MAS服务多活管理中心探测到多活分区状态发生变化。 用户登录MAS控制台->多活管理->指定实例->基本信息->多活分区监控，查看原因及处理。 可能导致多活分区网络的状态改变。 父主题： 事件监控
将边缘节点连接上云。完成所有边缘节点的纳管，即可部署MAS实例。 不同可用区的华为云边缘节点要求纳管节点的时候纳管到华为云上不同的可用区。 单击“下载核心软件安装工具”，下载安装程序：a. edge-installer_1.0.14_x86_64.tar.gz 是指边缘核心软件安装程； b. nodeName
设置高级配置。 配置背景流量，背景流量功能需要当前系统环境已部署CodeArts PerfTest服务才可见，并已创建PerfTest测试工程任务。 在“高级配置”页签，单击“添加背景流量”。 在“背景流量”弹窗中选择工程名、任务名称、资源组类型。 表3 参数说明 参数名称 说明
spring-boot-starter-jdbc为Spring注入一个DataSource对象，通过与MAS服务对接从而实现多数据源管理的工具，具有以下特性： 多活容灾能力。 多活容灾能力是指在同城场景下实现多活故障自动切换，由SDK和MAS服务配合完成。 读写分离。 读写分离由
ETCD双向认证，默认开启。 注意： 关闭双向认证有风险，请谨慎操作。 多活管理中心名称 填写多活管理中心名称，根据规划自定义。 描述 填写多活管理中心的描述信息。 网络 选择实例所关联的VPC和子网，VPC和子网须提前创建。 etcd密码 创建etcd密码。 确认密码 再次确认etcd密码，两次密码输入保持一致。
等待探针状态从“部署中”变成“运行中”，说明安装完成。部署可能持续0~10分钟。 如果探针状态显示“部署失败”，很可能是镜像无法拉取，这时需要手动去安装kubectl工具的机器上确认结果。 手动安装探针： 登录到机器，执行以下命令进入目录。 cd /opt/K8S ls 查看存在文件夹RASAgent 执行kubectl
} }], "current-context": "internal" } 下载并安装kubectl命令行工具，并安装（参考文档 在 Linux 系统中安装并设置 kubectl | Kubernetes）。完成后可以尝试执行 kubectl get
关闭双向认证有风险，请谨慎操作。 多活管理中心名称 填写多活管理中心名称，根据规划自定义。 描述 填写多活管理中心的描述信息。 企业项目 请选择企业项目。 网络 选择实例所关联的VPC和子网，VPC和子网须提前创建。 IPv4网段 该VPC网段为实例机器网段，请保证与您的VPC网段及其他对等连接网段不冲突。建议使用网段：10
round_robin slaves : 重新部署商城应用，验证商城应用能否读取数据源数据。 使用管理员账号登录电商应用。 测试电商应用的相关数据是否能够正常创建和查询。 父主题： 实施步骤
包年/包月 包年/包月是一种先付费再使用的计费模式，适用于对资源需求稳定且希望降低成本的用户。通过选择包年/包月的计费模式，您可以预先购买云服务资源并获得一定程度的价格优惠。本文将介绍包年/包月MAS实例的计费规则。 适用场景 包年/包月计费模式需要用户预先支付一定时长的费用，适
具体要求见下表。 实例规格 虚拟机数量（台） CPU 内存（G） 磁盘io（读+写）（MB/s） 系统盘（G） 数据盘（G） 系统架构 网络带宽性能 主多活分区 3 >=8 >=16 >=350 >=100 >=100 x86_64架构 安装时带宽： >=10MByte/s 运行时带宽：
方案概述 应用场景 企业业务快速成长，面临的挑战越来越多，对业务稳定可靠运行的需求越来越高。但设备故障、电力故障、人为损坏、火灾、自然灾害等突发事故会对业务的稳定运行造成巨大威胁，影响企业的正常运营，制约企业的发展，甚至可能给企业利益造成无法预估的损失。为了满足企业高可用的业务运
DruidDataSource$CreateConnectionThread.run(DruidDataSource.java:2801) 出现原因： 容器刚启动时，网络尚未正常初始化，导致连接etcd、mysql被拒绝。 解决方案： 容器启动中增加时延。 jackson版本冲突。 关键错误信息： nested
计费模式概述 MAS提供按需计费、包年/包月两种计费模式。 包年/包月：一种预付费模式，即先付费再使用，按照实例订单的购买周期进行结算。购买周期越长，享受的折扣越大。一般适用于设备需求量长期稳定的成熟业务。 按需计费：一种后付费模式，即先使用再付费，按照MAS计费项的数量与实际使
MySQL/Oracle/PostgreSQL监控管理 概述 MySQL监控器、Oracle监控器、PostgreSQL监控器可对用户业务使用的对应数据库进行探测，并且在数据库异常时自动触发流量切换。 MySQL监控器、Oracle监控器、PostgreSQL监控器相关操作流程一致，故统一放在此章节介绍。
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