检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
/client.truststore.jks @Override public void open(Configuration parameters) throws Exception { super.open(parameters); initConf(); String
' SECOND | | price | DECIMAL(10, 2) | true | | | | | item | STRING
' SECOND | | price | DECIMAL(10, 2) | true | | | | | item | STRING
10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 import org.apache.spark.sql.SparkSession; public class java_rds { public static void main(String
1 2 3 4 5 6 7 8 create table if not exists student ( id int, name STRING, facultyNo int, classNo INT) using csv options (path 'obs://bucketName
表3 建表时与Kafka_SSL类型跨源认证关联的字段 参数 是否必选 数据类型 说明 ssl_auth_name 否 String 创建源表、结果表、维表时均使用该字段关联跨源认证。 创建的Kafka_SSL类型的跨源认证名称。Kafka配置SSL时使用该配置。
create table tablecss(size string, productname string); 步骤二：数据迁移 配置CDM数据源连接。 配置源端CSS的数据源连接。 登录CDM控制台，选择“集群管理”，选择已创建的CDM集群，在操作列选择“作业管理”。
数据类型支持int、bigint、string，仅支持数据形式。 其个数需要为1或者和“connector.tsdb-values”的个数相同。 多个timestamp请使用“;”分隔。
费用账单 您可以在“费用中心 > 账单管理”查看DLI资源的费用账单，以了解该DLI资源在某个时间段的使用量和计费信息。 账单上报周期 包年/包月计费模式的资源完成支付后，会实时上报一条账单到计费系统进行结算。 按需计费模式的资源按照固定周期上报使用量到计费系统进行结算。按需计费模式产品根据使用量类型的不同
图11 示例数据统计演示 考虑在对应key值上添加concat(cast(round(rand() * 999999999) as string)随机数进行打散。 如果确实因为单个key值倾斜严重且不可对key值拼接随机值打散，则参考执行SQL作业时产生数据倾斜怎么办？处理。
string 列描述 该列的描述。 - 操作 增加列 删除列 说明： 当列数较多时，建议您使用SQL语句创建表，或直接从本地Excel导入列信息。 - 表3 数据位置为OBS的参数说明 参数名称 描述 示例 数据格式 支持以下数据格式。
使用datasource语法建表： CREATE TABLE IF NOT EXISTS table_name (id STRING) USING parquet; 2.
create table tabletest(id string,name string); 步骤二：数据迁移 配置CDM数据源连接。 创建源端RDS数据库的连接。 登录CDM控制台，选择“集群管理”，选择已创建的CDM集群，在操作列选择“作业管理”。
示例 create table sink1( attr1 string, attr2 int ) with ( 'connector.type' = 'elasticsearch', 'connector.version' = '7', 'connector.hosts
array_tb(col1 array<int>,col2 array<array<int>>); create table row_tb(col1 row(a int,b varchar)); --创建Map类型表 create table map_tb(col1 MAP<STRING
21 22 23 24 25 26 27 28 import java.util.Properties import org.apache.spark.sql.SparkSession object Test_SQL_DWS { def main(args: Array[String
1 2 3 4 5 6 7 8 create table if not exists student ( id int, name STRING, facultyNo int, classNo INT) using csv options (path 'path 'obs://bucketName
SQL_TSI_MONTH, SQL_TSI_QUARTER, SQL_TSI_SECOND, SQL_TSI_WEEK, SQL_TSI_YEAR, SQRT, START, STATE, STATEMENT, STATIC, STDDEV_POP, STDDEV_SAMP, STREAM, STRING
23 24 25 26 27 28 29 30 import java.util.Properties import org.apache.spark.sql.SparkSession object Test_SQL_RDS { def main(args: Array[String
obs://dli-test-obs01/people.json"); df.printSchema(); // root // |-- age: long (nullable = true) // |-- name: string
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
