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表2 常用操作与系统策略的关系 操作 RES FullAccess RES ReadOnlyAccess 新增工作空间 √ x 查询工作空间详情 √ √ 查询工作空间列表 √ √ 修改工作空间 √ x 删除工作空间 √ x 新增数据源 √ x 查询数据源详情 √ √ 查询数据源列表
终止之后该场景数据不可用。 父主题： 自定义场景
training_data_path 是 String 训练数据的OBS路径。 test_data_path 是 String 测试数据的OBS路径。
表4 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 category 是 String 场景类型： customize，自定义推荐 datasource_id 是 String 数据源id。 ds_config 是 ds_config object 数据源配置。
用户指南（旧版） 准备工作 RES操作流程 管理资源 全局配置 离线作业 近线作业 在线服务 服务总览信息 数据格式规范
RES提供一站式电商推荐解决方案，在一套数据源下，支持多种电商推荐场景，提供面向电商推荐场景的多种推荐相关算法和大数据统计分析能力。 场景优势 能够精确匹配电商运营规则。 最近邻算法与深度学习的结合，挖掘用户高维稀疏特征，匹配最佳推荐结果。 融合多种召回策略，网状匹配兴趣标签。
API 在线服务 场景 工作空间 数据源 查询规格 训练作业 调度
data_source 否 List 请参见表6，数据源。 响应消息 响应参数请参见表6。 表6 响应参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 is_success 是 Boolean 是否成功。 job_id 是 String 作业ID。
数据源如何收费？ 智能场景和自定义场景如何收费？
ds_config 是 ds_config object 数据源配置。 scene_name 是 String 场景名称，1-64位的字母、数字、下划线、中划线组合。 最小长度：1 最大长度：64 specs_config 是 SpecsConfig object 计算规格。
离线作业 离线作业简介 组合作业 数据质量 特征工程 召回策略 排序策略 过滤规则 效果评估 管理离线作业 删除离线作业 父主题： 用户指南（旧版）
list √ √ 修改数据源内容 PUT /v2.0/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/data-sources/{datasource_id} res:data-source:modify √ √ 修改数据源特征 PUT /v2.0/{
作业相关API 提交组合作业 提交召回作业 提交过滤作业 提交特征工程作业 提交排序作业 提交实时流近线作业 提交流式训练作业 提交数据质量作业 策略参数说明 停止算子作业 查询作业列表 查询作业详情 重新执行作业 删除作业 提交效果评估任务 查询效果指标 编辑修改作业 更新索引结构
是否有样例数据支撑我进一步了解RES？ 什么是区域、可用区？ API查询列表的接口返回结果是否支持分页？
召回策略 召回策略是指通过大数据计算或深度训练生成推荐候选集的算法策略。 过滤规则 过滤规则用于生成推荐的过滤集，包含黑白名单、 特征过滤等特性。支持用户在线上推理过程中完成对相关物品的过滤。 特征工程 特征工程常用于对原始数据进行特征挖掘的处理，形成的结果用于排序策略的训练。
用户登录并验证权限 新创建的用户登录控制台，切换至授权区域，验证权限： 在“服务列表”中选择“推荐系统”，进入RES管理控制台，在左侧导航栏选择“数据源”，在页面右上角单击“创建”，尝试创建一个新的数据源，如果无法进行创建（假设当前权限仅包含RES ReadOnlyAccess），
管理属性配置 计算资源 计算资源包括DLI服务，添加的计算资源需根据业务数据情况进行合理分配。 管理计算资源 父主题： 全局配置
热门推荐 基于多维度数据分析，自动匹配所覆盖用户群体更关心的内容进行重点展示。 获取推荐结果 根据不同的功能模块，获取对应的推荐结果。 获取推荐结果 父主题： 智能场景
priority_tags 否 List 由属性、属性值、属性权重以及该属性在物品中的数据类型信息组成的数据格式的列表，其中属性值或属性权重可以不提供，权重信息不提供的场景下采用默认值“0.01”。需要在部署服务时与属性匹配重排序配合使用。
[], "min": 0, "max": 0, "flag": true } ] } ], "data_source": [ { "table_type_id": "ITEM_META", "data_format": "csv", "data_source_url": "<数据源存储路径
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