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descriptionUpdateInstanceReq:= "kafka description" nameUpdateInstanceReq:= "kafka001" request.Body = &model.UpdateInstanceReq{ Description:
CompletingRebalance：所有成员加入group。 Stable：消费组内成员可正常消费。 coordinator_id Integer 协调器编号。 group_desc String 消费组描述。 lag Long 堆积数。 请求示例 GET https://{endpoint}/
Integer 消息大小，单位字节。 timestamp Long 生产消息的时间。 格式为Unix时间戳。单位为毫秒。 请求示例 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/instances/{instance_id}/management/top
参数类型 描述 result Boolean 报告删除结果 id String 报告ID 请求示例 批量删除消息积压诊断报告。 DELETE https://{endpoint}/v2/{project_id}/kafka/instances/{instance_id}/message-diagnosis-tasks
该副本当前日志大小。单位：Byte。 lag Long 该副本当前落后hw的消息数。 请求示例 查询指定Topic的详细信息。 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/instances/{instance_id}/management/topics/{topic}
nces/{instance_id} { "name": "dms002", "description": "instance description" } 示例2 PUT https://{dms_endpoint}/v1.0/{project_id
常用的压缩算法包括：ZIP，GZIP，SNAPPY，LZ4等。选择压缩算法时，需考虑数据的压缩率和压缩耗时。通常压缩率越高的算法，压缩耗时也越高。对于性能要求高的系统，可以选择压缩速度快的算法，比如LZ4；对于需要更高压缩比的系统，可以选择压缩率高的算法，比如GZIP。 可以在生产者端配置“compression
响应Body参数 参数 参数类型 描述 job_id String 删除流控配置的任务ID 请求示例 删除用户/客户端流控配置。 DELETE https://{endpoint}/v2/kafka/{project_id}/instances/{instance_id}/kafka-user-client-quota
配置类型：dynamic/static value String 配置值 value_type String 配置值类型 请求示例 查询Topic列表。 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/instances/{instance_id}/topics?offset=0&limit=10
Empty：消费组内没有任何成员，存在元数据。 PreparingRebalance：准备开启rebalance。 CompletingRebalance：所有成员加入group。 Stable：消费组内成员可正常消费。 coordinator_id Integer 协调器编号。 members Array
消息内容 property_list Array of objects topic的分区信息等 请求示例 Kafka控制台发送消息 POST https://{endpoint}/v2/{project_id}/instances/{instance_id}/messages/action
topic_partition String 分区。 percentage Double 磁盘使用量的占比。 请求示例 查询Topic的磁盘存储情况 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/instances/{instance_id}/topics/diskusage
组下的所有消费者都会停止消费，等待Rebalance完成。 可能会触发Rebalance的原因： 消费组成员个数发生变化，例如有新的消费者加入，或者有消费者退出。 消费组订阅的Topic个数发生变化。 消费组订阅的Topic分区数发生变化。 重平衡日志记录Rebalance的详情
可用区上是否还有可用资源。 default_az Boolean 是否为默认可用区。 remain_time Long 剩余时间。 ipv6_enable Boolean 是否支持IPv6。 请求示例 GET https://{endpoint}/v2/available-zones 响应示例 状态码：
响应Body参数 参数 参数类型 描述 job_id String 创建流控配置的任务ID 请求示例 创建用户/客户端流控配置。 POST https://{endpoint}/v2/kafka/{project_id}/instances/{instance_id}/kafka-user-client-quota
响应Body参数 参数 参数类型 描述 job_id String 修改流控配置的任务ID 请求示例 修改用户/客户端流控配置。 PUT https://{endpoint}/v2/kafka/{project_id}/instances/{instance_id}/kafka-user-client-quota
修改Topic分区的副本分布位置，分区1的副本分布在broker 1和broker 2，Leader副本在broker 1。 POST https://{endpoint}/v2/{project_id}/instances/{instance_id}/management/top
安全 责任共担 身份认证与访问控制 数据保护技术 审计与日志 服务韧性 监控安全风险 认证证书
为什么Kafka实例常常发生Rebalance（重平衡），导致消息拉取失败？ 消费组的Rebalance就是对Topic分区的重新分配。 正常情况下消费组内加入新的消费者或老的消费者退出都会导致Rebalance，这种情况是无法避免的。但是某些特殊情况下，消费者会被服务端认为异常从而被踢出消费组，此时可能会导致消费异常，需要重点关注。
ring data between clusters。 图1 MirrorMaker原理图 约束与限制 源集群中节点的IP地址和端口号不能和目标集群中节点的IP地址和端口号相同，否则会导致数据在Topic内无限循环复制。 使用MirrorMaker同步数据，至少需要有两个或以上集
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