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切换OpenSearch集群冷热数据 父主题： 增强OpenSearch集群搜索能力
备份与恢复OpenSearch集群数据 创建快照备份OpenSearch集群数据 恢复OpenSearch集群数据 删除OpenSearch集群快照 父主题： 使用OpenSearch搜索数据
当数据迁移完成后，重新进入Elasticsearch或OpenSearch集群的Kibana操作页面，搜索已导入的数据。 执行如下命令，搜索数据。查看搜索结果，如果数据与源数据一致，表示数据导入成功。
表1 OpenSearch集群导入数据的方式 导入数据方式 适用场景 支持数据格式 相关文档 数据处理管道Logstash Logstash开源服务器端实时数据处理管道，支持多个来源采取数据。适用场景多，比如日志数据、监控数据、metric数据等流数据。
通过该插件的转换，用户可以使用中文繁体关键字搜索出包含对应中文简体的索引数据，也可以使用中文简体关键字搜索出包含对应中文繁体的索引数据。 云搜索服务默认安装了简繁体转换插件，用户无需自行安装。
增强OpenSearch集群数据导入性能 特性介绍 数据导入性能增强为云搜索服务自主研发的特性，通过优化Bulk路由、文本索引加速、分词加速等方式，有效提升导入性能以及降低写入拒绝的情况。适用于索引分片较多、文本索引量大、导入吞吐量高的场景。
数据安全 在云搜索服务中，通过多副本、集群跨az部署、索引数据第三方（OBS）备份功能保证用户的数据安全。 父主题： 安全
快照功能关闭时，不会主动清理快照数据。如果需要清理快照数据，可前往OBS控制台存储快照的OBS桶对快照数据进行主动管理。 手动创建快照 登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理”页面，单击需要进行备份的集群名称，进入集群基本信息页面。
配置OpenSearch集群向量检索 向量检索特性介绍 在OpenSearch集群创建向量索引 在OpenSearch集群使用向量索引搜索数据 优化向量检索写入与查询性能 管理向量索引缓存 向量检索的客户端代码示例（Python） 向量检索的客户端代码示例（Java） 父主题： 增强
接入集群 集群创建完成后，可以接入集群开始使用Elasticsearch搜索引擎，如定义索引数据、导入数据、搜索数据等。接入集群提供几种接入方式，可方便用户接入。
在已打开的Kibana的Console界面，通过搜索获取已导入的数据。 在Kibana控制台，输入如下命令，搜索数据。查看搜索结果，如果数据与导入数据一致，表示数据文件的数据已导入成功。
备份与恢复Elasticsearch集群数据 创建快照备份Elasticsearch集群数据 恢复Elasticsearch集群数据 删除Elasticsearch集群快照 父主题： 使用Elasticsearch搜索数据
重启OpenSearch集群 删除OpenSearch集群 父主题： 使用OpenSearch搜索数据
集群数据导入性能 父主题： 使用Elasticsearch搜索数据
OpenSearch集群访问方式 通过OpenSearch Dashboards登录OpenSearch集群 通过Cerebro登录OpenSearch集群 通过Curl命令行接入OpenSearch集群 通过LDAP接入OpenSearch集群 父主题： 使用OpenSearch搜索数据
导入向量数据：将向量数据导入集群。 （可选）离线构建：当向量字段开启了索引延迟构建，则数据全量写入完成后，需要执行离线构建API才能创建向量索引结构。 在Elasticsearch集群使用向量索引搜索数据：进行向量查询。
冷热数据切换可以减低存储成本，提升搜索效率。 切换冷热数据和存算分离比，更适用于对搜索性能要求高的场景，冷数据存储在集群本地的冷数据节点中，存储的数据量大小依赖冷数据节点数和磁盘容量，存储成本也会比OBS高一些。 只要集群有冷数据节点就支持。
1.0 配置Elasticsearch集群大查询隔离 配置Elasticsearch集群聚合增强 配置Elasticsearch集群读写分离 切换Elasticsearch集群冷热数据 配置Elasticsearch集群索引回收站 父主题： 使用Elasticsearch搜索数据
配置OpenSearch集群网络 配置OpenSearch集群公网访问 配置OpenSearch集群终端节点服务 配置OpenSearch集群独享型负载均衡 父主题： 使用OpenSearch搜索数据
父主题： 使用OpenSearch搜索数据
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