Scala样例代码 功能介绍 用户可以使用Spark调用HBase接口来操作HBase table1表,然后把table1表的数据经过分析后写到HBase table2表中。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:com.huawei.bigdata.spark.examples
Scala样例代码 功能介绍 在Spark应用中,通过使用Streaming调用kafka接口来获取数据,然后把数据经过分析后,找到对应的HBase表记录,再写到HBase表。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:com.huawei.bigdata.spark.examples
/kafka-console-producer.sh:Kafka消息发布工具 ./kafka-topics.sh:Kafka Topic管理工具 MRS 3.x之前版本:执行以下命令,管理Kafka主题。 创建主题 sh kafka-topics.sh --create --topic
eckpointScalaExample样例工程下的com.huawei.bigdata.flink.examples.SEvent: case class SEvent(id: Long, name: String, info: String, count: Int) 快照数据
YARN接口介绍 YARN Command介绍 YARN Java API接口介绍 YARN REST API接口介绍 Superior Scheduler REST API接口介绍 父主题: YARN开发指南(普通模式)
务信息的服务器,当前开源JHS只支持单实例服务。JobHistoryServer HA能够解决JHS单点故障时,应用访问MapReduce接口无效,导致整体应用执行失败的场景,从而大大提升MapReduce服务的高可用性。 图1 JobHistoryServer HA主备倒换的状态转移过程
Flink开启Checkpoint样例程序(Scala) 功能介绍 假定用户需要每隔1秒钟需要统计4秒中窗口中数据的量,并做到状态严格一致性。 代码样例 发送数据形式 case class SEvent(id: Long, name: String, info: String, count: Int) 快照数据
Flink开启Checkpoint样例程序(Scala) 功能介绍 假定用户需要每隔1秒钟需要统计4秒中窗口中数据的量,并做到状态严格一致性。 代码样例 发送数据形式 case class SEvent(id: Long, name: String, info: String, count: Int) 快照数据
使用Loader导入数据 操作场景 该任务指导用户完成将数据从外部的数据源导入到MRS的工作。 一般情况下,用户可以手工在Loader界面管理数据导入导出作业。当用户需要通过shell脚本来更新与运行Loader作业时,必须对已安装的Loader客户端进行配置。 前提条件 创建或
Flink异步Checkpoint Scala样例代码 代码样例 假定用户需要每隔1秒钟需要统计4秒中窗口中数据的量,并做到状态严格一致性。 发送数据形式 1 case class SEvent(id: Long, name: String, info: String, count: Int) 快照数据
Flink开启Checkpoint样例程序(Scala) 功能介绍 假定用户需要每隔1秒钟需要统计4秒中窗口中数据的量,并做到状态严格一致性。 代码样例 发送数据形式 case class SEvent(id: Long, name: String, info: String, count: Int) 快照数据
onInsight_Cluster_集群ID_ HetuEngine_Client.tar”获取jdbc文件,并存放在本地,例如“D:\test”。 jdbc文件获取方法: 在“FusionInsight_Cluster_集群ID_HetuEngine_ClientConfig\
Hive元数据使用RDS时创建视图表中文乱码 用户问题 MRS 3.1.0版本集群,Hive元数据配置为RDS数据库中存储。创建视图时,使用case when语句中文显示乱码。 例如建表语句如下: 查看视图内容中,中文乱码: 原因分析 该问题是由于元数据表相关字段编码不是UTF 8,导致中文显示异常。
sparkPlan.collect { case scan: CarbonDataSourceScan if scan.rdd.isInstanceOf[CarbonScanRDD[InternalRow]] => scan.rdd case scan: RowDataSourceScanExec
sparkPlan.collect { case scan: CarbonDataSourceScan if scan.rdd.isInstanceOf[CarbonScanRDD[InternalRow]] => scan.rdd case scan: RowDataSourceScanExec
and p_brand = 'Brand#32' and p_container in ('SM CASE', 'SM BOX', 'SM PACK', 'SM PKG') and l_quantity >= 7
and p_brand = 'Brand#32' and p_container in ('SM CASE', 'SM BOX', 'SM PACK', 'SM PKG') and l_quantity >= 7
beyond 64 KB”的错误 问题 当执行一个很复杂的SQL语句时,例如有多层语句嵌套,且单层语句中对字段有大量的逻辑处理(如多层嵌套的case when语句),此时执行该语句会报如下所示的错误日志,该错误表明某个方法的代码超出了64KB。 java.util.concurrent
beyond 64 KB”的错误 问题 当执行一个很复杂的SQL语句时,例如有多层语句嵌套,且单层语句中对字段有大量的逻辑处理(如多层嵌套的case when语句),此时执行该语句会报如下所示的错误日志,该错误表明某个方法的代码超出了64KB。 java.util.concurrent
Edit Configurations”,在弹出的会话框中设置运行用户。 -DHADOOP_USER_NAME=test 图1 参数配置 用户可向管理员咨询运行用户。test在这里只是举例,若需运行Colocation相关操作的样例代码,则此用户需属于supergroup用户组。 若
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