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应用场景：适用于（基于OBS界面、OBS工具、OBS SDK等）的一次上传共享多读（ReadOnlyMany）的各种工作负载（Deployment/StatefulSet）和普通任务（Job）使用，主要面向大数据分析、静态网站托管、在线视频点播、基因测序、智能视频监控、备份归档、企业云盘
Jenkins可以很好的支持各种语言的项目构建，也完全兼容Maven、Ant、Gradle等多种第三方构建工具，同时跟SVN、GIT等常用的版本控制工具无缝集成，也支持直接对接GitHub等源代码托管网站。 约束与限制 该实践方案仅支持在CCE集群下部署，不适用专属云场景。
此外，还可以浏览Pod及Pod所在节点近一小时的监控概览，其中包括CPU使用率、内存使用率和网络流入/流出速率这些常见的监控指标。
请求的资源可包括多个位置，相应可返回一个资源特征与地址的列表用于用户终端（例如：浏览器）选择。 301 Moved Permanently 永久移动，请求的资源已被永久的移动到新的URI，返回信息会包括新的URI。 302 Found 资源被临时移动。
集群需要安装nginx-ingress插件，存在资源消耗 ASM 商用场景 无需修改应用的服务代码，非侵入式治理 界面可视化，灰度发布或蓝绿发布过程中的流量变化可通过拓扑图、曲线图等直观查看 可配置的灰度策略更全面，包括基于流量比例、基于请求内容（Header、Cookie、操作系统、浏览器
此外，还可以浏览近一小时的监控概览，其中包括CPU使用率、内存使用率和网络流入/流出速率这些常见的监控指标。 图2 资源概况和监控概览 同时，概览页面还提供了Pod使用趋势功能，您可以从中了解工作负载中各Pod的资源使用情况，并且支持查看降序Top5和升序Top5数据。
TCP port: 80 #服务端口号，可自定义 targetPort: 3000 #Grafana的默认端口号，无需更改 selector: app: grafana type: LoadBalancer 创建完成后在浏览器访问
节点监控：您可以浏览近一小时的监控概览，其中包括CPU使用率、内存使用率和网络流入/流出速率这些常见的监控指标。 Pod使用趋势：您可以从中了解节点中各Pod的资源使用情况，并且支持查看降序Top5和升序Top5数据。 如需了解更多指标，请前往监控页面查看。
基础 快速创建CCE集群 通过镜像创建无状态工作负载 高阶 部署有依赖关系的wordpress应用 05 实践 您可以在CCE上部署或迁移各种类型的网站和服务，满足您的业务所需。
您的浏览器会提示您下载或自动下载私钥文件。文件名是您为密钥对指定的名称，文件扩展名为“.pem”。请将私钥文件保存在安全位置。然后在系统弹出的提示框中单击“确定”。 这是您保存私钥文件的唯一机会，请妥善保管。
连接成功后浏览器输入localhost:8000，登录notebook。 根据jupyter的指引，创建分布式训练作业。
/elb.subnet-id: f86ba71c-xxxx-xxxx-xxxx-39c8a7d4bb36 #ELB所在子网的ID kubernetes.io/elb.session-affinity-mode: SOURCE_IP #开启会话保持，基于源IP地址 浏览器访问查看服务是否可用
** 80 10s 访问工作负载（例如Nginx工作负载），在浏览器中输入访问地址“http://121.**.**.**:80”进行验证。 其中，“121.**.**.**”为统一负载均衡实例的IP地址。 父主题： Nginx Ingress管理
#标签选择器可根据Prometheus Server实例的标签进行调整 app.kubernetes.io/name: prometheus prometheus: server type: LoadBalancer 创建完成后在浏览器访问
grafana：可视化浏览普罗监控数据。 通过Metrics API提供资源指标 容器和节点的资源指标，如CPU、内存使用量，可通过Kubernetes的Metrics API获得。
</em></p> </body> </html> / # 登录AOM，在左侧目录选择“监控 > 指标浏览”，查看Nginx相关的监控指标，如“nginx_connections_active”。 图3 查看监控指标 父主题： 云原生观测最佳实践
创建无状态负载（Deployment） 操作场景 在运行中始终不保存任何数据或状态的工作负载称为“无状态负载 Deployment”，例如nginx。您可以通过控制台或kubectl命令行创建无状态负载。 前提条件 在创建容器工作负载前，您需要存在一个可用集群。若没有可用集群 ，请参照购买
的核心有如下2个部分： 监控数据来源 最早社区只提供基于CPU和Mem的HPA，随着应用越来越多搬迁到K8s上以及Prometheus的发展，开发者已经不满足于CPU和Memory，开发者需要应用自身的业务指标，或者是一些接入层的监控信息，例如：Load Balancer的QPS、网站的实时在线人数等
等待5分钟后，您可前往AOM控制台，在“指标浏览”中找到集群上报的AOM实例，查看上述组件的指标。 图2 查看指标 自建Prometheus采集Master节点组件指标 如果您需要通过Prometheus采集Master节点组件指标，可通过以下指导进行配置。
所有模式 DaemonSet grafana （负载名称：grafana） 可视化浏览普罗监控数据。grafana会默认创建大小为5 GiB的存储卷，卸载插件时grafana的存储卷不随插件被删除。
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