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限流。 - 从Redis获取数据未命中时，访问只读数据库实例。可通过域名等方式对接多个只读实例。 核心是未命中的缓存数据不会打到主库上。 用域名对接多个只读数据库实例，一旦出现问题，可以增加只读实例应急。 不用作消息队列 发布订阅场景下，不建议作为消息队列使用。 如没有非常特殊的需求，不建议将
实例的数据库之间迁移数据。本文档介绍如何通过Rump在线迁移其他云厂商Redis到DCS。 迁移原理 Rump使用SCAN来获取keys，用DUMP/RESTORE来get/set值。 SCAN是一个时间复杂度O(1) 的命令，可以快速获得所有的key。DUMP/RESTORE使读/写值独立于关键工作。
master2_ip}:{master2_port}…{masterN_ip}:{masterN_port} #需要导入的rdb文件列表，用分号分隔 rdb.input = {local_dump.0};{local_dump.1};{local_dump.2};{local_dump
master2_ip}:{master2_port}…{masterN_ip}:{masterN_port} #需要导入的rdb文件列表，用分号分隔 rdb.input = {local_dump.0};{local_dump.1};{local_dump.2};{local_dump
Redis支持事务和原子性操作，可以保证秒杀操作的一致性和正确性。 利用Redis缓存商品和用户信息，减轻数据库的压力，提高系统的性能。 本篇文档示例中，用Redis中的hash结构表示商品信息。total表示总数，booked表示下单数，remain表示剩余商品数量。 “product”: {
成本管理 随着上云企业越来越多，企业对用云成本问题也越发重视。使用分布式缓存服务DCS时，如何进行成本管理，减轻业务负担呢？本文将从成本构成、成本分配、成本分析和成本优化四个维度介绍成本管理，帮助您通过成本管理节约成本，在保障业务快速发展的同时获得最大成本收益。 成本构成 使用分
用于增量同步的复制积压缓冲区大小。这是一个用来在从节点断开连接时，存放从节点数据的缓冲区，当从节点重新连接时，如果丢失的数据少于缓冲区的大小，可以用缓冲区中的数据开始增量同步。 - 16,384～1,073,741,824 单位：字节 1,048,576 repl-backlog-ttl
用于增量同步的复制积压缓冲区大小。这是一个用来在从节点断开连接时，存放从节点数据的缓冲区，当从节点重新连接时，如果丢失的数据少于缓冲区的大小，可以用缓冲区中的数据开始增量同步。 - 16,384～1,073,741,824 单位：字节 1,048,576 repl-backlog-ttl
用于增量同步的复制积压缓冲区大小。这是一个用来在从节点断开连接时，存放从节点数据的缓冲区，当从节点重新连接时，如果丢失的数据少于缓冲区的大小，可以用缓冲区中的数据开始增量同步。 - 16,384～1,073,741,824 单位：字节 1,048,576 repl-backlog-ttl
执行HGETALL所占用。 约束与限制 执行大Key和热Key分析会消耗CPU，建议在业务低峰时段执行大Key和热Key分析，降低CPU被用满的可能。 大Key分析使用限制和说明： 在大Key分析时，会遍历Redis实例中的所有Key，因此分析所需要时间取决于Key的数量。 如果
0引入的一种新数据类型，它是一个全新的支持多播的可持久化消息队列。 Redis Stream的结构示意图如图1所示，它是一个可持久化的数据结构，用一个消息链表，将所有加入进来的消息都串起来。 Stream数据结构具有以下特性： Stream中可以有多个消费者组。 每个消费组都含有一个L
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