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可比较process_used_memory和max_process_memory的关系，如前者明显小于后者，则说明占用内存大的语句已经跑完或者被杀掉，当前系统已经恢复，若已经大于或比较接近，则说明当前内存使用已经或即将超限，若此时dynamic_used_memory过大，说
├──benchmark_tools #性能评测 ├── benchmark.py # 可以基于默认的参数跑完静态benchmark和动态benchmark ├── benchmark_parallel.py # 评测静态性能脚本
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尝试ping其他可以访问的域名，检查是否可以ping通。 若可以ping通，则排除本地网络问题。 若不能ping通，则表示本地网络故障，请联系宽带运营商解决网络故障问题。 查看弹性云服务器运行是否正常 检查您的弹性云服务器是否正常运行。 弹性云服务器运行状态如果不是运行状态，请尝试启动/重启弹性云服务器。
作业实例运行场景下，在实例监控页面，作业实例运行状态显示为“待确认执行”，可以进行手动确认执行，单击“确认执行”后，作业实例运行状态显示为“等待运行”。 重跑实例时，作业实例运行状态显示为“待确认执行”，可以进行手动确认执行，单击“确认执行”后，作业实例运行状态显示为“等待运行”。 补数据场景下，
回成功。 任务组 否 选择任务组。任务组配置好后，可以更细粒度的进行当前任务组中的作业节点的并发数控制，比如作业中包含多个节点、补数据、重跑等场景。 父主题： 节点参考
├──benchmark_tools #性能评测 ├── benchmark.py # 可以基于默认的参数跑完静态benchmark和动态benchmark ├── benchmark_parallel.py # 评测静态性能脚本
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新版专属资源池是一个全面的技术和产品的改进，主要能力提升如下： 专属资源池类型归一：不再区分训练、推理专属资源池。如果业务允许，您可以在一个专属资源池中同时跑训练和推理的Workload。同时，也可以通过“设置作业类型”来开启/关闭专属资源池对特定作业类型的支持。 自助专属池网络打通：可以在Mod
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对于调度任务可以设置调试和运行两种状态： 图4 运行模式 设置任务运行自动刷新频率。 图5 刷新频率 【中断】：中断选中任务的运行。 【续跑】：继续选中任务的运行。 【删除】：删除选中的调度任务。 【刷新】：选择任务监控的刷新频率，刷新频率选项包括“不自动刷新”、10秒、20秒、30秒、60秒等。
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成时executor和driver都要通信，这就会导致由于内存不足，进程之间通信断连等问题。 当把Driver的内存设置到4g时，应用成功跑完。 使用JDBCServer执行TPC-DS测试套，默认参数配置下也报了很多错误：Executor Lost等。而当配置Driver内存为
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