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对于调度任务可以设置调试和运行两种状态: 图4 运行模式 设置任务运行自动刷新频率。 图5 刷新频率 【中断】:中断选中任务的运行。 【续跑】:继续选中任务的运行。 【删除】:删除选中的调度任务。 【刷新】:选择任务监控的刷新频率,刷新频率选项包括“不自动刷新”、10秒、20秒、30秒、60秒等。
回成功。 任务组 否 选择任务组。任务组配置好后,可以更细粒度的进行当前任务组中的作业节点的并发数控制,比如作业中包含多个节点、补数据、重跑等场景。 父主题: 节点参考
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迁移元数据,初始化DWS数据库。部署调度作业并跑通数据迁移流 R S 7 数据迁移 存量数据迁移 R S 增量数据迁移 R S 业务数据迁移 R S 8 业务验证 数据一致性校验 R S 任务验证与适配 S R 9 性能调优 压测业务SQL,识别性能瓶颈并优化 R S 10 并行与切换 双跑验证和数据比对 R
stopTask/stop(api) 强制成功实例 task forceTaskSuccess 继续执行实例 task continueExecute 重跑实例 task retryTask/restart(api) 节点暂停 task pauseJob 节点恢复 task resumeJob 节点手工重试
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告警通知类型,取值范围如下: 0:运行成功 1:运行异常/失败 3:未完成 4:资源繁忙 12:周期未完成 13:运行取消 14:失败作业重跑成功 15:作业改动 send_status 否 Integer 发送状态,取值范围如下: 0:发送成功 1:发送失败 job_id 否 Long
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batch:则仅针对当前批数据中出现的参数计算 说明: batch模式计算速度快于full模式。 重新训练 对第一次训练无影响,仅影响任务重跑。 “是”:清空上一轮的模型结果后重新开始训练。 “否”:导入上一轮的训练结果继续训练。适用于欠拟合的情况。 批量大小 一次训练所选取的样本数。
成时executor和driver都要通信,这就会导致由于内存不足,进程之间通信断连等问题。 当把Driver的内存设置到4g时,应用成功跑完。 使用ThriftServer执行TPC-DS测试套,默认参数配置下也报了很多错误:Executor Lost等。而当配置Driver内
脚本中添加收集Summary相关代码。 将数据记录到Summary日志文件中的具体方式请参考收集Summary数据。 注意事项 在开发环境跑训练作业,在开发环境使用MindInsight,要求先启动MindInsight,后启动训练进程。 仅支持单机单卡训练。 运行中的可视化作业
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实现并不好验证。通过ElasticSearch社区issue中其他开发者的验证,添加了IOReactorExceptionHandler后跑很久也不会有问题。所以建议添加IOReactorExceptionHandler,但是注意不要忽略所有异常。 Elasticsearch Rest
因? 数据开发节点运行中报TOKEN不合法? 作业开发时,测试运行后如何查看运行日志? 月周期的作业依赖天周期的作业,为什么天周期作业还未跑完,月周期的作业已经开始运行? 执行DLI脚本,报Invalid authentication怎么办? 创建数据连接时,在代理模式下为什么选不到需要的CDM集群?
优化业务逻辑,减少计算量和IO操作。 典型业务的调优 优化代码逻辑:在进行Spark参数调优之前,要进行相应的规划设计,优化代码逻辑。 Spark任务跑的比较慢,cpu利用率低:检测室executor线程不能全部吃满,此时应减少每个executor的core数量,增加executor个数,同事增加partition个数。
新版专属资源池是一个全面的技术和产品的改进,主要能力提升如下: 专属资源池类型归一:不再区分训练、推理专属资源池。如果业务允许,您可以在一个专属资源池中同时跑训练和推理的Workload。同时,也可以通过“设置作业类型”来开启/关闭专属资源池对特定作业类型的支持。 自助专属池网络打通:可以在Mod