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mor表: 由于其本质上是写增量文件,调优可以直接根据Hudi的数据大小(dataSize)进行调整。 dataSize如果只有几个G,推荐跑单节点运行spark,或者yarn模式但是只分配一个container。 入湖程序的并行度p设置:建议p = (dataSize)/128M
mor表: 由于其本质上是写增量文件,调优可以直接根据hudi的数据大小(dataSize)进行调整。 dataSize如果只有几个G,推荐跑单节点运行spark,或者yarn模式但是只分配一个container。 入湖程序的并行度p设置:建议 p = (dataSize)/128M
DataArts Studio调度Spark作业偶现失败如何处理? 问题现象 DataArts Studio调度spark作业,偶现失败,重跑失败,作业报错: Caused by: org.apache.spark.SparkException: Application appli
job.reduce.slowstart.completedmaps 为job安排reduce前应完成的映射数的分数形式。默认100%的Map跑完后开始起Reduce。 1.0 父主题: MapReduce性能调优
job.reduce.slowstart.completedmaps 为job安排reduce前应完成的映射数的分数形式。默认100%的Map跑完后开始起Reduce。 1.0 父主题: MapReduce性能调优
成时executor和driver都要通信,这就会导致由于内存不足,进程之间通信断连等问题。 当把Driver的内存设置到4g时,应用成功跑完。 使用JDBCServer执行TPC-DS测试套,默认参数配置下也报了很多错误:Executor Lost等。而当配置Driver内存为
成时executor和driver都要通信,这就会导致由于内存不足,进程之间通信断连等问题。 当把Driver的内存设置到4g时,应用成功跑完。 使用JDBCServer执行TPC-DS测试套,默认参数配置下也报了很多错误:Executor Lost等。而当配置Driver内存为
成时executor和driver都要通信,这就会导致由于内存不足,进程之间通信断连等问题。 当把Driver的内存设置到4g时,应用成功跑完。 使用ThriftServer执行TPC-DS测试套,默认参数配置下也报了很多错误:Executor Lost等。而当配置Driver内
一般出现上述现象,说明集群负载很大,通过调整参数只是临时规避这个问题,建议还是降低集群负载。 例如:避免把所有CPU都分配MapReduce跑任务。 父主题: 使用HDFS
egion分割导致性能下降的现象。 图2 多点分割 HBase开源增强特性:连接数限制 过多的session连接意味着过多的查询和MR任务跑在HBase上,这会导致HBase性能下降以至于导致HBase拒绝服务。通过配置参数来限制客户端连接到HBase服务器端的session数目,来实现HBase过载保护。
llapsingmergetree/。 建议少或不增删数据列 业务提前规划列个数,如果将来有更多列要使用,可以规划预留多列,避免在生产系统跑业务过程中进行大量的alter table modify列操作,导致不可以预知的性能、数据一致性问题。 对于批量数据清理,建议根据分区来操作:
llapsingmergetree/。 建议少或不增删数据列 业务提前规划列个数,如果将来有更多列要使用,可以规划预留多列,避免在生产系统跑业务过程中进行大量的alter table modify列操作,导致不可以预知的性能、数据一致性问题。 父主题: ClickHouse常用SQL语法
llapsingmergetree/。 建议少或不增删数据列 业务提前规划列个数,如果将来有更多列要使用,可以规划预留多列,避免在生产系统跑业务过程中进行大量的alter table modify列操作,导致不可以预知的性能、数据一致性问题。 父主题: ClickHouse常用SQL语法