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示例 create table if not exists parquet_table0 (id int,name string,price double) using parquet location 'obs://bucket_name0/db0/parquet_table0'
' SECOND | | price | DECIMAL(10, 2) | true | | | | | item | STRING
HEX(numeric) HEX(string) 以十六进制格式返回整数 numeric 值或 STRING 的字符串表示形式。如果参数为 NULL，则返回 NULL。
支持查询下压的场景 数据类型场景 Int boolean short long double string float类型数据不支持查询下压。 过滤条件场景 过滤条件为>,<,>=,<=,=,!
sparkSession.sql( "CREATE TEMPORARY VIEW person (name STRING, age INT) USING org.apache.spark.sql.redis OPTIONS ( 'host' = '192.168.4.199
create table car_infos( car_id STRING, car_owner STRING, car_age INT, average_speed DOUBLE, total_miles DOUBLE ) with ( "connector
spark.sql("drop table if exists test_sparkapp.dli_testtable").collect(); spark.sql("create table test_sparkapp.dli_testtable(id INT, name STRING
10242 GB Gigabytes 10243 TB Terabytes 10244 PB Petabytes 10245 EB Exabytes 10246 ZB Zettabytes 10247 YB Yottabytes 10248 parse_presto_data_size(string
CREATE TABLE hudi_table (id int, comb long, name string, dt date) USING hudi PARTITIONED BY (dt) OPTIONS ( type = 'cow', primaryKey
有界乱序时间戳： WATERMARK FOR rowtime_column AS rowtime_column - INTERVAL 'string' timeUnit。
connector.class-parameter 否 sink函数其构造函数的参数，只支持一个String类型的参数。 注意事项 connector.class-name需要为全限定类名。
有界乱序时间戳： WATERMARK FOR rowtime_column AS rowtime_column - INTERVAL 'string' timeUnit。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 sparkSession.sql( "create table css_table(id long, name string) using css options(\ 'es.nodes
完整示例代码 通过SQL API 访问DWS表 import org.apache.spark.sql.SparkSession; public class java_dws { public static void main(String[] args) {
create table tabletest(id INT, name1 string, name2 string, name3 string); 步骤二：数据迁移 配置CDM数据源连接。 创建源端DWS数据库的连接。
query-string 查询参数，是可选部分，并不是每个API都有查询参数。查询参数前面需要带一个“?”，形式为“参数名=参数取值”，例如“?limit=10”，表示查询不超过10条数据。
queue1", "sql": "create DATABASE db1" } 创建表tb1 { "currentdb": "db1", "queue_name": "queue1", "sql": "create table\n my_table (id int, name string
org.apache.spark.sql.SparkSession; public class java_mrs_opentsdb { private static SparkSession sparkSession = null; public static void main(String
INTERVAL '1' SECOND | | num | INT | true | | | | | id | STRING
有界乱序时间戳： WATERMARK FOR rowtime_column AS rowtime_column - INTERVAL 'string' timeUnit。
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