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修改。 取值范围： ROW，表示表的数据将以行式存储。 行存储适合于OLTP业务，此类型的表上交互事务比较多，一次交互会涉及表中的多个列，用行存查询效率较高。 COLUMN，表示表的数据将以列式存储。 列存储适合于数据仓库业务，此类型的表上会做大量的汇聚计算，且涉及的列操作较少。
L。注意，concat会调用data type的输出函数，返回值不确定，导致优化器在生成计划的时候不能提前计算结果。如果对性能有要求，建议用 || 替代。 在sql_compatibility = 'B'的情况下，参数str1或str2为NULL会导致返回结果为NULL。 con
列等类型的默认值约束，如有需要，用户必须手动在目标库创建对应表的默认值约束。 全量同步表结构时，目标库存在与某用户名称同名的schema，用其他用户进行同步表结构到schema时，需要使用grant [role] to [role]的方式为此用户赋权，否则可能因为无法创建表结构而导致同步失败。
row) regexp_split_to_array(string text, pattern text [, flags text ]) 描述：用POSIX正则表达式作为分隔符，分隔string。和regexp_split_to_table相同，不过regexp_split_to_ar
DLI对接LakeFormation 操作场景 LakeFormation是企业级一站式湖仓构建服务，提供元数据统一管理能力，支持无缝对接多种计算引擎及大数据云服务，便捷高效地构建数据湖和运营相关业务，加速释放业务数据价值。 在DLI的Spark作业和SQL作业场景，支持对接La
)，包括SUN、MON、TUE、WED、THU、THUR、FRI、SAT。 tinterval(abstime, abstime) 描述：用两个绝对时间创建时间间隔。 返回值类型：tinterval 示例： 1 2 3 4 5 gaussdb=# call tinterval(abstime
本地文件路径。 说明： 多文件/文件夹上传时，禁止路径嵌套，例如：/a/b/c和/a/b/。 多文件/文件夹上传时，必须配置msm=1，此时可以用英文逗号分隔多个文件，例如：file_url1,file_url2。 多文件/文件夹上传时，文件和文件夹可以同时存在，例如：file_url1
)，包括SUN、MON、TUE、WED、THU、THUR、FRI、SAT。 tinterval(abstime, abstime) 描述：用两个绝对时间创建时间间隔。 返回值类型：tinterval 示例： 1 2 3 4 5 gaussdb=# call tinterval(abstime
PG_THREAD_WAIT_STATUS 通过PG_THREAD_WAIT_STATUS视图可以检测当前实例中工作线程（backend thread）以及辅助线程（auxiliary thread）的阻塞等待情况。具体字段信息如表1所示。 表1 PG_THREAD_WAIT_STATUS字段
需要进入容器看日志。注意：重点对应日志中是否有ERROR（包括，容器启动时、API执行时）。 牵扯部分文件用户组不一致的情况，可以在宿主机用root权限执行命令进行修改 docker exec -u root:root 39c9ceedb1f6 bash -c "chown -R
GaussDB不支持使用表达式作为分区键，不支持指定二级分区。 GaussDB仅在以下场景支持使用多个分区键：使用LIST分区/RANGE分区策略。 GaussDB分区表不支持用生成列作为分区键。 建表和修改表时支持指定表级和列级comment CREATE TABLE、ALTER TABLE - 创建索引时支持指定索引级comment
如需开通DDS多安全组权限，您可以在管理控制台右上角，选择“工单 > 新建工单”，提交权限申请。 最多支持添加10个安全组ID，安全组ID之间用英文逗号隔开。 获取方法如下： 方法1：登录虚拟私有云服务的控制台界面，在安全组的详情页面查找安全组ID。 方法2：通过虚拟私有云服务的AP
获取训练吞吐数据：在打印的loss日志中搜索关键字段“elapsed time per iteration”获取每步迭代耗时，总的Token数可以用日志中的“global batch size”和“SEQ_LEN”相乘获得，训练的每卡每秒的吞吐=总Token数÷每步迭代耗时÷总卡数。 停止/启动调优作业
要创建的索引名，不能包含模式名，索引的模式与表相同。 取值范围：字符串，要符合标识符命名规范。 table_name 需要为其创建索引的表的名称，可以用模式修饰。 取值范围：已存在的表名。 USING method 指定创建索引的方法。 取值范围： btree：B-tree索引使用一种类似于
受GaussDB逻辑复制能力约束，同一实例上，最多支持同时开启20个逻辑复制槽进行解码。 DRS全量同步表结构时，目标库存在与某用户名称同名的schema，用其他用户进行同步表结构到schema时，需要使用grant [role] to [role]的方式为此用户赋权，否则可能因为无法创建表结构而导致同步失败。
受GaussDB逻辑复制能力约束，同一实例上，最多支持同时开启20个逻辑复制槽进行解码。 DRS全量同步表结构时，目标库存在与某用户名称同名的schema，用其他用户进行同步表结构到schema时，需要使用grant [role] to [role]的方式为此用户赋权，否则可能因为无法创建表结构而导致同步失败。
受GaussDB逻辑复制能力约束，同一实例上，最多支持同时开启20个逻辑复制槽进行解码。 DRS全量同步表结构时，目标库存在与某用户名称同名的schema，用其他用户进行同步表结构到schema时，需要使用grant [role] to [role]的方式为此用户赋权，否则可能因为无法创建表结构而导致同步失败。
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受GaussDB逻辑复制能力约束，同一实例上，最多支持同时开启20个逻辑复制槽进行解码。 DRS全量同步表结构时，目标库存在与某用户名称同名的schema，用其他用户进行同步表结构到schema时，需要使用grant [role] to [role]的方式为此用户赋权，否则可能因为无法创建表结构而导致同步失败。
受GaussDB逻辑复制能力约束，同一实例上，最多支持同时开启20个逻辑复制槽进行解码。 DRS全量同步表结构时，目标库存在与某用户名称同名的schema，用其他用户进行同步表结构到schema时，需要使用grant [role] to [role]的方式为此用户赋权，否则可能因为无法创建表结构而导致同步失败。
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