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复杂推理或数学任务，在问题的结尾可以加上“分步骤解决问题”或者“让我们一步一步地思考”，以引导大模型进行逐步的推理和解答。 通过上述指令，将一个推理任务拆解分步骤进行，可以降低推理任务的难度并可以增强答案可解释性。另外，相比直接输出答案，分步解决也容许大模型有更多的“思考时间”，用更多的计算资源解决该问题。
可以7x24小时不间断服务，相较于人工客服，可以处理更多的客户咨询，且响应速度快；降低运营成本：企业可以通过智能客服处理大部分的常规问题，将人工客服释放出来处理更复杂、更个性化的客户需求；个性化服务：基于大模型的智能客服能够学习和适应用户的行为模式和偏好，提供更加个性化的服务。 农业
即被判定为账户欠费。欠费后，可能会影响云服务资源的正常运行，需要及时充值。详细介绍请参见欠费说明。 停止计费 包周期服务到期后，保留期时长将根据“客户等级”定义。按需计费模式下，若账户欠费，保留期时长同样依据“客户等级”定义。详细介绍请参见停止计费。
科学计算大模型API调用成功后，会返回任务id参数task_id，可获取任务ID参数值。 在Postman中新建一个GET请求，填入域名（将步骤2中获取的URL去除末尾的“/tasks”即为该域名），设置请求Header参数和任务ID参数。单击Postman界面的“Send”发送请求，以获取科学计算大模型的调用结果。
具体格式要求详见表1。 表1 其他类数据集格式要求 文件内容 文件格式 文件要求 图片+CV标注 图片+分割标注（图片+xml格式） 要求用户将标注对象和标注文件存储在同一目录，并且一一对应，如标注对象文件名为“IMG_2.jpg”，那么标注文件的文件名应为“IMG_2.xml”。具体示例如下：
云上部署：算法部署至平台提供的资源池中。 边缘部署：算法部署至客户的边缘设备中。 作业输入方式 选择 “OBS”表示从OBS中读取数据。 作业输出方式 选择 “OBS”表示将输出结果存储在OBS中。 作业配置参数 设置模型部署参数信息，平台已给出默认值。 架构类型 算法所支持的结构类型，模型选择完成后，会自动适配架构类型。
对数据将被过滤。 图文去重 基于结构化图片去重 判断相同文本对应不同的图片数据是否超过阈值，如果超过则去重。 数据转换 图文异常字符过滤 将文本数据中携带的异常字符替换为空值，数据条目不变。 不可见字符，比如U+0000-U+001F 表情符六 网页标签符号<p> 特殊符号，比如●
）要求文案300字以内，则输出必须要满足300字以内。 问题二：模型生成的文案中重复讨论一个相同的话题。 解决方案：对于这种情况，可以尝试修改推理参数。例如，降低“话题重复度控制”参数的值。若调整推理参数不生效，则检查数据质量，确认数据中不存在重复数据和高度相似数据。 父主题： 从基模型训练出行业大模型
前提条件 已成功创建应用。 操作步骤 登录ModelArts Studio大模型开发平台，进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“Agent开发”，将跳转至Agent开发平台。 单击左侧导航栏“工作台”，在“应用”页签，单击待调试的应用。单击应用右上侧的“调试详情”，进入调试详情页面。 在
json格式数据是否支持前导小数点的字段，这个报错的意思是找不到这个字段，很可能是因为用户使用的jackson版本太老导致。 建议客户本地将jackson版本升级到和华为云java sdk一致，jackson版本要求请见pom.xml。 引用华为云java sdk的bundle包来解决jackson版本冲突的问题。
数据集最大100万个文件，单文件最大10GB，整个数据集最大10TB，具体格式示例如下： 图片+QA对 图片支持tar，QA对支持jsonl 图片+QA对是指将一张图片和与之相关的问题及答案配对在一起，用于训练模型让其能够理解图片内容并回答与图片相关的问题。 图片：图片以tar包格式存储，可以多个t
一条数据标注完成后，单击“提交”可继续标注剩余数据。所有数据标注完成后，页面会出现标注任务成功的提示。 如果在创建标注任务时设置了使用AI大模型进行辅助标注，并且将标注要求设置为“可部分标注”，则可以在标注部分数据后，单击右上角的“提交全部标注数据”，让AI大模型自动标注剩余数据。 父主题： 标注视频类数据集
“默认格式”为数据工程功能支持的原始格式。 “盘古格式”为使用盘古大模型训练或评测时所需要使用的数据格式。 “自定义格式”可以通过自定义格式转换脚本，将数据集转化为适用于其他模型的格式。例如盘古数据集中，context、target字段分别表示问题和答案。对于Alpaca格式的数据集，ins
“默认格式”为数据工程功能支持的原始格式。 “盘古格式”为使用盘古大模型训练或评测时所需要使用的数据格式。 “自定义格式”可以通过自定义格式转换脚本，将数据集转化为适用于其他模型的格式。例如盘古数据集中，context、target字段分别表示问题和答案。对于Alpaca格式的数据集，ins
一条数据标注完成后，单击“提交”可继续标注剩余数据。所有数据标注完成后，页面会出现标注任务成功的提示。 如果在创建标注任务时设置了使用AI大模型进行辅助标注，并且将标注要求设置为“可部分标注”，则可以在标注部分数据后，单击右上角的“提交全部标注数据”，让AI大模型自动标注剩余数据。 父主题： 标注图片类数据集
内容回答等），从客观上来说，回答需要是确定且唯一的，建议降低“温度”或“核采样”的值（二者选其一调整）。若需要每次生成完全相同的回答，可以将“温度”置为0。 参数的选择没有标准答案，您需要根据任务的实际情况进行调整，以上建议值仅供参考。 父主题： 大模型微调训练类问题
”。 响应消息体 响应消息体通常以结构化格式返回，与响应消息头中Content-Type对应，传递除响应消息头之外的内容。 接口调用成功后将返回如下响应体。 { "id": "180f5745-4ee4-42a9-9869-23f829654bb7", "created":
每个接口的请求消息体内容不同，也并不是每个接口都需要有请求消息体（或者说消息体为空），GET、DELETE操作类型的接口就不需要消息体，消息体具体内容需要根据具体接口而定。 将消息体加入后的请求如下所示，详细参数解释可参考文档API章节。 POST https://{endpoint}/v1/{project_id
创建插件 创建插件的步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“Agent开发”，将跳转至Agent开发平台。 单击左侧导航栏“工作台”，在“插件”页签，单击右上角“创建插件”。 配置插件的基本信息，输入插件名称和插件描述等信息。配置完成后，单击“下一步”。
否 Long 用于选择集合预报的Perlin加噪octave。Perlin噪音的octave指的是噪音的频率，在生成Perlin噪音时，可以将多个不同频率的噪音叠加在一起，以增加噪音的复杂度和细节。每个频率的噪音称为一个octave，而叠加的octave数越多，噪音的复杂度也就越高。
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