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例如，如果希望将SFS中的数据迁移到OBS中，则需要在服务器或容器中使用OBS的上传功能将数据上传至OBS；反之，使用OBS的下载功能即可将数据从OBS迁移到SFS（需要读写权限）。 OBS提供如表1所示的方式帮助用户迁移数据。
OBS通过存储介质的慢盘/坏道检测、AZ内设备和数据冗余、AZ之间数据容灾、跨区域复制等技术方案，提供针对介质、服务器、机柜、数据中心和区域的多级可靠性保障。其数据持久性高达99.9999999999%（12个9），可用性高达99.995%，远高于传统架构。
获取桶元数据 您可以通过getBucketMetaData获取桶元数据。
技术支持渠道 您可以通过关键字在左侧搜索框中搜索本产品的文档，帮助您快速找到需要的文档。 开发者社区提供的技术支持渠道如下： 开发过程中，您有任何问题可以在华为云对象存储服务论坛中发帖求助。
技术支持渠道(Node.js SDK) 您可以通过关键字在左侧搜索框中搜索本产品的文档，帮助您快速找到需要的文档。 开发者社区提供的技术支持渠道如下： 开发过程中，您有任何问题可以在华为云对象存储服务论坛中发帖求助。
获取桶元数据 开发过程中，您有任何问题可以在github上提交issue，或者在华为云对象存储服务论坛中发帖求助。接口参考文档详细介绍了每个接口的参数和使用方法。 您可以通过ObsClient.getBucketMetadata接口获取桶元数据。
技术支持渠道 您可以通过关键字在左侧搜索框中搜索本产品的文档，帮助您快速找到需要的文档。 开发者社区提供的技术支持渠道如下： 开发过程中，您有任何问题可以在华为云对象存储服务论坛中发帖求助。
技术支持渠道 您可以通过关键字在左侧搜索框中搜索本产品的文档，帮助您快速找到需要的文档。 开发者社区提供的技术支持渠道如下： 开发过程中，您有任何问题可以在华为云对象存储服务论坛中发帖求助。
技术支持渠道 您可以通过关键字在左侧搜索框中搜索本产品的文档，帮助您快速找到需要的文档。 开发者社区提供的技术支持渠道如下： 开发过程中，您有任何问题可以在华为云对象存储服务论坛中发帖求助。
技术支持渠道 您可以通过关键字在左侧搜索框中搜索本产品的文档，帮助您快速找到需要的文档。 开发者社区提供的技术支持渠道如下： 开发过程中，您有任何问题可以在华为云对象存储服务论坛中发帖求助。
获取桶元数据 开发过程中，您有任何问题可以在github上提交issue，或者在华为云对象存储服务论坛中发帖求助。接口参考文档详细介绍了每个接口的参数和使用方法。 您可以通过ObsClient->getBucketMetadata接口获取桶元数据。
获取桶元数据 开发过程中，您有任何问题可以在github上提交issue，或者在华为云对象存储服务论坛中发帖求助。接口参考文档详细介绍了每个接口的参数和使用方法。 您可以通过ObsClient.getBucketMetadata接口获取桶元数据。
对接大数据组件 支持的大数据组件简介 Hadoop对接OBS Hive对接OBS Spark对接OBS Presto对接OBS Flume对接OBS DataX对接OBS Druid对接OBS Flink对接OBS Logstash对接OBS 父主题： 大数据场景下使用OBS实现存算分离
OBS是一个基于对象的海量存储服务，为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力。 一般情况下，OBS不支持在线编辑对象内容。可以把对象下载到本地，修改后再重新上传至OBS。
OBS之间数据迁移 本教程介绍如何通过对象存储迁移服务OMS实现对象存储服务OBS之间跨账号、跨区域、以及同区域内的数据迁移。 跨账号迁移：不同的华为云账号之间桶数据迁移。 跨区域迁移：不同区域之间的桶数据迁移。 同区域迁移：同区域内的桶数据迁移。
表1 OBS、EVS、SFS服务对比 对比维度 对象存储服务 云硬盘 弹性文件服务 概念 提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力，可供用户存储任意类型和大小的数据。 可以为云服务器提供高可靠、高性能、规格丰富并且可弹性扩展的块存储服务，可满足不同场景的业务需求。
无论是从前期搭建数据中心还是后期的维护，都使得传统的备份与恢复方案面临着管理复杂、投入成本高的难题。 云存储定位于简单、安全、高效且低成本，使其成为磁带等传统存储设备的非常有吸引力的替代品。OBS即一种云存储服务，它提供海量、可弹性扩展的存储服务。
父主题： 企业数据权限控制最佳实践
什么是对象存储服务 对象存储服务简介 对象存储服务（Object Storage Service，OBS）是一个基于对象的海量存储服务，为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力。
方案概述 应用场景 随着大数据技术的飞速发展，对数据价值的认识逐渐加深，大数据已经融入到了各行各业。根据相关调查报告数据显示，超过39.6%的企业正在应用大数据并从中获益；超过89.6%的企业已经成立或计划成立相关的大数据分析部门；超过六成的企业在扩大大数据的投入力度。
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