间中的指标彼此独立，因此来自不同应用程序的指标不会被错误地聚合到相同的统计
基础指标：虚机指标 介绍通过ICAgent上报到AOM的虚机指标的类别、名称、含义等信息。 当主机类型为“CCE”时，可以查看磁盘分区指标，支持的系统为：CentOS 7.6版本、EulerOS 2.5。 以root用户登录CCE节点，执行docker info | grep 'Storage
基础指标：Modelarts指标 介绍Modelarts通过Agent上报到AOM的指标。 表1 Modelarts通过Agent上报到AOM的指标 指标类别 指标 指标名称 指标含义 取值范围 单位 CPU ma_container_cpu_util CPU使用率 该指标用于统计测量对象的CPU使用率。
基础指标：IEF指标 介绍IEF服务上报到AOM的监控指标，包括指标的类别、名称、含义等信息。IEF服务的指标上报到AOM后，系统会根据指标映射规则将IEF指标转换后，呈现在AOM控制台的“指标浏览”界面。 表1 IEF服务监控指标 指标类别 分类 AOM呈现的指标 IEF上报的指标
通过AOM监控集群 集群监控的对象为通过CCE部署的集群。“集群监控”页面可实时监控集群的多项基础监控指标（例如集群状态、CPU使用率、内存使用率、节点运行状态等）和相关的告警、事件数据，通过这些指标和相关的告警信息，用户可实时了解集群的运行状况，及时处理潜在风险，保障集群稳定运行。
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