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才会发送到计算节点。 支持范围 当前支持对InnoDB表进行计算下推。 当前支持对COMPACT或DYNAMIC行格式的表进行计算下推。 当前支持对Primary Key或BTREE Index进行计算下推，HASH Index或Full-Text Index不支持计算下推。 当
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Store节点存储数据信息。 图1 备份原理 如图1所示，TaurusDB实例的备份是由计算层和存储层各自完成的。 计算层的主节点读取存储层的Common Log节点的日志信息，通过主节点备份到对象存储服务(OBS)中。 计算层的主节点向存储层的Slice Store节点发送命令备份数据信息，通过Slice
TaurusDB是存储计算分离架构，数据存储在共享存储系统中，共享存储容量可以通过管理控制台看到，详情请参考如下步骤操作，数据每30分钟更新一次。 TaurusDB存储容量的计算与传统MySQL有一定的区别，与传统MySQL使用（数据大小+索引大小+空闲空间）计算的容量数据会有一定的差别。
TaurusDB是存储计算分离架构，数据存储在共享存储系统中，共享存储容量可以通过管理控制台看到，详情请参考如下步骤操作，数据每30分钟更新一次。 TaurusDB存储容量的计算与传统MySQL有一定的区别，与传统MySQL使用（数据大小+索引大小+空闲空间）计算的容量数据会有一定的差别。
Zone）：一个AZ是一个或多个物理数据中心的集合，有独立的风火水电，AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 图1阐明了区域和可用区之间的关系。 图1 区域和可用区 目前，华为云已在全球多个地域开
Zone）：一个AZ是一个或多个物理数据中心的集合，有独立的风火水电，AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 图1阐明了区域和可用区之间的关系。 图1 区域和可用区 目前，华为云已在全球多个地域开
备份原理 如图1所示，GaussDB(for MySQL)实例的备份是由计算层和存储层各自完成的。 计算层的主节点读取存储层的Common Log节点的日志信息，通过主节点备份到对象存储服务(OBS)中。 计算层的主节点向存储层的Slice Store节点发送命令备份数据信息，通过Slice
GaussDB(for MySQL)管理费用详情，请参见产品价格详情。您可以通过GaussDB(for MySQL)提供的价格计算器，选择您需要的实例规格，来快速计算出购买GaussDB(for MySQL)实例的参考价格。 计费模式 提供按小时、按月、按年的计费方式供您灵活选择，使用越久越便宜。
任务进行切分并分发到多个CPU核上进行计算，充分利用cpu的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性能提升倍数理论上与CPU的核数正相关，也就是说并行度越高能够使用的CPU核数就越多，性能提升的倍数也就越高。 下图是使用CPU多核资源并行计算一个表的count(*)过程的基本原理
成本构成 TaurusDB的成本主要包括两方面： 资源成本：计算、存储等在内的资源成本，详细介绍请参见计费模式。 运维成本：使用云数据库TaurusDB过程中产生的人力成本。 华为云成本中心可以帮助您更高效地管理资源成本，但运维成本需要您自行识别、管理和优化。 父主题： 成本管理
任务进行切分并分发到多个CPU核上进行计算，充分利用CPU的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性能提升倍数理论上与CPU的核数正相关，也就是说并行度越高能够使用的CPU核数就越多，性能提升的倍数也就越高。 下图是使用CPU多核资源并行计算一个表的count(*)过程的基本原理
任务进行切分并分发到多个CPU核上进行计算，充分利用CPU的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性能提升倍数理论上与CPU的核数正相关，也就是说并行度越高能够使用的CPU核数就越多，性能提升的倍数也就越高。 下图是使用CPU多核资源并行计算一个表的count(*)过程的基本原理
GaussDB(for MySQL)的成本主要包括两方面： 资源成本：计算、存储等在内的资源成本，详细介绍请参见计费模式。 运维成本：使用云数据库GaussDB(for MySQL)过程中产生的人力成本。 华为云成本中心可以帮助您更高效地管理资源成本，但运维成本需要您自行识别、管理和优化。
LAP的混合关系型数据库。 HTAP采用列式存储引擎，利用SIMD(Single Instrnction Multiple Data)并行计算技术，针对海量数据的分析场景，HTAP实时分析避免了用户单独维护数据抽取同步的链路，节约了大量数据管理成本，提供了简洁高效的数据实时分析能力。
LAP的混合关系型数据库。 HTAP采用列式存储引擎，利用SIMD(Single Instrnction Multiple Data)并行计算技术，针对海量数据的分析场景，HTAP实时分析避免了用户单独维护数据抽取同步的链路，节约了大量数据管理成本，提供了简洁高效的数据实时分析能力。
本章节介绍通过JDBC连接HTAP标准版实例的方法。 注意事项 目前HTAP实例只支持UTF-8字符集。 前提条件 用户需要具备以下技能： 熟悉计算机基础知识。 了解Java编程语言。 了解JDBC基础知识。 下载官方MySQL或MariaDB的JDBC驱动。 已创建标准版HTAP实例。
本章节介绍通过JDBC连接HTAP标准版实例的方法。 注意事项 目前HTAP实例只支持UTF-8字符集。 前提条件 用户需要具备以下技能： 熟悉计算机基础知识。 了解Java编程语言。 了解JDBC基础知识。 下载官方MySQL或MariaDB的JDBC驱动。 已创建标准版HTAP实例。
区域 指云资源所在的物理位置，同一区域内可用区间内网互通，不同区域间内网不互通。通过在不同地区创建云资源，可以将应用程序设计的更接近特定客户的要求，或满足不同地区的法律或其他要求。 可用区 一个可用区是一个或多个物理数据中心的集合，有独立的风火水电，AZ内逻辑上再将计算、网络、存
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