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图1-5流水线结构指令时空图 显然，采用流水线可以大大提升系统资源的利用率，以及整个系统的吞吐量。 在考试中，流水线方面的考题主要考查两个知识点：计算流水线执行时间和分析影响流水线的 因素。
流水线就是插入寄存器，以面积换取速度。
指令级并行（ILP）的潜能已经开发殆尽（intel已经在2004年宣布，停止高性能单处理器的研发），流水线技术也已经很成熟
什么是部署流水线 部署流水线，又称持续集成流水线、构建流水线，是指软件从制品库到用户的自动化交付过程。通常包括代码提交、构建、部署、测试、发布环节。
流水线里能配置好源代码以及分支标签等信息，不在点运行时再选择这些信息吗？
当用 Verilog 语言描述流水线结构的运算部件时，要使用结构描述，才能够真正综合成设计者想要的流水线结构。简单的运算符表达式只有在综合库中存有相应的流水线结构的宏库部件时，才能综合成流水线结构从而显著地提高运算速度。
创建后，如何使用，如何调用
当前流水线只有如下固定分组，如何自定义分组，比如我需要区分测试环境流水线组、生产环境流水线组
按照实验指导书完成DevStar增值税发票文字识别应用体验按照实验指导书完成VSS漏洞扫描产品体验二进制，根据指导对这些项目有了一些了解，也懂得了基础操作。
项目开发编写代码，然后把代码推送到 GitLab 里存储，通过 GitLab 的 hook 使 Jenkins 执行一些 CI 的过程，比如做一些单元测试，构建 Docker image 再把这个 Docker image 调用 helm 部署到开发环境或测试环境 在测试环境里通过
二、 Jenkins流水线任务 1. 构建Jenkins流水线任务 构建任务 构建Jenkins流水线任务 生成Groovy脚本 Hello World脚本生成 构建后查看视图 构建后查看视图 2.
第一次听到MLOps 不过猜到它是什么了 对了 就是 (Machine Learning Operation)是“机器学习”（Machine Learning）和“DevOps”（Development and Operations）的组合 我觉得这个名字取得有点仓促， 不如叫AIOps
1.1 整个流水线一共有下面几个步骤： 1.2 the render loop II、Commit Transaction发生了什么？
CodeArts流水线部署SpringBoot项目demo
流水线任务失败
触发器配置了devCloud中的代码仓A，rel分支，是否应该在检测到rel分支的提交时自动执行流水线的？A仓库是从外部gitlab导入的，gitlab中配置了自动同步到A。触发器是不支持外部导入的仓库么？
项目开发编写代码，然后把代码推送到 GitLab 里存储，通过 GitLab 的 hook 使 Jenkins 执行一些 CI 的过程，比如做一些单元测试，构建 Docker image再把这个 Docker image 调用 helm 部署到开发环境或测试环境在测试环境里通过 Jenkins
三级流水线ARM的组织 ARM的3级流水线介绍 到ARM7为止的ARM处理器使用的简单3级流水线分别为 取指级 ：读取指令。 译码级 ：对指令进行译码。占有“译码逻辑”，不占有“数据路径”。
大佬们，有没有遇到下面这个界面"确定"按钮点了没反应的情况，求解
流水线作为一种生产管理的模式，对于提高生产效率有着非常大的帮助，最早是兴起于汽车制造厂，现在已在很多的行业得到了广泛的应用。 那在处理器设计当中也借鉴了流水线的概念，以提升性能
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