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在文件夹后面显示。 上传数据 选择数据需要上传的文件夹，并单击“添加数据”或者直接单击“添加数据”。 在添加数据页面，选择“上传”，上传待分析数据。 数据上传成功后，单击“确定”。 上传文件大小不能超过1GB。 复制数据 将其他项目的数据，复制到本项目中，并可在本项目中操作该数据。
数据删除、导入等操作正在处理中。 START 项目删除操作开始执行。 RUNNING 分析作业运行中。 PENDING 分析作业等待处理中。 CANCELLED 取消作业。 对于“JOB_STATUS”类型的消息，可单击图标，跳转至对应的分析作业详情页面。您可以在该页面查看详细的运行信息。 消息通知按照
审计日志的保存周期，下载按钮可以下载最近7天内最新的1万条数据审计日志，查看按钮可以查看及下载保存的审计日志。 通过审计日志可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。您可以在项目的“设置”页面下载最近7天的数据审计日志，其他操作的审计日志请登录云审计服务控制台查看。
靶点口袋发现作业管理 靶点口袋分子设计作业管理 分子属性预测作业管理 分子搜索作业管理 分子生成作业管理 CPI作业管理 靶点优化作业管理 聚类分析作业管理 药物模型管理
段连接、片段生成）、自由能微扰、合成路径规划功能。 模型管理 支持客户用自己的数据进行模型训练、对模型进行管理以及在平台上用自己的模型进行分析。 父主题： 盘古辅助制药平台
流程管理 流程包含分析过程中所需应用的执行信息和数据的输入、输出等参数定义，流程至少由一个应用组成。 您可以使用该工具创建流程，并进行修改、删除、查询、导入操作。对于由多个应用构成的流程，可通过设置不同应用的输入、输出关系搭建为流程。 作业管理 您可以使用该工具启动分析作业，并进行查询、删除、重试、取消操作。
并行化的程序，只需要关注“数据流”即可。流程中的每个process可以通过配置文件快速的定制并行执行的样本数目，大大节约了生信人员搭建组学分析流程的时间。 医疗智能体（EIHealth）平台集成了Nextflow框架，支持用户直接在医疗智能体（EIHealth）平台安装Nextflow。
审计日志的保存周期，下载按钮可以下载最近7天内最新的1万条数据审计日志，查看按钮可以查看及下载保存的审计日志。 通过审计日志可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。您可以在项目的“数据审计”页面下载最近7天的数据审计日志，其他操作的审计日志请登录云审计服务控制台查看。
卡片视图，支持搜索、高级筛选，排序等功能。每个小分子支持“查看详情”可以进入小分子的属性详情页；支持“下游分析”，可以进行分子属性预测、分子搜索、分子优化、合成路径规划分析。支持收藏功能，单击按钮，即可收藏CPI预测结果，收藏后可直接在收藏夹页查看。 图5 查看结果（2） 图6 查看结果（3）
他项目成员所执行的操作。默认为全部接收。 不接收：不接收操作通知。 接收类型 数据操作：数据的复制、删除、导入等异步操作通知。 作业进度：分析作业开始执行、执行成功通知。 系统消息：项目删除、内存使用量告警、消息清理通知。 图3 消息通知 邮箱中接收到的消息通知如图4所示。 图4
单击按钮，可以收藏分子搜索结果，收藏后的结果可直接在收藏夹页查看。 图2 作业中心 图3 输出结果（1） 图4 输出结果（2） 图5 查看分子详情 图6 分子下游分析 图7 作业信息页面 父主题： 苗头化合物发现
序排序，但始终在文件夹后面显示。 上传数据 选择数据需要上传的文件夹，并单击“添加数据”或者直接单击“添加数据”。 在添加数据页面，上传待分析数据。 数据上传成功后，单击“确定”。 上传文件大小不能超过1GB。最多不能超过20个文件。 复制数据 将其他项目或本项目的数据，复制到本项目中，并可在本项目中操作该数据。
图2 收藏配体 在收藏夹查看分子，单击“收藏夹 > 小分子”，查看已收藏的结果。 单击“查看"按钮，可以查看相应的结果信息 单击“下游分析”按钮，可以选择对相应结果进行下游任务的配置。 单击“下载”按钮可以下载相应结果。 图3 收藏结果展示 当需要取消分子收藏时，单击已收藏的
类型 说明 系统级别用户管理 系统级的角色配置，可创建平台的子用户，并为其分配权限。 项目级别用户管理 资源级的角色配置，以项目为粒度对数据、分析作业、开发环境和镜像进行分组，以便用户通过项目进行资源的访问、共享和协作。详细介绍请参见项目管理，项目级用户不同角色对应的权限请参考成员角色和权限。
除缓存文件。 图4 删除 使用Notebook Terminal功能 对于习惯编码的开发者可以使用Terminal功能进行开发、调试和运行分析任务。 在“Files”页签下，单击右上角“Open JupyterLab”，然后选择“Terminal”，进入Terminal界面。 图5
果。 图1 设置靶点口袋发现文件 查看靶点口袋发现结果。 单击作业名称，在输出结果页面，可以单击“查看轨迹”，下载运动轨迹。可以单击”下游分析”，将发现的口袋作为对接口袋进行分子对接。也可以在右边口袋列表中查看口袋信息。 单击口袋列表的，可以收藏靶点口袋发现结果，收藏后可在收藏夹页进行查看。
设置靶点优化MD配置页面 查看靶点优化结果 单击作业名称，进入作业结果页面，拟时结果根据构象RMSD聚类。 单击“查看轨迹”，下载运动轨迹。 单击“下游分析”，将聚类之后的不同构象进行分子对接。 单击每一个Model的按钮，查看构象。 单击每个Model的按钮，可以收藏构象，收藏后可直接在收藏夹页查看。
打开创建的Notebook。 在Notebook的根目录下的“AutoGenome-Examples”文件夹中，包含使用AutoGenome进行分析的示例，可供参考。 图1 AutoGenome-Examples 表2 AutoGenome示例 示例名称 说明 single_cell_rfcn_densenet
下载操作将会产生流量费用，具体可参考计费说明。 图6 查看结果（1） 图7 查看结果（2） 图8 查看结果（3） 单击查看全部展示收敛性分析、RMSF和RMSD结果。 图9 查看结果（4） 单击查看轨迹预览轨迹动图。 图10 查看结果（5） 父主题： 先导化合物优化
ut文件夹中。 图6 输出参数 单击“立即创建”，完成fastqc应用的创建。 创建完成后的应用，将显示在应用列表中，您可以使用该应用创建分析作业。 父主题： 镜像
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