检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
计算服务选型 华为云提供的计算服务主要是ECS(Elastic Cloud Server)服务和CCE(Cloud Container Engine)服务,华为云提供了很多ECS的实例类型,如下表所示,以满足多样化的计算场景需求。关于上述ECS实例类型的详细信息,请查看实例类型。
云卓越中心的演进 上述CCoE组织是针对企业大规模上云、用云和管云而建立的全功能团队,企业并不需要在云化转型早期就组建一个完整的CCoE组织。 云化转型早期主要是把第一批业务系统迁移或直接部署在云上,这个时候可以建立一个小型化CCoE组织,如下图所示,把必要的角色加入进来,足以支撑第一批业务系统的云化就可以。
源,帮助企业最大化云计算的价值,确保云化转型项目的成功实施。CCoE的主要责任如下: 制定云化战略:负责制定符合企业业务目标的云化战略,评估云化成熟度,明确云化目标和预期收益,并规划具体的实施路线。 云化转型顶层规划:负责云化转型项目的顶层规划和设计,包括应用云化流程优化、Landing
云卓越中心 云卓越中心简介 指导委员会 应用团队 云架构团队 云实施团队 云运维团队 云安全团队 云治理团队 FinOps团队 云项目经理 云卓越中心的演进 父主题: 顶层规划
模式向云运营模式转型。 云运营模式并不是企业云化转型的结果,并不是把业务系统都迁移到云上就自然拥有了一个能够有效支撑业务目标的云运营模式。制定一个良好的云运营模式是确保企业云化转型成功的前提。企业需要根据当前的IT运营模式和业务系统的特点设计最佳的云运营模式,以最大化云计算带来的
应用的四层部署架构设计 接入层:为外部访问提供了访问入口,云上业务部署在VPC私有网络中,与外部网络是隔离的,当外部需要访问VPC业务时,通常可以通过如下两种方式: 专线:云专线是搭建用户本地数据中心/其他云厂商与云上虚拟私有云(Virtual Private Cloud,VPC)之
映射到不同规格的云资源,这样才能相对准确地估算两者的TCO。华为云提供了一个计算TCO的Excel模版,可以帮助您快速分析和对比传统模式和云模式的TCO,可以联系您的销售人员获取这个模版。另外,您计算人力成本时,需要考虑提升IT运维效率所节省的IT运维成本,计算方式可以参考下面的第7点:提升IT运维效率。
迁移方案 迁移方式 特点 适用场景 华为云CDM服务 (海量数据迁移推荐) 全量+增量 操作简单,支持增量迁移。对海量数据支持更好 适用于将源端对象存储、网络文件存储,大数据存储迁移至华为云OBS对象存储、华为云SFS弹性文件存储、华为云大数据存储中的海量数据迁移。 开源工具rclone/rsync
成本的巨大浪费。 云模式下企业按照实际业务负载弹性提供所需的云资源,企业只需为实际使用的资源按需付费,无需预先购买大量硬件和软件。在业务高峰期,云平台能够迅速扩展云资源满足需求,而在在业务低谷期,能够释放多余云资源,这将大幅减少资源浪费、降低成本。传统模式和云模式的成本模型对比如下图所示。
色发展。 降低能耗和碳排放:云数据中心通常采用先进的能源管理和冷却技术,PUE能降到1.2以下,相比自建数据中心,能耗和碳排放显著降低。 优化资源利用:云计算通过虚拟化和资源池化,提高了服务器和存储设备的利用率,减少了物理设备的需求。 支持绿色创新:云平台支持开发基于数字技术的绿
大数据迁移批次规划说明 大数据迁移上云时,是选择整体迁移还是分批迁移,原则如下: 整体迁移的场景: 规模小:大数据平台数据量少(TB级),计算任务数量不多,可以采用整体迁移的方法,先在云上部署大数据平台,然后全量迁移元数据、数据和任务。 关联关系复杂:大数据任务之间的关联关系很复杂,很难拆分,此时也可以选择整体迁移。
盖华为云数据中心的物理环境和运行其上的基础服务、平台服务、应用服务等。这不但包括华为云基础设施和各项云服务的安全功能和性能,也包括对这些云基础设施和各项云服务进行安全运维和运营,以及保障华为云平台和云服务遵从相关的合规性要求。 华为云一方面确保各项云技术的安全开发、配置和部署;另
如下三个模块,本节重点介绍的是大数据集群和大数据任务调度平台的迁移,大数据应用的迁移方法请参考应用迁移上云,本节只介绍差异部分。 大数据集群迁移:将大数据集群(包括存储、计算和管理组件)迁移到新的运行环境,包括集群的重新配置和数据迁移。集群迁移需要考虑数据的迁移方式、网络传输速度、兼容性和数据一致性等因素。
技术支撑。 提升资源弹性 资源弹性是云计算的核心特性之一,是指云平台能够根据业务需求,按需对业务系统所需的计算、存储和网络等资源进行快速扩容和缩容。提升资源弹性可以有效提升业务敏捷性和业务连续性。 动态资源调配:云计算支持按需分配资源,企业可以在业务高峰期迅速扩展资源规模,以应对
储和访问需求。 大数据计算: 大数据计算是对海量数据进行分布式、并行和实时处理的关键环节。主要的计算框架包括Hadoop、Spark、Flink等,它们支持分布式计算模型和任务调度。通过这些计算框架,可以进行数据处理、特征提取、机器学习、数据挖掘等复杂的计算和分析任务。 数据查询和分析:
出正确决策,充分发挥云计算的价值。遵循CAF的最佳实践可让您的组织更好地对齐业务和技术战略,确保云化转型的成功。 CAF提供的方法、最佳实践、工具和模版来自于华为云、合作伙伴和客户上云、用云和管云的经验,华为云会持续基于不断积累的云化转型经验和认知升级对CAF进行迭代刷新,确保C
从开发、测试、部署到运行都是在云平台之上进行,也就是我们常说的云原生应用,通过这种方式可以更加充分发挥云计算的价值。下图是基于云计算的应用生命周期。 图2 基于云计算的应用生命周期 基于云计算的应用生命周期管理需要与前面介绍的云运营模式匹配,不同的云运营模式下,CCoE(或中心I
扩展性设计,性能设计要考虑很重要的一点就是扩展性,可以说可扩展性是高性能的必要条件, 影响云上应用性能的主要因素包括以下几个方面: 针对计算资源,延时是操作执行之间所花的等待时间,也是云计算性能的最直接表现; 针对网络资源,吞吐量是评价数据处理执行的速率; 在数据传输方面,用字节
性比对的精度,不同的场景有不同的要求。一般来说,核心业务的数据库表要求源端和目的端100%一致;对于大数据类业务中的部分场景,例如用户画像计算等,可以约定原始数据90%一致。如下是一个参考标准,可根据实际情况调整: 表1 数据校验标准参考 分类 数据一致性要求 业务举例 核心业务
和运营云计算技术的流程和制度,目的是最大化云计算带来的业务价值。云运营模式要与组织内的业务运营模式对齐,明确CCoE和应用团队之间的协作关系和流程,通过有效的云运营模式,CCoE可以集中化运营整个云平台,提升管理效率和降低技术风险;应用团队也可以灵活地使用和管理所需要的云资源,加速应用创新的步伐。