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在创建Flink作业进行数据分析前，需要在提前准备待分析的测试数据，并将该数据上传至OBS文件系统中。 本地创建一个“mrs_flink_test.txt”文件，例如文件内容如下： This is a test demo for MRS Flink. Flink is a unified computing framework
checkpoint DBService_test_DBService_DBService_20180326155921 that fialed last time. Temporyary files at backup checkpoint DBService_test_DBService_DB
clickhouse benchmark [args] clickhouse server [args] clickhouse performance-test [args] clickhouse extract-from-config [args] clickhouse compressor
Rest接口调用样例 14:13 HBase Rest接口调用样例 MapReduce服务 MRS HBase thrift接口调用样例 18:36 HBase thrift接口调用样例 MapReduce服务 MRS Kafka接口调用样例 26:35 Kafka接口调用样例 MapReduce服务
使用Loader导入数据 操作场景 该任务指导用户完成将数据从外部的数据源导入到MRS的工作。 一般情况下，用户可以手工在Loader界面管理数据导入导出作业。当用户需要通过shell脚本来更新与运行Loader作业时，必须对已安装的Loader客户端进行配置。 前提条件 创建或
未知 该服务中所有角色实例状态为“未知”。 正在恢复 后台系统正在尝试自动启动服务。 亚健康 该服务所依赖的服务状态不正常，异常服务的相关接口无法被外部调用，此时与状态不正常服务相关的上层业务会受到影响。 HBase、Hive、Spark和Loader组件可显示“亚健康”（Subhealthy）状态。
文会导致impala解析时遇到不能识别的符号，从而出现解析失败或进入死循环。 包含case when子句的view视图或子查询，不应嵌套超过3层，避免出现嵌套过深导致Impala内存溢出 case when子句包含多个判断分支，在多层view视图或子查询嵌套场景下，复杂度呈指数增
case CMD: { cmdSubmit(builder, null); break; } case REMOTE:
华为云上部署和管理Hadoop系统的服务，一键即可部署Hadoop集群。MRS提供租户完全可控的一站式企业级大数据集群云服务，完全兼容开源接口，结合华为云计算、存储优势及大数据行业经验，为客户提供高性能、低成本、灵活易用的全栈大数据平台，轻松运行Hadoop、Spark、HBas
case CMD: { cmdSubmit(builder, null); break; } case REMOTE:
case CMD: { cmdSubmit(builder, null); break; } case REMOTE:
YARN Java API接口介绍 关于YARN的详细API可以直接参考官方网站上的描述：http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html 常用接口 YARN常用的Java类有如下几个。 ApplicationClientProtocol
HBase接口介绍 HBase Shell接口介绍 HBase Java API接口介绍 HBase HFS Java API接口介绍 HBase Phoenix API接口介绍 HBase REST API接口介绍 父主题： HBase应用开发常见问题
Spark接口介绍 Spark Java API接口介绍 Spark Scala API接口介绍 Spark Python接口介绍 Spark REST API接口介绍 Spark ThriftServer接口介绍 Spark常用命令介绍 父主题： Spark应用开发常见问题
Kafka接口介绍 Kafka Shell命令介绍 Kafka Java API接口介绍 Kafka安全接口介绍 父主题： Kafka应用开发常见问题
BulkLoad接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase，将要插入的数据的rowKey构造成rdd，然后通过HBaseContext的bulkLoad接口将rdd写入HFile中。将生成的HFile文件导入HBase表的
YARN接口介绍 YARN Command介绍 YARN Java API接口介绍 YARN REST API接口介绍 Superior Scheduler REST API接口介绍 父主题： YARN开发指南（普通模式）
foreachPartition接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，将要插入的数据的rowKey构造成rdd，然后通过HBaseContext的mapPartition接口将rdd并发写入HBase表中。 数据规划
假设用例代码打包后的jar包名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar，并将jar包放在客户端“$SPARK_HOME”目录下，以下命令均在$SPARK_HOME目录执行，Java接口对应的类名前有Java字样，请参考具体样例代码进行书写。 yarn-client模式：
BulkDelete接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase，将要删除的数据的rowKey构造成rdd，然后通过HBaseContext的bulkDelete接口对HBase表上这些rowKey对应的数据进行删除。 数据规划
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