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代码解读 FunctionGraph函数初始化入口 Redis连接池 Redis重试机制 Redis健康检查 父主题： 示例代码
父主题： 使用FunctionGraph函数访问Redis数据
图1 创建LTS触发器 云日志服务LTS的消费端在日志累积大小或日志累积时间满足条件时消费LTS日志数据，并根据订阅该组LTS日志数据的函数URN触发函数执行。 父主题： 使用FunctionGraph函数对LTS中的日志进行实时过滤
服务韧性 华为云数据中心按规则部署在全球各地，所有数据中心都处于正常运营状态，无一闲置。数据中心互为灾备中心，如一地出现故障，系统在满足合规政策前提下自动将客户应用和数据转离受影响区域，保证业务的连续性。
图7 初始化配置 父主题： 使用FunctionGraph函数访问Redis数据
使用FunctionGraph函数为OBS中的图片打水印 案例概述 准备 构建程序 添加事件源 处理图片 父主题： 数据处理类实践
使用FunctionGraph函数对OBS中的文件进行加解密 案例描述 准备 构建程序 添加事件源 处理文件 父主题： 数据处理类实践
使用FunctionGraph函数对LTS中的日志进行实时过滤 案例概述 准备 构建程序 添加事件源 处理结果 父主题： 数据处理类实践
图3 委托配置 单击“下一步”，进入委托选择页面，如图4所示，在右方搜索框中搜索需要添加的权限并勾选。这里使用VPC Administrator，最小授权项配置可参考最小授权项配置。 图4 委托选择 单击“下一步”，选择权限的作用范围，如图5所示，最后完成创建。
基于Serverless无服务架构的函数计算提供事件触发、弹性伸缩、无需运维、按需付费的数据加工、分析。 把过滤后的日志转存到另外的日志流，原日志流根据设置的过期时间自动删除，降低日志存储费用。
LTS日志服务的消费端在日志累积大小或日志累积时间满足条件时消费LTS日志数据，并根据订阅该组LTS日志数据的函数URN触发函数执行。 图1 创建LTS触发器 父主题： 使用FunctionGraph函数识别LTS中的异常业务日志并存储到OBS
方案概述 应用场景 端侧文件上传云服务器是Web和App应用的一类场景，例如服务运行日志的上报，Web应用图片上传等，函数可作为后端，结合APIG提供通用的API处理这类场景。本章节以NodeJS和Python语言为例，指导用户如何开发后端解析函数，获取上传的文件。 约束与限制 单次请求上传文件大小不超过
资源规划 表1 资源规划 产品 配置示例 API网关APIG 区域：北京四 规格：可使用共享版APIG或者创建专享版APIG实例 函数工作流FunctionGraph 区域：北京四 计费模式：按需计费 父主题： 使用FunctionGraph函数实现通过API方式上传文件
区域：根据实际情况设置 数据冗余存储策略：“单AZ存储” 桶名称输入：输入您自定义的桶名称，此处以“hugb-bucket-input”为例。 默认存储类别：“标准存储” 桶策略："私有" 服务端加密：“关闭” 归档数据直读：“关闭” 单击“立即创建”，完成源桶创建。
使用FunctionGraph函数流对OBS中的图片进行旋转 案例概述 准备 构建程序 处理图片 父主题： 数据处理类实践
通过函数工作流服务中的函数创建LTS触发器获取日志数据，经由自定义函数对日志中的关键信息进行分析和处理，过滤出告警日志。 SMN消息通知服务通过短信和邮件推送告警信息，通知业务人员进行处理。 将函数处理后的日志数据投递至OBS桶中集中存储，便于后续处理。处理流程如图1。
带数据的函数调用 serverless invoke --function functionName --data '{"name": "Bob"}' 此示例将使用提供的数据调用函数，并在终端中输出调用的结果。
Redis连接池 在示例代码中使用了Redis连接池（BlockingConnectionPool），配置了最大连接数（max_connections）和连接池耗尽后获取连接的最大等待时间（timeout），代码片段如下： pool = BlockingConnectionPool
Redis重试机制 Redis客户端支持添加自动重试机制，确保在执行Redis操作失败后重试特定次数，这样能大幅度降低暂时性故障影响。例如：发生瞬时的网络抖动、磁盘抖动导致服务暂时不可用或者调用超时的情况下，提高Redis操作的成功概率。 连接DCS单机、主备、读写分离、Proxy
使用FunctionGraph函数识别LTS中的异常业务日志并存储到OBS 案例概述 准备 构建程序 添加事件源 处理结果 父主题： 数据处理类实践
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