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version_id 是 String 数据处理任务的版本ID。 请求参数 无 响应参数 无 请求示例 删除数据处理任务的版本 DELETE https://{endpoint}/v2/{project_id}/processor-tasks/{task_id}/versions/{version_id}
用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 task_id 是 String 任务ID。 请求参数 无 响应参数 无 请求示例 停止智能标注或自动分组任务 POST https://{endpoint}/v2/{project_id}/datasets/{dataset_id}/tasks/{task_id}/stop
220 221 222 223 224 225 from __future__ import print_function import gzip import os import urllib import numpy import tensorflow as tf from six
本文原始数据集来源:https://github.com/aceimnorstuvwxz/toutiao-text-classfication-dataset 本文实验用数据集基于原始数据集处理而来,进行了简单的采样、清晰和prompt工程。 实验数据集获取地址:https://maas-operations
self.ma_endpoint = "https://modelarts.{}.myhuaweicloud.com".format(region_name) self.service_endpoint = "https://bms.{}.myhuaweicloud
Notebook实例保存为镜像,将准备好的环境保存下来,可以作为自定义镜像,方便后续使用,并且方便进行分享。 保存镜像时,安装的依赖包(pip包)不丢失,VS Code远程开发场景下,在Server端安装的插件不丢失。 亮点特性3:预置镜像 - 即开即用,优化配置,支持主流AI引擎
可通过/home/ma-user/AscendSpeed路径访问。 在ModelArts中创建训练作业如:预训练,执行代码包中例如:scripts/llama2/0_pl_pretrain_13b.sh 的脚本,开始训练。 在训练中,程序会自动执行对数据集预处理、权重转换、执行训
击“Install”即可完成安装。 Step2 创建Notebook实例 创建一个Notebook实例,并开启远程SSH开发,配置远程访问IP白名单。该实例状态必须处于“运行中”,具体参见创建Notebook实例章节。 Step3 登录插件 使用访问密钥完成登录认证操作如下: 打
##安装obsutil,完成AKSK配置。建议在基础镜像里做好。 #mkdir -p /opt && cd /opt #wget https://obs-community.obs.cn-north-1.myhuaweicloud.com/obsutil/current/obsutil_linux_amd64
本文使用NewBert模型介绍构建自定义模型的流程。 安装AI Gallery SDK。 通过pip在本地或云上开发环境安装AI Gallery SDK(galleryformers)。 pip install galleryformers 建议在虚拟环境(Python 3.8+)中安装AI
开启该功能后,系统检测到在线服务异常,会自动重新部署在线服务。详细请参见设置在线服务故障自动重启。 “支持IPV6” 默认关闭。开启该功能后,待在线服务部署完成,服务预测地址中的域名在公网解析时可解析为IPV6地址。 须知: 仅支持部署时开启,开启后不支持修改。 仅北京四支持该功能。 “标签”
数据处理的创建时间。 data_source ProcessorDataSource object 数据处理任务的输入,与inputs二选一。 description String 数据处理任务描述。 duration_seconds Integer 数据处理的运行时间,单位秒。 error_msg
可通过/home/ma-user/AscendSpeed路径访问。 在ModelArts中创建训练作业如:预训练,执行代码包中例如:scripts/llama2/0_pl_pretrain_13b.sh 的脚本,开始训练。 在训练中,程序会自动执行对数据集预处理、权重转换、执行训
可通过/home/ma-user/AscendSpeed路径访问。 在ModelArts中创建训练作业如:预训练,执行代码包中例如:scripts/llama2/0_pl_pretrain_13b.sh 的脚本,开始训练。 在训练中,程序会自动执行对数据集预处理、权重转换、执行训
可通过/home/ma-user/AscendSpeed路径访问。 在ModelArts中创建训练作业如:预训练,执行代码包中例如:scripts/llama2/0_pl_pretrain_13b.sh 的脚本,开始训练。 在训练中,程序会自动执行对数据集预处理、权重转换、执行训
bos_token + '[INST] ' + content.strip() + ' [/INST]' }}{% elif message['role'] == 'assistant' %}{{ ' ' + content.strip() + ' ' + eos_token }}{% endif
ServiceOutput或者ServiceOutput的列表 title title信息,主要用于前端的名称展示 否 str description 服务部署节点的描述信息 否 str policy 节点执行的policy 否 StepPolicy depend_steps 依赖的节点列表
持目录递归搜索。 sample_name 否 String 根据样本名称搜索(含后缀名)。 sample_time 否 String 样本加入到数据集时,会根据样本在OBS上的最后修改时间(精确到天)建立索引,此处可以根据此时间进行搜索。可选值如下: month:搜索往前30天至今天内添加的样本
--name TEXT Job name. --description TEXT Job description. --image-url TEXT Full swr custom
s_agency的委托。 响应参数 无 请求示例 创建ModelArts委托。设置委托名称后缀为“iam-user01”。 POST https://{endpoint}/v2/{project_id}/agency { "agency_name_suffix" : "iam-user01"