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的多个表，您可以新建一个映射。在该映射的“源表”中，您可以将多个表设置Join，然后再为表中的字段设置源字段。 本示例只需要新建一个映射。单击“新建”，新建一个映射，如图30。 映射名称：新建映射时会自动生成，您也可以修改。 来源模型：本示例选择“sdi”。 源表：本示例选择原始
6000，请求处理失败。 error_msg String 错误信息。 data Object 返回的数据信息。 请求示例 关系建模统计信息。 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/design/models/statistic 响应示例 状态码： 200
FACT_LOGIC_TABLE: 事实表 FACT_MEASURE: 事实表度量 FUNCTION: 函数 INFO_ARCH: 信息架构（批量修改主题使用） MODEL: 模型 QUALITY_RULE: 质量规则 SECRECY_LEVEL: 密级 STANDARD_ELEMENT:
斜的数据并相应地优化连接算法来提高性能） spark.sql.mergeSmallFiles.enabled（启用合并小文件功能，可以通过将小文件合并成较大的文件来提高性能，可以减少处理许多小文件的时间，并通过减少需要从远程存储中读取的文件数量来提高数据本地性。） 如果不使用的话
String 维度英文名称。 dimension_type 是 String 维度类型（更新时只能由普通维度改为层级维度，其余场景都不允许修改）。 枚举值： COMMON: 普通维度 LOOKUP: 码表维度 HIERARCHIES: 层级维度 name_ch 是 String 维度名称。
LOAD_OVERWRITE模式，仅支持写入一组分区。 - 高级属 是否将null转换为“null” 配置null值的转换类型。 TO_NULL：null值不处理。 TO_EMPTY_STRRING：将null值转换为空字符串。 TO_NULL_STRING：将null值转换为"null"字符串。 TO_NULL
取值样例 基本参数 Topic 输入Topic数据库名称。 default 数据格式 写入目的端时使用的数据格式。 CSV：将列按照字段分隔符拼接。 JSON: 将所有列按照指定字段名称拼接为JSON字符串。 JSON格式 字段分隔 数据格式为CSV显示该参数。 写入目的端时数据之间的字段分隔符。默认为空格。
支持单表、整库及分库分表实时增量数据同步。 单表同步：支持将源端一个实例下的单张表实时同步至目的端一个实例下的单张表。 整库同步：支持将源端一个实例下多个库的多张表批量实时同步到目的端一个实例下的多个库表，一个任务中最多支持200张目标表。 分库分表同步：支持将源端多个实例下多个分库的多张分表同步到目的端一个实例下的单个库表。
令，在本地生成已下载SDK包的SHA256值，其中，“D:\java-sdk.zip”为SDK包的本地存放路径和SDK包名，请根据实际情况修改。 certutil -hashfile D:\java-sdk.zip SHA256 命令执行结果示例，如下所示： SHA256 的 D:\java-sdk
integer 任务类型。 1：作业 2：脚本 3：资源 update_type 否 integer 变更类型，默认值1。 1：新增 2：修改 3：删除 表6 发布包审批信息的参数说明 参数名 是否必选 参数类型 说明 user_id 否 String 发布包审批人id。 user_name
e.printStackTrace(); System.out.println(e.getHttpStatusCode()); System.out.println(e.getRequestId());
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