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dli-jdbc-1.x dli-jdbc-2.x dli.sql.checkNoResultQuery 否 false 是否允许调用executeQuery接口执行没有返回结果的语句（如DDL）。 “false”表示允许调用。 “true”表示不允许调用。 dli-jdbc-1.x dli-jdbc-2
OBS 2.0支持 DLI Spark作业 DLI在开源Spark基础上进行了大量的性能优化与服务化改造，兼容Apache Spark生态和接口，执行批处理任务。 DLI还支持使用Spark作业访问DLI元数据，具体请参考《数据湖探索开发指南》。 发布区域：全部 使用DLI提交Spark
在新建作业界面，配置当前作业配置信息，具体参数参考如下： 图5 CDM数据迁移作业配置 作业名称：自定义数据迁移的作业名称。例如，当前定义为：test。 源端作业配置，具体参考如下： 表2 源端作业配置 参数名 参数值 源连接名称 选择1.a中已创建的数据源名称。 使用SQL语句 “使
表名称只能包含数字、英文字母和下划线，但不能是纯数字，且不能以下划线开头。 表名称大小写不敏感且不能为空。 表名称支持包含“$”符号。例如：$test。 输入长度不能超过128个字符。 table01 数据位置 数据存储位置，当前支持DLI和OBS。 DLI 描述 该表的描述。 - 列类型
在新建作业界面，配置当前作业配置信息，具体参数参考如下： 图6 新建CDM作业作业配置 作业名称：自定义数据迁移的作业名称。例如，当前定义为：test。 源端作业配置，具体参考如下： 表2 源端作业配置 参数名 参数值 源连接名称 选择1.a中已创建的数据源名称。 Topics 选择MRS
单击右上角的“创建作业”，在Spark作业编辑窗口，可以选择使用“表单模式”或者“API模式”进行参数设置。 以下以“表单模式”页面进行说明，“API模式”即采用API接口模式设置参数及参数值，具体请参考《数据湖探索API参考》。 选择运行队列。 在下拉列表中选择要使用的队列。 选择Spark版本。在下拉列表
topic-pattern 配置项使用正则表达式来探测匹配的 topic。例如 topic-pattern 设置为 test-topic-[0-9]，则在作业启动时，所有匹配该正则表达式的 topic（以 test-topic- 开头，以一位数字结尾）都将被 consumer 订阅。 为允许 consumer
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