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性能测试方法 本章介绍GeminiDB Redis性能测试的方法，具体包括测试环境，测试工具，测试指标，测试模型，以及测试步骤。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区1 弹性云服务器（Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择c6.4xlarge.2
64位版本。 被测试集群实例的配置：每个实例包含3个节点。 被测试集群实例的规格：4U16G、8U32G、16U64G、32U128G。 测试工具 本次测试采用了开源社区的Time Series Benchmark Suite (TSBS)。 测试指标 写入性能测试关注每秒写入点数（points/sec）。
测试方法 本章节基于GeminiDB (兼容DynamoDB API)，进行性能测试，具体包括测试环境、测试步骤、以及测试模型。 测试环境 区域：华北-北京四。 可用区：可用区1。 弹性云服务器（Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择h3.4xlarge
0 32U128GB 测试工具 本次测试采用开源社区的YCSB 0.12.0版本的测试工具。 YCSB是一款广泛使用的数据库性能测试工具，具体使用方法请参见YCSB。 测试指标 OPS：Operation Per Second，数据库每秒执行的操作数。 测试步骤 配置workload文件。
性能测试方法 本章基于GeminiDB Cassandra，进行性能测试，具体包括测试环境，测试步骤，以及测试结果。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区1+可用区2+可用区3（跨3个可用区部署） 弹性云服务器（Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择h3
压测数据模型：单行20Bytes大小。 被测试实例的规格：覆盖以下规格类型，详见表1 实例规格。 表1 实例规格 编号 规格 cluster1 16U64GB 测试工具 本次测试采用开源社区的YCSB 0.17.0版本的测试工具，连接GeminiDB HBase兼容版实例进行测试，并进行了高并发下的问题修复。
内存 32GiB 操作系统 CentOS 8.2 64bit 测试工具 本次测试采用Redis Labs推出的多线程压测工具memtier_benchmark，具体使用方法请参见memtier_benchmark。 测试指标 本次模拟的广告业务场景（RTA）业务规模大致抽象为：1TB数据量、160w
图2 下载工具 下载“robo3t-1.4.4-windows-x86_64-e6ac9ec5.zip”。 图3 下载软件包 解压3下载的压缩包文件，双击解压目录下的“robo3t.exe”文件，开始执行安装。 安装完成后，打开工具，界面展示如图4所示。 图4 工具主界面 工具安装成功后，您可以通过工具连接实例。
性能测试结果 本章介绍GeminiDB Redis性能测试结果，根据上述测试方法操作，展示在各种数据模型、测试场景、Workload模型组合下的性能指标。当前性能白皮书仅呈现中小规格并发能力下的数据库性能数据，如需更高的并发能力，可水平或垂直升级数据库规格。 总数据量小于内存场景下的测试数据请参见表1。
性能测试数据 写入性能测试数据 表1 集群类型写入性能测试数据 测试实例规格 测试并发数 写入性能（单位：rows/sec） 4U16GB 20 123648.75 8U32GB 40 221034.80 16U64GB 80 348762.25 32U128GB 160 496511
性能测试数据 不同测试模型下，不同规格且预置相当数据量，测试的OPS*数据（表格中黑色字体），详见表1 测试数据中加粗内容。 表1 测试数据 节点规格 4U16GB 8U32GB 16U64GB 32U128GB 客户端并发数 32 64 128 256 预置数据量 50GB 100GB
性能测试结果 基于上述样本，预先注入1TB+数据并进行压力测试，测试结果如下： 数据压缩率： 写入1.1TB数据(约38亿条)，压缩后数据占用约为155GB，数据压缩比约为13.8%； 性能表现： 维持业务总QPS达到约160w，此时读请求总流量约为1.5Gb/s，实例CPU利用率在60%-70%。
性能测试数据 不同业务模型和实例规格下，针对弱一致性，预置1000万行数据量，测试的OPS*数据（表格中黑色字体），详见表1中加粗内容。 表1 测试数据 实例规格 4U16GB 8U32GB 16U64GB 32U128GB 业务模型编号 s1 35263 69490 75332
测试数据 不同测试模型下，不同规格且预置相当数据量，测试的OPS*数据（表格中黑色字体），详见表1 测试数据中加粗内容。 表1 测试数据 实例类型 数据量 业务性能-吞吐量（QPS） 业务性能-P99时延ms 单行写 单行读 范围读 单行写 单行读 范围读 GeminiDB HBase实例
119160 OPS：Operation Per Second，数据库每秒执行的操作数。 测试模型编号：测试模型编号对应的测试模型，请参见表2 测试模型。 表2 测试模型 测试模型编号 测试模型 读多写少场景 workload-read-mostly 95% read, 5% update
连接数据库 前提条件 连接数据库的弹性云服务器必须和GeminiDB Mongo实例之间网络互通，可以使用curl命令连接GeminiDB Mongo实例服务端的IP和端口号，测试网络连通性。 curl ip:port 返回“It looks like you are trying
本文基于自建开源Cassandra与华为云GeminiDB Cassandra，进行了性能对比测试，具体包括测试环境、测试模型和详细的测试步骤，作为性能参考。 测试环境 开源Cassandra测试环境 表1 开源Cassandra测试环境 名称 开源Cassandra集群 Cassandra版本 3.11
约束与限制 云数据库 GeminiDB Redis在使用上有一些固定限制，用来提高实例的稳定性和安全性。 规格与限制 表1 规格说明 资源类型 规格 说明 CPU和内存规格 GeminiDB Redis支持Proxy集群版、Cluster集群版、主备版。 不同版本规格具体参见实例规格说明。
规格变更/节点扩缩容过程中主动剔除/加入节点。 在这些场景下，客户端可能遇到秒级连接闪断或命令超时等故障。 网络波动 客户端与GeminiDB服务端之间的网络链路通常较为复杂，偶发性的网络抖动、数据丢包重传是难以避免的。一旦触发网络波动，可能会导致客户端发起的请求出现超时。 服务端过载 在数据库服务出现高负载
x)、5.0及以下版本，提供了更多的企业级特性。 资源独享，分片不限流 计算节点部署在独享容器，租户隔离，稳定性高。面对高并发流量，节点不被限流。 内置独享型负载均衡器，转发性能和稳定性更高。 计算节点支持绑定公网IP，方便用户迁移上云和远程调试。 秒级弹性伸缩，轻松应对业务峰谷 支持
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