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/home/ma-user/Qwen1.5-72B-Chat-AWQ 参数说明: --model:模型路径。 Step3 启动AWQ量化服务 参考Step3 启动推理服务,在启动服务时添加如下命令。 --q awq 或者--quantization awq 父主题: 推理模型量化
需要用户购买可挂载的存储硬盘资源,以实现多机共同访问同一存储硬盘资源。ModelArts Lite DevServer支持配置的存储方案请参考配置Lite Server存储。其中访问方式中,可支持在裸金属服务器中挂载的有弹性文件服务SFS和云硬盘EVS。 父主题: 准备工作
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在编写说明下方提供了一个TensorFlow引擎的推理代码示例以及一个在推理脚本中自定义推理逻辑的示例。 ModelArts推理因API网关(APIG)的限制,模型单次预测的时间不能超过40S,模型推理代码编写需逻辑清晰,代码简洁,以此达到更好的推理效果。 推理代码编写指导 在模
ModelArts部署在线服务时,如何避免自定义预测脚本python依赖包出现冲突? 导入模型时,需同时将对应的推理代码及配置文件放置在模型文件夹下。使用Python编码过程中,推荐采用相对导入方式(Python import)导入自定义包。 如果ModelArts推理框架代码内
/user/config/jobstart_hccl.json 多卡训练时,需要依赖“rank_table_file”做卡间通信的配置文件,该文件自动生成,pod启动之后文件地址。为“/user/config/jobstart_hccl.json”,“/user/config/jobstart_hccl
批量重启节点 功能介绍 批量重启指定资源池中的节点 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/pools/{pool
查询训练作业标签 功能介绍 查询训练作业标签。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/trainJob/{training_job_id}/tags
资源池统计 功能介绍 获取资源池的统计信息。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/statistics/pools
Code的开发者可以通过以下方式连接到开发环境中: VS Code一键连接Notebook(推荐) 该方式是指在开发环境Console控制台上提供VS Code按钮,通过该入口自动打开VS Code并连接实例。 VS Code ToolKit连接Notebook 该方式是指用户在VS Code上使用ModelArts
则需要用户购买可挂载的存储硬盘资源,以实现多机共同访问同一存储硬盘资源。ModelArts Lite Server 支持配置的存储方案请参考配置Lite Server存储。其中访问方式中,可支持在裸金属服务器中挂载的有弹性文件服务SFS和云硬盘EVS。 父主题: 准备工作
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deploy_method:部署方法,不同的部署方式api参数输入、输出解析方式不同,目前支持tgi、ma_standard、vllm等方式。 vllm_model:deploy_method为vllm时,服务以openai的方式启动,vllm_model为启动服务时传入的model_path。 Step2
如何将两个ModelArts数据集合并? 目前不支持直接合并。 但是可以参考如下操作方式,将两个数据集的数据合并在一个数据集中。 例如需将数据集A和数据集B进行合并。 分别将数据集A和数据集B进行发布。 发布后可获得数据集A和数据集B的Manifest文件。可通过数据集的“数据集输出位置”获得此文件。
解决用户获取数据的问题。 用户可在AI Gallery上一键下载需要的数据资源到ModelArts数据集。 提供多种数据接入方式,支持用户从OBS,MRS,DLI以及DWS等服务导入用户的数据。 提供18+数据增强算子,帮助用户扩增数据,增加训练用的数据量。 帮助用户提高数据的质量。 提供图
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