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Hbase结果表 功能描述 DLI将作业的输出数据输出到HBase中。HBase是一个稳定可靠，性能卓越、可伸缩、面向列的分布式云存储系统，适用于海量数据存储以及分布式计算的场景，用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统，对数据轻松进行过滤分析，毫秒级得到响应，
在Kibana的左侧导航中选择“Dev Tools”，进入到Console界面。 在Console界面，执行如下命令创建索引“my_test”。 PUT /my_test { "settings": { "number_of_shards": 1 }, "mappings":
络流入速率、网络流出速率、CPU使用率、内存使用率、磁盘利用率、失败作业率、等待作业数等信息。还可以通过云监控服务提供的管理控制台或API接口来检索数据湖探索服务产生的监控指标和告警信息。 关于DLI支持的监控指标请参见数据湖探索监控指标说明及查看指导。 父主题： 安全
种聚合情况下的salary总和。 1 2 3 SELECT group_id, job, SUM(salary) FROM group_test GROUP BY group_id, job WITH ROLLUP; 父主题： 分组
struct<2, 'test'>); --查询数据 select * from struct_tab; -- id | col1 ----|--------------------- 1 | {col2=2, col3=test} --创建一个名为web的schema：
目录结构 名称 说明 dli python环境的DLI SDK基础模块。 examples python样例代码。 pyDLI pyHive的实现接口。 setup.py Python SDK安装脚本。 安装DLI Python SDK 下载并解压SDK安装包。 将"dli-sdk-python-<version>
4404209-cA37siB6.datasource.com:3306', //根据实际url修改 'dbtable'='test.customer', 'user'='root', //根据实际user修改 'password'='######'
SCHEMA web; 在指定路径创建schema，路径必须是obs的并行桶，路径末尾不能加/，指定路径兼容写法示例： CREATE SCHEMA test_schema_5 LOCATION 'obs://${bucket}/user/hive'; 在名为Hive的CATALOG下创建一个名为sales的schema：
创建DLI跨源访问HBase的关联表 1 2 3 4 5 6 7 8 9 sparkSession.sql(\ "CREATE TABLE test_hbase(id STRING, location STRING, city STRING, booleanf BOOLEAN, shortf
添加或修改表注释 ALTER TABLE testDB.testTable1 SET TBLPROPERTIES ('comment' = 'test'); 支持 不支持 修改表的存储格式 ALTER TABLE testDB.testTable1 SET fileformat csv;
Jar使用DEW获取访问凭证读写OBS的操作指导。 用户获取Flink作业委托临时凭证 DLI提供了一个通用接口，可用于获取用户在启动Flink作业时设置的委托的临时凭证。该接口将获取到的该作业委托的临时凭证封装到com.huaweicloud.sdk.core.auth.BasicCredentials类中。
BI、SuperSet、Tableau和Beeline，它们可以通过Kyuubi建立与DLI的连接。Kyuubi是一个分布式SQL查询引擎，提供了标准的SQL接口，使得BI工具能够通过Kyuubi与DLI进行交互，执行数据查询和分析。 BI工具连接DLI的方案中使用了DLI SDK V2。 2024年5月起，新用户可以直接使用DLI
使用二进制方式进行写入与读取，并通过自定义函数进行编解码。 示例 指定table 1 2 3 4 5 6 7 create table test_redis(name string, age int) using redis options( 'host' = '192.168
select * from table2; ALTER TABLE ADD/DROP PARTITION管理分区 alter table test_delta_parts1 add partition('2024-10-28'); CONVERT TO DELTA语法暂不支持parquet
least one partition pruning predicate on partitioned table `777dd`.`test_delta_parts1` 解决方案：在console页面设置中添加参数spark.sql.forcePartitionPredica
'connector.topic' = 'test_json', 'connector.properties.bootstrap.servers' = 'xx.xx.xx.xx:9092', 'connector.properties.group.id' = 'test_filesystem'
表语法可以参考使用Hive语法创建OBS表。 示例 在DLI数据多版本中，设置备份数据保留时间为5天。 1 2 ALTER TABLE test_table SET TBLPROPERTIES ("dli.multi.version.retention.days"="5");
order => 'ts'); call run_clustering(path => 'obs://bucket/path/hudi_test2', predicate => "dt = '2021-08-28'", order => 'id'); 注意事项 table与pat
dbadmin -p 8000 -W password -r 执行以下命令创建表。 create schema test; set current_schema= test; drop table if exists qualified_cars; CREATE TABLE qualified_cars
使用Notebook实例提交DLI作业 Notebook是基于开源JupyterLab进行了深度优化的交互式数据分析挖掘模块，提供在线的开发和调试能力，用于编写和调测模型训练代码。完成DLI对接Notebook实例后，您可以基于Notebook提供的Web交互的开发环境同时完成代
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