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多种视图能力（读优化视图/增量视图/实时视图），支持快速数据分析。 MVCC设计，支持数据版本回溯。 自动管理文件大小和布局，以优化查询性能准实时摄取，为查询提供最新数据。 支持并发读写，基于snapshot的隔离机制实现写入时可读取。 支持原地转表，将存量的历史表转换为Hudi数据集。
BulkPut接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase，将构建的RDD写入HBase中。 数据规划 在客户端执行hbase shell，进入HBase命令行，使用下面的命令创建样例代码中要使用的Hase表： create
mapPartition接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用mapPartition接口并行遍历HBase表。 数据规划 使用foreachPartition接口使用章节创建的HBase数据表。 开发思路 构造
BY或HAVING子句之后，在OFFSET、LIMIT或FETCH FIRST子句之前进行计算。 按照SQL规范，ORDER BY子句只影响包含该子句的查询结果的行顺序。HetuEngine遵循该规范，并删除该子句的冗余用法，以避免对性能造成负面影响。 例如在执行INSERT语句时，ORDER
save(basePath) 查询Hudi表增量数据。 重新加载： spark.read.format("org.apache.hudi").load(basePath + "/*/*/*/*").createOrReplaceTempView("hudi_ro_table") 进行增量查询： val
置的第二步“输入设置”中指定，当配置了“表列名”时，就是配置的值；当没配置“表列名”时，默认该表的所有列或者是“SQL语句”配置项里配置的查询条件中指明的列。 配置的输入字段个数不能大于实际指定的列数，否则全部数据成为脏数据。 当字段的值与实际的类型不匹配时，该行数据会成为脏数据。
可用区 查询可用区信息 父主题： API V1.1
HBase占用网络端口，连接数过大会导致其他服务不稳定 有210000个map和10000个reduce的HBase BulkLoad任务运行失败 使用scan命令仍然可以查询到已修改和已删除的数据 如何处理由于Region处于FAILED_OPEN状态而造成的建表失败异常 如何清理由于建表失败残留在ZooKee
擎一起协同工作： 首先在计算引擎上（比如Impala）用SQL语句创建表对象； 然后通过Kudu的驱动往这个表里写数据； 在计算引擎上直接查询这个表里的数据。 在本开发程序示例中，为了不引入额外的计算引擎，将以Kudu为主，全部通过Java API接口来进行描述： 建立Kudu连接
Hive应用开发建议 HQL编写之隐式类型转换 查询语句使用字段的值做过滤时，不建议通过Hive自身的隐式类型转换来编写HQL。因为隐式类型转换不利于代码的阅读和移植。 建议示例： select * from default.tbl_src where id = 10001; select
以方便用户识别和管理拥有的集群/节点资源。MRS服务通过与标签管理服务（TMS）关联，可以让拥有大量云资源的用户，通过给云资源打标签，快速查找具有同一标签属性的云资源，进行统一检视、修改、删除等管理操作，方便用户对大数据集群及其他相关云资源的统一管理。 您可以在创建集群时添加标签
置的第二步“输入设置”中指定，当配置了“表列名”时，就是配置的值；当没配置“表列名”时，默认该表的所有列或者是“SQL语句”配置项里配置的查询条件中指明的列。 配置的输入字段个数不能大于实际指定的列数，否则全部数据成为脏数据。 当字段的值与实际的类型不匹配时，该行数据会成为脏数据。
options(**hudi_options). \ mode("overwrite"). \ save(basePath) 查询数据： tripsSnapshotDF = spark. \ read. \ format("hudi"). \ load(basePath
options(**hudi_options). \ mode("overwrite"). \ save(basePath) 查询数据： tripsSnapshotDF = spark. \ read. \ format("hudi"). \ load(basePath
SQL接口 提交SQL语句 查询SQL结果 取消SQL执行任务 父主题： API V2
Doris数据分析 导出Doris数据至HDFS 导出Doris查询结果集 父主题： 使用Doris
{}内的参数为指定列簇的参数，多个列簇可以用多个{}，然后用逗号隔开。关于建表语句的更多使用说明可以在hbase shell中执行help 'create' 进行查看。 方法二：使用Java API。 以下代码片段仅展示如何在建表时设置列簇的编码和压缩方式，完整的建表代码以及如何通过代码建表请参考HBase开发指南的创建HBase表章节。
{}内的参数为指定列簇的参数，多个列簇可以用多个{}并用逗号隔开。关于建表语句的更多使用说明可以在hbase shell中执行help 'create'进行查看。 方法二：使用Java API。 以下代码片段仅展示如何在建表时设置列簇的编码和压缩方式，完整的建表代码以及如何通过代码建表请参考HBase开发指南的创建HBase表章节。
在“作业管理”的作业列表中，找到创建的作业名称，单击操作列的“启动”，等待作业启动。 观察数据传输是否生效，例如在drs-avro-oracle数据库中对表进行插入数据操作，查看Hudi导入的文件内容。 父主题： 创建CDL作业
组件操作用户 beeline create database testdb1; show create database testdb1; 图3 查看新创建的Hive数据库的Location Ranger权限配置 hive用户组赋予OBS路径的读写权限 使用Ranger管理员用户登录Ranger
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