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字典和表格是对数据进行富化时主要使用的两种数据结构,本文档主要介绍这两种数据结构的常见构建方式,并对比不同构建方式的优缺点。 字典构建 不同字典构建方式对比参考如下: 表1 不同字典构建方式对比 构建方式 优点 缺点 直接构建 直观、简单、方便。 如果内容较多,规则会相对冗长。且静态不灵活。 从任务配置资源构建 内容较多且经常修改时推荐使用,易于维护。
主要介绍使用函数进行事件判断的常见场景和最佳方案示例。 场景一:判断字段是否存在 原始日志 { "a": "a_value" } 加工规则 e_if(e_has("a"),e_set("has_a", true)) e_if(e_has("b"),e_set("has_b",
正则表达式函数 本文介绍正则表达式函数的语法规则,包括参数解释、函数示例等。 类型 函数 说明 值提取函数 regex_select 根据正则表达式提取符合条件的值。 regex_findall 根据正则表达式获得符合条件的所有值列表。 匹配判断 regex_match 判断是否匹配正则表达式。
日志搜索与分析(管道符方式-邀测) 进入搜索LTS日志页面 设置云端结构化解析日志 设置LTS日志索引配置 搜索日志 查看LTS实时日志 SQL函数
"test 测试" } 加工规则 e_set("result", str_encode(v("value"), "ascii", errors="strict")) 加工结果:执行时直接报错 示例3: 测试数据 { "value": "test 测试" } 加工规则 e_set("result"
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
Forbidden。请求被拒绝访问。返回该状态码,表明请求能够到达服务端,且服务端能够理解用户请求,但是拒绝做更多的事情,因为该请求被设置为拒绝访问,建议直接修改该请求,不要重试该请求。 500 InternalServerError。 表明服务端能被请求访问到,但是服务内部出错。 错误码 请参见错误码。
op_add函数既可以接收字符串类型,也可以接受数值类型,因此不需要做参数类型转换。 示例如下所示: 原始日志 { "a":"1", "b":"2" } 加工规则 e_set("d",op_add(v("a"), v("b"))) e_set("e",op_add(ct_int(v("a")), ct_int(v("b"))))
示例如下所示: 原始日志 {"content":"123", "age":23, "name":"twiss", "IdNumber":1 } 加工规则:首先判断content字段值是否为123,如果是,则删除age和name字段,再将IdNumber字段重命名为Id。 e_if(e_se
"10.1.2.3" } 加工规则 e_set("result",ip_type(v("ip"))) 加工结果 ip: 10.1.2.3 result: private Ipv6地址。 测试数据 { "ip": "127.0.0.1" } 加工规则 e_set("result"
以日志流为单位发往云日志服务,日志流的读写方式可以最大限度地减少读取与写入次数,提高业务效率。 例如,您可以将不同的日志(操作日志、访问日志等)写入不同的日志流,查询日志时可以进入对应的日志流快速查看日志。 ICAgent ICAgent是云日志服务的日志采集工具,运行在需要采
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
"ctx1": "true" } 加工规则 e_set("op_not", op_not(v("ctx1"))) 加工结果 ctx1: true op_not: false 示例2: 测试数据 { "ctx1": 345 } 加工规则 e_set("op_not", op_not(v("ctx1")))
字段操作函数 本文介绍字段操作函数的语法规则,包括参数解释、函数示例等。 函数列表 函数 说明 V 获得日志特定字段的值。当同时传入多个字段名时,返回日志中第一个存在的字段的值。支持和其他函数组合使用。 e_set 添加新字段或为现有字段设置新的字段值。支持和其他函数组合使用。 e_drop_fields
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
Forbidden。请求被拒绝访问。返回该状态码,表明请求能够到达服务端,且服务端能够理解用户请求,但是拒绝做更多的事情,因为该请求被设置为拒绝访问,建议直接修改该请求,不要重试该请求。 500 InternalServerError。 表明服务端能被请求访问到,但是服务内部出错。 错误码 请参见错误码。
通过e_switch语法和e_output语法结合,将符合规则的日志投递到不同的Logstream。其中default=e_drop(),表示将不满足规则的日志丢弃,不做投递处理。若不设置default参数,则表示不满足规则日志都会被投递到配置的第一个Logstream中。 out
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]