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FACT_LOGIC_TABLE: 事实表 FACT_MEASURE: 事实表度量 FUNCTION: 函数 INFO_ARCH: 信息架构（批量修改主题使用） MODEL: 模型 QUALITY_RULE: 质量规则 SECRECY_LEVEL: 密级 STANDARD_ELEMENT:
可以通过API调用工具或浏览器调用。 APP认证：将APP认证方式的API授权给应用后，使用应用的密钥对（AppKey和AppSecret）进行安全认证，支持通过SDK或API调用工具调用，安全级别高，推荐使用。 IAM认证：将IAM认证方式的API授权给当前账号或其他账号后，借
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在左侧导航栏单击“数据目录”，选择“业务资产”页签，然后在筛选条件中选择业务对象，将显示符合条件的业务资产。 选择“技术资产”页签，然后在筛选条件中“数据连接”选择所需查看的连接，“类型”选择“Table”，右侧页面将显示符合条件的所有的元数据。 图1 技术资产 在资产列表中，单击所需查看的元数据名称，即可查看详情信息。
结构必须一致。 是 type_example 高级属性 拆分nested类型字段 是否将nested字段的json内容拆分,如 a:{ b:{ c:1, d:{ e:2, f:3 } } } 将拆成三个字段 [a.b.c], [a.b.d.e], [a.b.d.f]。 否 是 过滤条件
Client节点，将EL表达式直接写在要发送的数据中，单击“测试运行”，然后在节点上右键查看日志，日志中会把EL表达式的值打印出来。 使用Kafka Client节点。 前提：您需要具备MRS集群，且集群有Kafka组件。 方法：选择Kafka Client节点，将EL表达式直接写
'${yesterday}' 单击，将脚本的名称设置为“generate_trade_report”。 新建和开发作业。 在数据开发模块控制台的左侧导航栏，进入“数据开发 > 作业开发”，选择“新建作业”，新建一个名称为“job”的空作业。 进入作业开发页面，将DLI SQL节点拖至画布中，单击其图标并配置“节点属性”。
设置基线承诺时间和预警余量的详细信息请参见基线管理。 如何合理的配置基线承诺时间和预警余量 用户需要根据基线上任务历史一段时间内的最晚完成时间，将基线承诺时间设置在基线上任务最晚完成时间之后，并预留一定的预警余量。以保证在收到任务异常的预警信息后能够在承诺时间内完成异常处理。 未合理配置基线承诺时间和预警余量的场景示例
023-02-27至2023-03-01）。 图4 补数据 表2 参数说明 参数 说明 补数据名称 系统自动生成一个补数据的任务名称，允许修改。 作业名称 系统自动显示需要补数据的作业名称。 业务日期 选择需要补数据的时间段。这个业务日期会传递给作业的计划时间。作业运行时，作业计
位，20位之后不可选。 折扣额度(小时) 折扣套餐是按月或按年预先支付费用，相比按需计费节省15%到29%的费用。 资源组创建好以后不支持修改规格，如果需要使用更高规格，需要重新创建。 使用中的按需资源包不支持退订，详情可查看不可退订。 单击“立即购买”，确认规格后提交。创建资源
作业抽取并发数，同时也可以设置集群最大抽取并发数。 CDM通过数据迁移作业，将源端数据迁移到目的端数据源中。其中，主要运行逻辑如下： 数据迁移作业提交运行后，CDM会根据作业配置中的“抽取并发数”参数，将每个作业拆分为多个Task，即作业分片。 不同源端数据源的作业分片维度有所不
如果选择界面没有待选择的表，请确认表是否已经创建，或者对应连接里的账号是否有元数据查询的权限。 COLLECTION 迁移行为 将记录迁移到MongoDB目的端时，选择需要进行的插入行为操作。 新增：将文件记录直接插入指定的集合。 有则新增，无则替换：以指定的过滤键作为查询条件。如果在集合中找到匹配的记录
023-02-27至2023-03-01）。 图4 补数据 表2 参数说明 参数 说明 补数据名称 系统自动生成一个补数据的任务名称，允许修改。 作业名称 系统自动显示需要补数据的作业名称。 业务日期 选择需要补数据的时间段。这个业务日期会传递给作业的计划时间。作业运行时，作业计
FACT_LOGIC_TABLE: 事实表 FACT_MEASURE: 事实表度量 FUNCTION: 函数 INFO_ARCH: 信息架构（批量修改主题使用） MODEL: 模型 QUALITY_RULE: 质量规则 SECRECY_LEVEL: 密级 STANDARD_ELEMENT:
时间计算方法。 方法 表1 方法说明 方法 描述 示例 String format(Date date, String pattern) 将Date类型时间按指定pattern格式为字符串。 将作业调度计划的时间，转换为毫秒格式。 #{DateUtil.format(Job.planTime
可以查看基线破线的数据。支持查看今日破线的基线实例数量。当到达基线承诺时间时，基线上任务仍处于未完成状态时，基线将处于破线状态。 可以查看基线预警的数据。支持查看今日预警的基线实例数量。当预测到基线上任务无法在基线承诺时间内完成时，将触发基线预警。 可以查看出错事件的数据。支持查看今日出错的事件数量。基线监控范围
Studio实例、创建工作空间等一系列操作。 使用DataArts Studio前的准备 准备工作 步骤3：数据集成 通过DataArts Studio平台将源数据上传或者接入到云上。 可以将离线或历史数据集成到云上。提供同构/异构数据源之间数据集成的服务，支持单表/文件迁移、整库迁移、增量集成，支持自建和云上的
table 是 String 写入数据的表名，例如：“TBL_EXAMPLE”。 toJobConfig.storageType 是 枚举 将数据写入到HBase表中的方法： PUTLIST：put list方式写入。 toJobConfig.columns 否 String 需要
strings 文件列表。 table_name String 表名。 sample String 样本。 update_date String 修改时间。 row_count Number 采样行数。 column_count Number 列数。 unique Boolean 是否唯一。
查询单个用户同步任务 功能介绍 查询单个用户同步任务。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/security/member-sync-tasks/{task_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
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