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directory</name> <value>[1]查询中间结果的临时目录</value> </property> Java样例：使用JDBC接口访问HBase。 public String getURL(Configuration conf) {
0_272版本。 说明： 基于安全考虑，服务端只支持TLS V1.2及以上的加密协议。 IBM JDK默认只支持TLS V1.0，若使用IBM JDK，请配置启动参数“com.ibm.jsse2.overrideDefaultTLS”为“true”，设置后可以同时支持TLS V1.0/V1
Storm应用程序运行完成后，可通过登录Storm WebUI查看应用程序的运行情况。 操作步骤 登录FusionInsight Manager系统。 在浏览器地址栏中输入访问地址，地址格式为“https://FusionInsight Manager系统的WebService浮动IP地址:28443/web”。
Storm应用程序运行完成后，可通过登录Storm WebUI查看应用程序的运行情况。 操作步骤 登录FusionInsight Manager系统。 在浏览器地址栏中输入访问地址，地址格式为“https://FusionInsight Manager系统的WebService浮动IP地址:28443/web”。
“IAM用户同步”右侧的“同步”进行IAM用户同步）。 如果通过Manager界面操作，需要已登录MRS集群Manager界面，详情请参考访问MRS集群Manager。 查看主机监控图表信息 通过MRS管理控制台查看： 登录MRS管理控制台。 选择“现有集群”，选中一个运行中的集群并单击集群名称，进入集群信息页面。
84:29903”。 在Manager页面，选择“集群 > 服务 > HetuEngine > 实例”，获取HSFabric所有实例的业务IP；在“配置”页签，搜索“gateway.port”，获取HSFabric的端口号。 user 访问HetuServer的用户名，即在集群中创建的“机机”用户的用户名。
向HBase表中插入数据 创建HBase表二级索引 基于二级索引查询HBase表数据 修改HBase表 使用Get API读取HBase表数据 使用Scan API读取HBase表数据 使用Filter过滤器读取HBase表数据 删除HBase表数据 删除HBase二级索引 删除HBase表
Spark Core企业级能力增强 配置Spark HA增强高可用 配置Spark事件队列大小 配置parquet表的压缩格式 使用Ranger时适配第三方JDK 使用Spark小文件合并工具说明 配置流式读取Spark Driver执行结果 父主题： 使用Spark2x（MRS
Flink开启Checkpoint样例程序 Flink开启Checkpoint样例程序开发思路 Flink开启Checkpoint样例程序（Java） Flink开启Checkpoint样例程序（Scala） 父主题： 开发Flink应用
是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 进程状态异常会导致该进程无法提供正常服务，进而可能导致服务整体异常。 可能原因 主机中正在等待的IO（磁盘IO、网络I
} String url = sBuilder.toString(); 以上是通过ZooKeeper的方式访问Hive。若直连HiveServer的方式访问Hive，需按如下方式拼接JDBC URL，并将hiveclient.properties文件中的zk.quorum配置项的端口改为10000。
使用Spark执行Hudi样例程序 使用Spark执行Hudi样例程序开发思路 使用Spark执行Hudi样例程序（Scala） 使用Spark执行Hudi样例程序（Python） 使用Spark执行Hudi样例程序（Java） 父主题： 开发Spark应用
配置Kafka应用安全认证 使用Sasl Kerberos认证 使用Kafka Token认证 父主题： 准备Kafka应用开发环境
HBase对外接口介绍 HBase Shell接口介绍 HBase Java API接口介绍 Sqlline接口介绍 HBase JDBC API接口介绍 HBase Web UI接口介绍 父主题： HBase应用开发常见问题
Spark Core样例程序 Spark Core样例程序开发思路 Spark Core样例程序（Java） Spark Core样例程序（Scala） Spark Core样例程序（Python） 父主题： 开发Spark应用
从checkpoint恢复spark应用的限制 问题 Spark应用可以从checkpoint恢复，用于从上次任务中断处继续往下执行，以保证数据不丢失。但是，在某些情况下，从checkpoint恢复应用会失败。 回答 由于checkpoint中包含了spark应用的对象序列化信息
reduce.shuffle.max-host-failures MR任务在reduce过程中读取远端shuffle数据允许失败的次数。当设置次数大于5时，可以降低客户端应用的失败率。该参数适用于MRS 3.x版本。 5 mapreduce.client.submit.file.replication
int resultValue = hiveValue + Integer.valueOf(hbaseValue); // 设置结果到put对象 put.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes("cid")
/opt/hadoopclient/Flink/flink/bin ./sql-client.sh 图1 进入FlinkSQL Client 设置“high-availability.cluster-id”为yarn-session ID。 SET high-availability
告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 45594 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 空间内合并任务超时，会阻塞写数据，导致写操作的性能下降。
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