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在Elasticsearch集群使用向量索引搜索数据 使用向量索引搜索数据支持多种方式。 标准查询 复合查询 ScriptScore查询 重打分查询 Painless语法扩展查询 标准查询 针对创建了向量索引的向量字段，提供了标准向量查询语法。
使用Elasticsearch搜索数据 本章节为您提供了一个通过Elasticsearch集群完成商品搜索的示例，您可以参考此示例来了解云搜索服务，包括创建索引、导入数据、搜索数据等操作。
使用OpenSearch搜索数据 本章节为您提供了一个通过OpenSearch集群完成商品搜索的示例，您可以参考此示例来了解云搜索服务，包括创建索引、导入数据、搜索数据等操作。
使用OpenSearch集群搜索数据 使用DSL语言在OpenSearch中搜索数据 使用SQL语言在OpenSearch中搜索数据 父主题： 使用OpenSearch搜索数据
在ECS中使用Curl命令执行SQL搜索数据 例如，执行如下命令，从“kibana_sample_data_flights”索引中搜索出10条数据。
使用OpenSearch搜索数据 OpenSearch使用流程 OpenSearch集群规划建议 创建OpenSearch集群 访问OpenSearch集群 导入数据至OpenSearch集群 使用OpenSearch集群搜索数据 增强OpenSearch集群搜索能力 配置OpenSearch
切换OpenSearch集群冷热数据 云搜索服务支持给Elasticsearch集群配置冷数据节点，支持对索引数据进行冷热切换。
父主题： 使用OpenSearch集群搜索数据
在OpenSearch集群使用向量索引搜索数据 使用向量索引搜索数据支持多种方式。 标准查询 复合查询 ScriptScore查询 重打分查询 Painless语法扩展查询 标准查询 针对创建了向量索引的向量字段，提供了标准向量查询语法。
对于有海量数据写入和存储的场景，数据有明显的冷热区分，新写入的数据一般属于热数据，存储在SSD中方便快速被搜索，随着时间的推移，历史数据不再写入，查询QPS也降低，这时候历史数据就算冷数据，通过存算分离将冷数据转储到OBS，热数据依旧存放在SSD中，方便快速搜索。
对于有海量数据写入和存储的场景，数据有明显的冷热区分，新写入的数据一般属于热数据，存储在SSD中方便快速被搜索，随着时间的推移，历史数据不再写入，查询QPS也降低，这时候历史数据就算冷数据，通过存算分离将冷数据转储到OBS，热数据依旧存放在SSD中，方便快速搜索。
使用Elasticsearch集群搜索数据 使用DSL语言在Elasticsearch中搜索数据 使用SQL语言在Elasticsearch中搜索数据 父主题： 使用Elasticsearch搜索数据
父主题： 使用OpenSearch搜索数据
在ECS中使用Curl命令执行SQL搜索数据 例如，执行如下命令，从“kibana_sample_data_flights”索引中搜索出10条数据。
使用Elasticsearch搜索数据 Elasticsearch使用流程 Elasticsearch集群规划建议 创建Elasticsearch集群 访问Elasticsearch集群 导入数据至Elasticsearch集群 使用Elasticsearch集群搜索数据 增强Elasticsearch
增强OpenSearch集群搜索能力 OpenSearch集群搜索增强特性介绍 配置OpenSearch集群向量检索 配置OpenSearch集群存算分离 切换OpenSearch集群冷热数据 父主题： 使用OpenSearch搜索数据
父主题： 使用Elasticsearch集群搜索数据
切换Elasticsearch集群冷热数据 云搜索服务支持给Elasticsearch集群配置冷数据节点，支持对索引数据进行冷热切换。
功能介绍 云搜索服务的向量检索引擎集成了暴力检索、图索引（HNSW）、乘积量化、IVF-HNSW等多种向量索引，支持欧式、内积、余弦、汉明等多种相似度计算方式，召回率和检索性能均优于开源引擎。能够满足高性能、高精度、低成本、多模态等多种应用场景及需求。
备份与恢复OpenSearch集群数据 创建快照备份OpenSearch集群数据 恢复OpenSearch集群数据 删除OpenSearch集群快照 父主题： 使用OpenSearch搜索数据
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