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emo/ -f -r OBS支持多种文件上传方式,当文件少于100个时,可以在OBS Console中上传,当文件大于100个时,推荐使用工具,推荐OBS Browser+(win)、obsutil(linux)。上述例子为obsutil使用方法。 准备算法 main.py文件内
Chunked Prefill 什么是Chunked Prefill Chunked Prefill(Splitfuse)特性的目的是将长prompt request分解成更小的块,并在多个forward step中进行调度,只有最后一块的forward完成后才开始这个prompt
SDK校验文件 下载Workflow SDK安装包 下载Workflow SDK校验文件 将SDK包及对应的校验文件放在同一目录下,使用openssl工具进行完整性校验,Workflow SDK校验示例如下: openssl cms -verify -binary -in modelarts_workflow-*
当使用完全自定义镜像创建训练作业时,“启动命令”必须在“/home/ma-user”目录下执行,否则训练作业可能会运行异常。 创建算法 您在本地或使用其他工具开发的算法,支持上传至ModelArts中统一管理。 创建算法的准备工作。 完成数据准备:已在ModelArts中创建可用的数据集,或者您已将用于训练的数据集上传至OBS目录。
nvidia/cuda:11.1.1-runtime-ubuntu18.04 # 安装 vim / curl / net-tools / ssh 工具(依然使用华为开源镜像站) RUN cp -a /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak
nvidia/cuda:11.1.1-runtime-ubuntu18.04 # 安装 vim / curl / net-tools / ssh 工具(依然使用华为开源镜像站) RUN cp -a /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak
Standard Notebook ModelArts的Notebook是否支持Keras引擎? 如何在ModelArts的Notebook中上传下载OBS文件? ModelArts的Notebook实例upload后,数据会上传到哪里? 在ModelArts中如何将Notebook
查看日志和性能 单击作业详情页面,则可查看训练过程中的详细信息。 图1 查看训练作业 在作业详情页的日志页签,查看最后一个节点的日志,其包含“elapsed time per iteration (ms)”数据,可换算为tokens/s/p的性能数据。 吞吐量(tokens/s/p):global
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