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condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 OBS元数据接口调用成功率小于阈值,会影响上层大数据计算业务的正常执行,导致某些计算任务的执行失败。 可能原因 OBS服务端出现执行异常或严重超时。 处理步骤 检查堆内存使用率。 在FusionInsight
量级。 ClickHouse的设计优点: 数据压缩比高 多核并行计算 向量化计算引擎 支持嵌套数据结构 支持稀疏索引 支持数据Insert和Update ClickHouse的应用场景: 实时数仓场景 使用流式计算引擎(如Flink)把实时数据写入ClickHouse,借助Cli
量级。 ClickHouse的设计优点: 数据压缩比高 多核并行计算 向量化计算引擎 支持嵌套数据结构 支持稀疏索引 支持数据Insert和Update ClickHouse的应用场景: 实时数仓场景 使用流式计算引擎(如Flink)把实时数据写入ClickHouse,借助Cli
将高频访问的SQL查询和有高耗时的算子(连接, 聚合等算子)的SQL通过建立物化视图进行预计算,然后在查询的SQL中将能匹配到物化视图的查询或者子查询转换为物化视图,避免了数据的重复计算,这种情况下往往能较大地提高查询的响应效率。 物化视图通常基于对数据表进行聚合和连接的查询结果创建。
condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 OBS数据写操作接口调用成功率小于阈值,会影响上层大数据计算业务的正常执行,导致某些计算任务的执行失败。 可能原因 OBS服务端出现执行异常或严重超时。 处理步骤 检查堆内存使用率。 在FusionInsight
Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 OBS操作被流控后,会影响上层大数据计算业务的正常执行,导致某些计算任务的执行失败。 可能原因 请求OBS接口频率太高。 处理步骤 登录FusionInsight Manager,选择“运维 >
客户线下数据中心迁移数据到华为云MRS集群,通过云专线服务为用户搭建本地数据中心与云上VPC之间的专属连接通道。可以使用华为云的云专线服务或使用第三方的云专线服务来连通华为云网络。 图1 线下数据中心迁移 客户在华为云上自建大数据集群(或老版本的MRS集群)需要迁移到华为云MRS集
Alluxio是一个面向基于云的数据分析和人工智能的数据编排技术。在MRS的大数据生态系统中,Alluxio 位于计算和存储之间,为包括 Apache Spark、Presto、Mapreduce 和 Apache Hive的计算框架提供了数据抽象层,使上层的计算应用可以通过统一的客户
e产生很严重的数据倾斜,可以将空值单独处理,如果是计算count distinct,可以通过where子句将该值排除掉,并在最后的count distinct结果中加1。如果还有其他计算,可以先将值为空的记录单独处理,再和其他计算结果合并。 父主题: Hive性能调优
简化跨源分析操作。 图1 HetuEngine跨源功能示意 跨源关键技术和优势 计算下推:在通过HetuEngine进行跨源协同分析时,为了提升访问效率,HetuEngine从如下所示维度增强了计算下推的能力。 Basic Pushed Down类型:Predicate、Proj
结合虚拟私有云的子网划分、路由控制、安全组等功能,为用户提供高安全、高可靠的网络隔离环境。 资源隔离 MRS服务支持资源专属区内部署,专属区内物理资源隔离,用户可以在专属区内灵活地组合计算存储资源,包括专属计算资源+共享存储资源、共享计算资源+专属存储资源、专属计算资源+专属存储资源。
配置内存 操作场景 Spark是内存计算框架,计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况(在客户端的conf/spark-defaults
Spark Core内存调优 操作场景 Spark是内存计算框架,计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况(在客户端的conf/spark-default
当您为IES购买MRS时,请选择可用区为“边缘可用区”。 可用区1 虚拟私有云 MRS集群节点所归属的虚拟私有云网络(VPC),如果没有可用的虚拟私有云,请单击“查看虚拟私有云”进入网络控制台,创建一个新的虚拟私有云。 - 子网 虚拟私有云(VPC)网络内的子网信息,如果没有可用的子网,请单击“查
优化Flink内存GC参数 操作场景 Flink是依赖内存计算,计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container
Spark Core内存调优 操作场景 Spark是内存计算框架,计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况(在客户端的conf/spark-default
Yarn与其他组件的关系 Yarn和Spark组件的关系 Spark的计算调度方式,可以通过Yarn的模式实现。Spark共享Yarn集群提供丰富的计算资源,将任务分布式的运行起来。Spark on Yarn分两种模式:Yarn Cluster和Yarn Client。 Yarn
优化Flink内存GC参数 操作场景 Flink是依赖内存计算,计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container
切换Hive执行引擎为Tez 操作场景 Hive支持使用Tez引擎处理数据计算任务,用户在执行任务前可手动切换执行引擎为Tez。 前提条件 集群已安装Yarn服务的TimelineServer角色,且角色运行正常。 客户端切换执行引擎为Tez 安装并登录Hive客户端,具体操作请参考Hive客户端使用实践。
有类型的RDD操作(比如map、filter、flatMap)。 支持基于Event Time的聚合计算,支持对迟到数据的处理。 支持对流式数据的去除重复数据操作。 支持状态计算。 支持对流处理任务的监控。 支持批流join,流流join。 当前JOIN操作支持列表如下: 左表 右表