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commit，再配合一系列自动化操作来上传和更新管理数据等。每次Commit都会带来额外的一些开销，层数越多镜像越大，如果多次保存后就会有存储显示没那么大，但是镜像已经很大。镜像超大会导致加载的各种问题，所以这里做了限制。这种场景下，建议找到原始镜像重新构建环境进行保存。 解决方法
Gallery的模型微调，则需要在“模型文件”添加gallery_train文件夹，文件夹内容参考表1。 gallery_train文件夹必须是一级目录直接上传，否则会被判定不符合自定义模型规范，无法使用模型微调。 如果自定义模型的模型文件不符合gallery_train文件列表要求或文件内容为空，都将不能正常进行模型微调。
GPU裸金属服务器无法Ping通如何解决 问题现象 在华为云使用GPU裸金属服务器时， 服务器绑定EIP（华为云弹性IP服务）后，出现无法ping通弹性公网IP现象。 原因分析 查看当前GPU裸金属服务器的安全组的入方向规则的配置，发现仅开通了TCP协议的22端口。 ping命令
”替换为“*”。 设置定时任务后，修改文件名称以及文件内容，已经创建好的任务不受影响。 立即运行后，在Notebook Jobs页签可以看到任务运行记录，右上角Reload刷新。 图3 查看定时任务运行记录 任务执行完成后会出现下载按钮，单击文件名称可以看到执行结果。 图4 查看定时任务执行结果
代码开发与调测。云化JupyterLab使用，本地IDE+ModelArts插件远程开发能力，贴近开发人员使用习惯 云上开发环境，包含AI计算资源，云上存储，预置AI引擎 运行环境自定义，将开发环境直接保存成为镜像，供训练、推理使用 ModelArts CodeLab（JupyterLab），让AI探索&教学更简单
在ModelArts管理控制台的左侧导航栏中选择“AI专属资源池 > 弹性集群Cluster”，进入Lite资源池列表页中操作，如下图所示。 图1 续费 查看Lite Cluster资源池基本信息 在ModelArts管理控制台的左侧导航栏中选择“AI专属资源池 > 弹性集群Cluster”，进入Lite资源池列表页中，单击Lite
用昇腾多卡进行调试？ 昇腾多卡训练任务是多进程多卡模式，跑几卡需要起几个python进程。昇腾底层会读取环境变量：RANK_TABLE_FILE，开发环境已经设置，用户无需关注。比如跑八卡，可以如下片段代码： export RANK_SIZE=8 current_exec_path=$(pwd)
ingFace的目录格式。即上传的HuggingFace权重文件存放目录。如果使用了量化功能，则使用量化章节转换后的权重。如果使用的是训练后模型转换为HuggingFace格式的地址，还需要有Tokenizer原始文件。 --max-num-seqs：最大同时处理的请求数，超过后在等待池等候处理。
6，fp32的性能较差。因此，通常只在检测到某个模型精度存在问题时，才会考虑是否使用fp32进行尝试）。使用fp32精度模式的配置文件如下： 配置文件： # config.ini [ascend_context] precision_mode=enforce_fp32 # 使用fp32。
描述 name 否 String 工作流存储的名称。填写1-64位，只包含英文、数字、下划线（_）和中划线（-），并且以英文开头的名称。 type 否 String 工作流存储的类型，当前只支持obs。 path 否 String 统一存储的根路径，当前只支持OBS路径。 表7 WorkflowStep
__instancecheck__ 原因分析 递归深度超过了Python默认的递归深度，导致训练失败。 处理方法 如果超过最大递归深度，建议您在启动文件中增大递归调用深度，具体操作如下： import sys sys.setrecursionlimit(1000000) 父主题： 业务代码问题
风火水电，AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 项目 区域默认对应一个项目，这个项目由系统预置，用来隔离物理区域间的资源（计算资源、存储资源和网络资源），以默认项目为单位进行
填写该密钥的描述说明，单击“确定”。根据提示单击“立即下载”，下载密钥。 图4 新增访问密钥 密钥文件会直接保存到浏览器默认的下载文件夹中。打开名称为“credentials.csv”的文件，即可查看访问密钥（Access Key Id和Secret Access Key）。 父主题：
查看诊断报告 Advisor分析profiling会输出html和xlsx两份文件。请优先查看html报告进行训练作业性能调优。xlsx中记录了html中全量数据，如集群计算、通信和下发的耗时，可以基于xlsx对计算耗时、下发耗时和带宽等列进行排序，从而快速过滤出计算慢卡、下发慢卡、带宽最小卡。
在ModelArts的Notebook中如何设置VS Code背景色为豆沙绿？ 在VS Code的配置文件settings.json中添加如下参数 "workbench.colorTheme": "Atom One Light", "workbench.colorCustomizations":
会在当前目录下生成.torchair_cache文件夹来保存图编译的缓存文件。当服务第二次启动时，可通过缓存文件来快速完成图编译的过程，避免长时间的等待，并且基于图编译缓存文件来启动服务可获得更优的推理性能，因此请在有图编译缓存文件的前提下启动服务。另外，当启动服务时的模型或者参数发生改变时，请删除
未验收的图片，设置其“验收结果”。 完成验收 继续验收完成后，单击右上角“完成验收”在完成验收窗口，您可以查看本标注作业的验收情况，如抽样文件数等，同时设置如下参数，然后进行验收。只有完成验收，标注信息才会同步到标注作业的已标注页面中。 一旦标注数据完成验收，团队成员无法再修改标注信息，只有数据集创建者可修改。
s[i : i + 1])[0] for i in range(latents.shape[0])]) ... 修改后的文件参考Gitee代码库中的如下两个文件： pipeline_onnx_stable_diffusion_img2img_mslite.py mslite_model_proxy
的数据下载到Notebook中使用。 Notebook中读取OBS数据方式请参见如何在ModelArts的Notebook中上传下载OBS文件？。 父主题： Standard Notebook
在ModelArts的Notebook中如何设置VS Code远端默认安装的插件？ 在VS Code的配置文件settings.json中添加remote.SSH.defaultExtensions参数，如自动安装Python和Maven插件，可配置如下。 "remote.SSH
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