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查看成本分析 成本分析为您提供原始成本或摊销成本的数据分析,您可以指定时间范围,并按天或按月查看数据趋势;也可以指定汇总维度和过滤条件,对成本数据进行深度的探索和分析。您可以分析的数据范围请参见数据范围。 API参考 使用API查询成本分析请参见“查询成本数据”。 设置时间范围 您可以根据不同的时间范围和粒度查看您的成本数据。
成本分析为您提供原始成本或摊销成本的数据分析,您可以指定时间范围,并按日、按月、按小时(需在选项处开启功能)查看数据趋势;也可以指定汇总维度和过滤条件,对成本数据进行深度的探索和分析。您可以分析的数据范围请参见数据范围。 API参考 使用API查询成本分析请参见“查询成本数据”。 预置报告 成本中心将成本分
通过监控器跟踪异常成本 异常成本监控引入机器学习,分析客户历史的按需消费和包年包月消费,建立客户特定的消费模型,并参考预测值,识别成本异常飙升的场景,同时给出Top潜在根因。帮助客户及时识别异常,从而快速做出反应,以维持预期的成本支出。 场景示例 客户想要跟踪名下所有按需及包年包月产品的异常支出情况。
概述 什么是异常成本监控 异常成本监控引入机器学习,分析用户历史的按需消费和包年包月消费,建立用户特定的消费模型,并参考预测值,识别成本异常飙升的场景,同时给出Top潜在根因。帮助用户及时识别异常,从而快速做出反应,以维持预期的成本支出。 您可以创建如下几种类型的监控器,建议仅采
异常成本检测规则 当前支持对按需和包年包月实付成本进行分别监控: 按需异常成本检测规则:通过人工智能算法实现,基于机器学习智能识别费用波动异常。当天实际成本大于当天预测成本的最高值,且差额大于1元,则认为异常。按需影响成本百分比=(实际成本-预测成本最高值)/预测成本最高值。 示
预算时,发出预警提醒。 商用 预留实例 2022年01月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 异常成本监控 异常成本监控引入机器学习,分析客户历史按需消费,建立客户特定的消费模型,并参考预测值,识别按需成本异常飙升的场景,同时给出Top潜在根因。帮助客户及时识别异常,从而快速做出反应,以维持预期的成本支出。
的方式,避免意外按需消费的产生。 图3 资源包预警 识别成本异常 使用成本中心的成本监控,您可以及时识别成本的异常增长。 成本监控引入机器学习,对客户历史消费数据进行建模,对于不符合历史数据模型的成本增长,识别为异常成本记录,同时提供异常增长的Top潜在原因。 客户可设置监控提醒
率。 使用成本中心的成本分析,可以根据客户的历史支出预测未来时间范围的成本。成本分析的成本和使用量预测,会参考不同的计费模式特征,结合机器学习和基于规则的模型来分别预测所有消费模式的成本和使用量。 图2 成本和用量预测 使用成本分析确定基于趋势的预测之后,您还可以利用华为云的价格
品类型、企业项目维度提供年度TOP消费分布、年度消费趋势以及年度消费增长最快的TOP排行,便于您准确了解组织内的成本分布情况。 核心服务的深度分析 提供计算、存储、数据库服务的摊销成本的年度与月度概览。按计费模式、企业项目、区域维度呈现费用分布,并提供用量及单位成本趋势分析视图,
OBS转储-原始成本的字段说明 字段 说明 Month 查看的月份。 Time Range 账期的时间范围。 示例:设置OBS转储文件的“时间粒度”取值为“天”时,这里的时间范围表示成本归属的账期日。如2023-08-01 00:00:00 GMT+08:00/2023-08-31
文件导出-原始成本的字段说明 表1 原始成本的字段说明 字段 说明 账期 查看的月份。 企业项目 云资源所属的企业项目。如果用户未选择企业项目,均在默认企业项目:default;如果用户购买的云服务资源不支持设置企业项目,则统一呈现为:未归集。 企业项目ID 开通企业项目的用户,
OBS转储-摊销成本的字段说明 字段 说明 Time Range 分摊的时间范围。 示例:设置OBS转储文件的“时间粒度”取值为“天”时,这里的时间范围表示成本归属的分摊天。如2023-08-23 00:00:00 GMT+08:00/2023-08-24 00:00:00 GMT+08:00。
文件导出-摊销成本的字段说明 表1 摊销成本字段说明 字段 说明 分摊月 成本被摊销的月份,具体分摊规则请参见成本分摊规则。 企业项目 云资源所属的企业项目。如果用户未选择企业项目,均在默认企业项目:default;如果用户购买的云服务资源不支持设置企业项目,则统一呈现为:未归集。