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通过一系列自然语言形式的推理过程,从输入问题开始,逐步推导至最终输出结论。 Self-instruct Self-instruct是一种将预训练语言模型与指令对齐的方法,允许模型自主生成数据,而不需要大量的人工标注。 父主题: 基础知识
为什么微调后的盘古大模型评估结果很好,但实际场景表现很差 当您在微调过程中,发现模型评估的结果很好,一旦将微调的模型部署以后,输入一个与目标任务同属的问题,回答的结果却不理想。这种情况可能是由于以下几个原因导致的,建议您依次排查: 测试集质量:请检查测试集的目标任务和分布与实际场
请结合文章内容,将缺失的信息补充完整。”,再将回答设置为符合要求的信息。 使用规则构建的优点是快速且成本低,缺点是数据多样性较低。 基于大模型的数据泛化:您可以通过调用大模型(比如盘古提供的任意一个规格的基础功能模型)来获取有监督场景。一个比较常见的方法是,将无监督的文本按照章
责任共担 华为云秉承“将公司对网络和业务安全性保障的责任置于公司的商业利益之上”。针对层出不穷的云安全挑战和无孔不入的云安全威胁与攻击,华为云在遵从法律法规业界标准的基础上,以安全生态圈为护城河,依托华为独有的软硬件优势,构建面向不同区域和行业的完善云服务安全保障体系。 安全性是华为云与您的共同责任,如图1所示。
除所在空间成员以及编辑所在空间成员角色的权限。 模型开发工程师 可以执行模型开发工具链模块的所有操作,但是不能创建或者删除计算资源,也不能修改所在空间本身。 应用开发工程师 应用开发工程师具备执行应用开发工具链模块所有操作的权限,其余角色不具备。 标注管理员 拥有数据工程数据标注
科技行业公司的平均利润和市值是多少? 识别原始问题中的槽位: 科技行业公司的[metric]利润和市值是多少? 采用简单的逻辑规则进行替换,获取更多数据。此处将[metric]替换为“最大”、“最小”、“中位”、“总”等,示例如下: 科技行业公司的最大利润和市值是多少? 科技行业公司的最小利润和市值是多少?
”冲突,模型遵从了前一个指令,如果希望模型执行后一个指令,回答问题,可以将文本内容用引号分隔,让模型了解到引号内非指令,而是提供的参考文本。 排顺序 在提示词中内容的顺序也很重要,基于盘古大模型调优经验,将关键信息放在结尾处,模型输出效果更好。不同任务的关键信息不同,若需要模型生
敏感信息。 中文简繁转换 将简体文本转换为繁体,或将繁体文本转换为简体。 符号标准化 查找数据中携带的非标准化符号进行标准化、统一化转换。 统一空格:将所有Unicode空格(如U+00A0、U+200A)转换为标准空格(U+0020)。 全角转半角:将文本中的全角字符转换为半角字符。
置评估人员。 图4 选择评估标注 图5 选择评估人员 评估人员设置完成后,单击“下一步”填写任务名称。单击“完成创建”,将返回“评估任务”页面,创建成功后状态将显示为“已创建”状态。 评估任务创建成功后,单击操作列“评估”进入评估页面。 图6 评估数据集质量 在评估页面,可参考评
用户可以轻松将训练好的模型部署到云端或本地环境中。平台支持多种部署模式,能够满足不同场景的需求。通过灵活的API接口,模型可以无缝集成到各类应用中。 模型调用:在模型部署后,用户可以通过模型调用功能快速访问模型的服务。平台提供了高效的API接口,确保用户能够方便地将模型嵌入到自己
置评估人员。 图4 选择评估标注 图5 选择评估人员 评估人员设置完成后,单击“下一步”填写任务名称。单击“完成创建”,将返回“评估任务”页面,创建成功后状态将显示为“已创建”状态。 评估任务创建成功后,单击操作列“评估”进入评估页面。 图6 评估数据集质量 在评估页面,可参考评
去除重复数据:确保数据集中每条数据的唯一性。 填补缺失值:填充数据中的缺失部分,常用方法包括均值填充、中位数填充或删除缺失数据。 数据标准化:将数据转换为统一的格式或范围,特别是在处理数值型数据时(如归一化或标准化)。 去噪处理:去除无关或异常值,减少对模型训练的干扰。 数据预处理的
置评估人员。 图4 选择评估标注 图5 选择评估人员 评估人员设置完成后,单击“下一步”填写任务名称。单击“完成创建”,将返回“评估任务”页面,创建成功后状态将显示为“已创建”状态。 评估任务创建成功后,单击操作列“评估”进入评估页面。 图6 评估数据集质量 在评估页面,可参考评
整算子在加工任务流中的执行顺序。 算子编排过程中,可以单击右上角“保存为新模板”将当前算子编排流程保存为模板,后续创建新的数据加工任务时,可以直接单击“选择加工模板”进行使用。 若选择使用加工模板,将删除当前已编排的加工步骤。 图4 算子编排 图5 选择加工模板 算子编排完成后,
整算子在加工任务流中的执行顺序。 算子编排过程中,可以单击右上角“保存为新模板”将当前算子编排流程保存为模板,后续创建新的数据加工任务时,可以直接单击“选择加工模板”进行使用。 若选择使用加工模板,将删除当前已编排的加工步骤。 图4 算子编排 图5 选择加工模板 算子编排完成后,
整算子在加工任务流中的执行顺序。 算子编排过程中,可以单击右上角“保存为新模板”将当前算子编排流程保存为模板,后续创建新的数据加工任务时,可以直接单击“选择加工模板”进行使用。 若选择使用加工模板,将删除当前已编排的加工步骤。 图4 算子编排 图5 选择加工模板 算子编排完成后,
整算子在加工任务流中的执行顺序。 算子编排过程中,可以单击右上角“保存为新模板”将当前算子编排流程保存为模板,后续创建新的数据加工任务时,可以直接单击“选择加工模板”进行使用。 若选择使用加工模板,将删除当前已编排的加工步骤。 图4 算子编排 图5 选择加工模板 算子编排完成后,
平台支持气象类数据集的加工操作,气象类加工算子能力清单见表1。 表1 气象类加工算子能力清单 算子分类 算子名称 算子描述 科学计算 气象预处理 将二进制格式的气象数据文件转换成结构化json数据。 父主题: 数据集加工算子介绍
表1 视频类加工算子能力清单 算子分类 算子名称 算子描述 数据提取 镜头拆分 根据视频中的镜头场景变化将长视频拆分为短视频片段,如果某个镜头片段的长度超过设定的时间阈值,该镜头片段将按时长进行进一步拆分。 数据过滤 视频裁剪 裁剪视频中字幕/Logo/水印/黑框等无用信息,生成新视频。
勾选需要进行横向比对的提示词,并单击“创建评估”。 图1 创建评估 选择评估使用的变量数据集和评估方法。 评估用例集:根据选择的数据集,将待评估的提示词和数据集中的变量自动组装成完整的提示词,输入模型生成结果。 评估方法:根据选择的评估方法,对模型生成结果和预期结果进行比较,并根据算法给出相应的得分。