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支持灵活配置并行推理策略。您可以在 TableConfig 中配置以下参数（请注意，这些参数会影响作业的所有源）： Key Default Type Description table.exec.hive.infer-source-parallelism true Boolean 如果为 true，则根据拆分数推断源并行度。如果为
已创建CDM迁移集群。创建CDM集群的操作可以参考创建CDM集群。 如果目标数据源为云下的数据库，则需要通过公网或者专线打通网络。通过公网互通时，需确保CDM集群已绑定EIP、CDM云上安全组出方向放通云下数据源所在的主机、数据源所在的主机可以访问公网且防火墙规则已开放连接端口。 数据源为云上的DWS、MRS等服务时，网络互通需满足如下条件：
connector类型，需配置为'gaussdb' connector.url 是 jdbc连接地址，格式为：jdbc:postgresql://${ip}:${port}/${dbName} 。 connector.table 是 操作的表名。如果该DWS表在某schema下，则格式为：'schema\"
VPC丰富的功能帮助您灵活管理云上网络，包括创建子网、设置安全组和网络ACL、管理路由表、申请弹性公网IP和带宽等。 VPC本身不收取费用。 但如有互联网访问需求，您需要购买弹性公网IP。弹性公网IP提供“包年/包月”和“按需计费”两种计费模式。 了解VPC计费说明。 DMS Kafka K
连接地址。 创建增强型跨源连接后，可以使用DWS提供的"JDBC连接字符串（内网）"，或者内网地址和内网端口访问，格式为"协议头://内网IP:内网端口/数据库名"，例如："jdbc:postgresql://192.168.0.77:8000/postgres"，获取方式请参考“图
{prop}），但有以下差异： 名称中的所有下划线都必须删除。例如，使用OldItalic而不是Old_Italic 必须直接指定脚本，不能带Is，script =或sc =前缀。示例：\ p {Hiragana} 必须使用In前缀指定块。不支持block =和blk =前缀。示例：\p{Mongolian}
相同、为空、或返回的 watermark 的值小于最后一个发出的 watermark ，则新的 watermark 不会被发出。 Watermark 根据 pipeline.auto-watermark-interval 中所配置的间隔发出。 若 watermark 的间隔是 0ms ，那么每条记录都会产生一个
"分隔。Python程序文件文件需要提前保存在client.properties文件中localFilePath配置的本地路面中。 -s,--skip-upload-resources <all | app | deps> 是否跳过，将jar包、Python程序文件、配置文件上传到OBS
相同、为空、或返回的 watermark 的值小于最后一个发出的 watermark ，则新的 watermark 不会被发出。 Watermark 根据 pipeline.auto-watermark-interval 中所配置的间隔发出。 若 watermark 的间隔是 0ms ，那么每条记录都会产生一个
者软件）、私有能力等内置到自定义镜像中，可以改变Spark作业和Flink作业的容器运行环境，增强作业的功能、性能。 例如，在自定义镜像中加入机器学习相关的Python包或者C库，可以通过这种方式帮助用户实现功能扩展。创建自定义镜像请参考使用自定义镜像增强作业运行环境。 DLI元
datasource.hive_sync.partition_extractor_class", "org.apache.hudi.hive.MultiPartKeysValueExtractor") .option("hoodie.datasource.hive_sync.use_jdbc"
"1 2",ab Spark 3.3.1 "a b",,"1 2",ab 新增支持自适应Skip partial agg功能的配置 说明： Spark3.3.x版本中新增支持自适应Skip partial agg功能，即当Partial Agg效果不佳时，可以直接跳过，避免Partial
afka所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置MySQL和Kafka的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据MySQL和Kafka的地址测试队列连通性。若能连通，则表示跨源已经绑定成功，否则表示未成功。
相同、为空、或返回的 watermark 的值小于最后一个发出的 watermark ，则新的 watermark 不会被发出。 Watermark 根据 pipeline.auto-watermark-interval 中所配置的间隔发出。 如果 watermark 的间隔是 0ms ，那么每条记录都会产生一个
中的资源进行付费。关于IAM的详细介绍，请参见《IAM产品介绍》。 DLI权限 默认情况下，管理员创建的IAM用户没有任何权限，您需要将其加入用户组，并给用户组授予策略或角色，才能使得该用户组中的用户获得对应的权限，这一过程称为授权。授权后，用户就可以基于被授予的权限对云服务进行操作。
参考增强型跨源连接，根据RDS MySQL所在的虚拟私有云和子网创建相应的增强型跨源，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置RDS MySQL的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性根RDS的地址测试队列连通性。若能连通，则表示跨源已经绑定成功，否则表示未成功。 登录RDS
2.16.0.0/18”，数据库端口为3306，则规则添加为：优先级选择：1，策略选择：允许，协议级别和端口选择：TCP和3306，类型：IPv4，源地址为：172.16.0.0/18 单击“确定”完成安全组规则添加。 登录DLI管理控制台，在左侧导航栏单击“跨源管理”，在跨源管
操作完成时间。 status String 扩缩容成功或者失败的状态。 fail_reason String 失败原因。 请求示例 GET https://{endpoint}/v3/{project_id}/elastic-resource-pools/{elastic_resour
nk作业相关组件都运行在容器中，通过下载DLI提供的自定义镜像，可以改变Spark作业和Flink作业的容器运行环境。例如，在自定义镜像中加入机器学习相关的Python包或者C库，可以通过这种方式方便地帮助用户进行功能扩展。 发布区域：全部 创建自定义镜像
afka所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置MySQL和Kafka的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据MySQL和Kafka的地址测试队列连通性。若能连通，则表示跨源已经绑定成功，否则表示未成功。
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