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数据导入导出 介绍导入导出的相关参数。 raise_errors_if_no_files 参数说明:导入时是否区分“导入文件记录数为空”和“导入文件不存在”。
数据类型转换 数据库中有些数据类型间允许进行隐式类型转换(例如赋值、函数调用的参数等)、有些数据类型间不允许进行隐式数据类型转换(例如int),可尝试使用GaussDB提供的类型转换函数,例如CAST进行数据类型强转。 GaussDB数据库常见的隐式类型转换,请参见表1。
父主题: 管理数据库和用户
向量数据类型 向量数据类型包括floatvector和boolvector两种。 floatvector数据类型是指多维数据中含有的数据为float类型,例如[1.0,3.0,11.0,110.0,62.0,22.0,4.0]。 floatvector成员仅支持单精度。
用户可以使用如下命令修改数据库属性(比如:owner、名称和默认的配置属性)。 使用如下命令为数据库设置默认的模式搜索路径。
数据库审计 背景信息 数据库安全对数据库系统来说至关重要。GaussDB将用户对数据库的所有操作写入审计日志。数据库审计管理员可以利用这些日志信息,重现导致数据库现状的一系列事件,找出非法操作的用户、时间和内容等。
1 openGauss=# SELECT datname FROM pg_database; 修改数据库 用户可以使用如下命令修改数据库属性(比如:owner、名称和默认的配置属性)。 使用以下命令为数据库设置默认的模式搜索路径。
删除表中数据 在使用表的过程中,可能会需要删除已过期的数据,删除数据必须从表中整行的删除。 SQL不能直接访问独立的行,只能通过声明被删除行匹配的条件进行。如果表中有一个主键,用户可以指定准确的行。用户可以删除匹配条件的一组行或者一次删除表中的所有行。
删除表中数据 在使用表的过程中,可能会需要删除已过期的数据,删除数据必须从表中整行的删除。 SQL不能直接访问独立的行,只能通过声明被删除行匹配的条件进行。如果表中有一个主键,用户可以指定准确的行。用户可以删除匹配条件的一组行或者一次删除表中的所有行。
如下示例中: 插入数据'E\\1234'时,该数据不满足hll数据结构要求,不能解析成功因此失败报错。
数据类型转换 不同的数据类型之间支持转换。有如下场景涉及到数据类型转换: 操作符(比较操作符、运算操作符等)的操作数的数据类型不一致。常见于查询条件或者关联条件中的比较运算。 函数调用时实参和形参的数据类型不一致。
删除表中数据 在使用表的过程中,可能会需要删除已过期的数据,删除数据必须从表中整行的删除。 SQL不能直接访问独立的行,只能通过声明被删除行匹配的条件进行。如果表中有一个主键,用户可以指定准确的行。用户可以删除匹配条件的一组行或者一次删除表中的所有行。
如下示例中: 插入数据'E\\1234'时,该数据不满足hll数据结构要求,不能解析成功因此失败报错。
如下示例中: 插入数据'E\\1234'时,该数据不满足hll数据结构要求,不能解析成功因此失败报错。
如下示例中: 插入数据'E\\1234'时,该数据不满足hll数据结构要求,不能解析成功因此失败报错。
建立表和插入数据的步骤请参见创建表和向表中插入数据。
数据类型转换 数据库中允许有些数据类型进行隐式类型转换(赋值、函数调用的参数等),有些数据类型间不允许进行隐式数据类型转换,可尝试使用GaussDB提供的类型转换函数,例如CAST进行数据类型强转。 GaussDB数据库常见的隐式类型转换,请参见表1。
使用一致的数据类型 表关联列尽量使用相同的数据类型。如果表关联列数据类型不同,数据库必须动态地转化为相同的数据类型进行比较,这种转换会带来一定的性能开销。 父主题: 表设计最佳实践
建立表和插入数据的步骤请参考创建表和向表中插入数据。
建立表和插入数据的步骤请参考创建表和向表中插入数据。