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--创建数据库名为test的数据库 CREATE DATABASE test ON CLUSTER default_cluster; --创建成功后，通过查询命令验证 show databases; ┌─name───┐ │ default │ │ system │ │ test
创建HBase客户端连接 创建HBase表 创建HBase表Region 向HBase表中插入数据 创建HBase表二级索引 基于二级索引查询HBase表数据 修改HBase表 使用Get API读取HBase表数据 使用Scan API读取HBase表数据 使用Filter过滤器读取HBase表数据
开关，取值范围为： true false 说明： 在使用Hive进行联表查询，且关联的表无大小表的分别（小表数据<24MB）时，建议将此参数值修改为“false”，如果此时将此参数设置为true，执行联表查询时无法生成新的mapjoin。 true hive.default.fileformat
可为空的元素。当第一个可为空的元素小于，等于或大于第二个可为空的元素时，它将返回-1、0或1。如果比较器函数返回其他值（包括NULL），则查询将失败并引发错误。 SELECT array_sort(ARRAY [3, 2, 5, 1, 2], (x, y) -> IF(x < y
创建HBase客户端连接 创建HBase表 创建HBase表Region 向HBase表中插入数据 创建HBase表二级索引 基于二级索引查询HBase表数据 修改HBase表 使用Get API读取HBase表数据 使用Scan API读取HBase表数据 使用Filter过滤器读取HBase表数据
创建HBase客户端连接 创建HBase表 创建HBase表Region 向HBase表中插入数据 创建HBase表二级索引 基于二级索引查询HBase表数据 修改HBase表 使用Get API读取HBase表数据 使用Scan API读取HBase表数据 使用Filter过滤器读取HBase表数据
手动配置Yarn任务优先级 操作场景 集群的资源竞争场景如下： 提交两个低优先级的应用Job 1和Job 2。 正在运行中的Job 1和Job 2有部分task处于running状态，但由于集群或队列资源容量有限，仍有部分task未得到资源而处于pending状态。 提交一个较高优先级的应用Job
--给test2表插入数据 insert into test2 (id, name) values (1, 'abc'), (2, 'bbbb'); --查询test2表数据 select * from test2; ┌─id─┬─name─┐ │ 1 │ abc │ │ 2 │
使用Hue提交Oozie SSH作业 使用Hue提交Coordinator定时调度作业 使用Hue提交提交Bundle批处理作业 在Hue界面中查询Oozie作业结果 配置Oozie节点间用户互信 父主题： 使用Oozie
--给test2表插入数据 insert into test2 (id, name) values (1, 'abc'), (2, 'bbbb'); --查询test2表数据 select * from test2; ┌─id─┬─name─┐ │ 1 │ abc │ │ 2 │
使用Hue提交Oozie SSH作业 使用Hue提交Coordinator定时调度作业 使用Hue提交Bundle批处理作业 在Hue界面中查询Oozie作业结果 配置Oozie节点间用户互信 父主题： 使用Oozie
手动配置Yarn任务优先级 操作场景 集群的资源竞争场景如下： 提交两个低优先级的应用Job 1和Job 2。 正在运行中的Job 1和Job 2有部分task处于running状态，但由于集群或队列资源容量有限，仍有部分task未得到资源而处于pending状态。 提交一个较高优先级的应用Job
本样例为数据表user_table创建一个名为index_id_age的索引，使用数据中的id和age两个列作为索引列，同时覆盖name列（查询条件不会用到，但是查询结果需要返回该列）。 /** * createIndex */ public void testCreateIndex()
</param_validator> 重启Tomcat，并等待启动成功。 以omm用户执行以下命令，查询出Tomcat进程的PID号。 ps -ef|grep apache-tomcat 使用kill -9 PID命令强制停止查询出来的Tomcat进程，例如： kill -9 1203 执行以下命令进行重启。
hdfs:///tmp/ojdbc6.jar; CREATE EXTERNAL TABLE ora_test -- hive表的列需比数据库返回结果多一列用于分页查询 (id STRING,rownum string) STORED BY 'com.qubitproducts.hive.storage.jdbc
在二级索引中，当父表（parent table）触发时，insert和compaction将在索引表上触发。 如果选择具有过滤条件匹配索引表列的查询，用户应该为父表和索引表提供选择权限。 LockFiles文件夹和LockFiles文件夹中创建的锁定文件将具有完全权限，因为LockFiles文件夹不包含任何敏感数据。
在二级索引中，当父表（parent table）触发时，insert和compaction将在索引表上触发。 如果选择具有过滤条件匹配索引表列的查询，用户应该为父表和索引表提供选择权限。 LockFiles文件夹和LockFiles文件夹中创建的锁定文件将具有完全权限，因为LockFiles文件夹不包含任何敏感数据。
HBase应用开发简介 HBase简介 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是用来解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。
forName(HIVE_DRIVER); 填写正确的用户名，获取JDBC连接，确认HQL的类型（DDL/DML），调用对应的接口执行HiveQL，输出查询的列名和结果到控制台，关闭JDBC连接。 Connection connection = null; try {
'A'),(4,'B'); --修改col1 = 4的数据 update upd_tb set col1=5 where col1=4; --查询表，col1=4的记录已被修改 select * from upd_tb; -- col1 | col2 ------|------
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