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配置数据更新间隔。 示例 该示例展示了一个经典的业务流水线,维度表来自 Hive,每天通过批处理流水线作业或 Flink 作业更新一次,kafka流来自实时在线业务数据或日志,需要与维度表联接以扩充流。 使用spark sql 创建 hive obs 外表,并插入数据。 CREATE TABLE
SQL防御策略进行主动防御行为。 管理员可将SQL防御行为在“提示”、“拦截”、“熔断”选项之间进行灵活切换,系统会将发生的SQL防御事件实时写入到防御审计日志中。运维人员可进行日志分析,评估现网SQL质量,提前感知潜在SQL风险,并做出有效预防措施。 本节操作介绍创建SQL防御规则以增加SQL防御能力的配置方法。
r包名J2。 新创建的自定义函数F2立即生效 无影响。 如果创建自定义函数携带OR REPLACE,表示需要对已有的函数内容进行功能替换并实时生效。 该功能开启当前需要提交工单开通白名单。 如果要在所有SQL队列上立即生效,需要分别选择SQL队列执行一遍:CREATE OR REPLACE
r包名J2。 新创建的自定义函数F2立即生效 无影响。 如果创建自定义函数携带OR REPLACE,表示需要对已有的函数内容进行功能替换并实时生效。 该功能开启当前需要提交工单开通白名单。 如果要在所有SQL队列上立即生效,需要分别选择SQL队列执行一遍:CREATE OR REPLACE
表用于用户终端(例如:浏览器)选择。 301 Moved Permanently 永久移动,请求的资源已被永久的移动到新的URI,返回信息会包括新的URI。 302 Found 资源被临时移动。 303 See Other 查看其它地址。 使用GET和POST请求查看。 304 Not
IntelliJ IDEA为进行应用开发的工具,版本要求使用2019.1或其他兼容版本。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理,贯穿软件开发生命周期。 开发流程 DLI进行Spark Jar作业开发流程参考如下: 图1 Spark Jar作业开发流程 表2 开发流程说明 序号
STREAMING模式下支持。 示例 下面的示例展示了一个经典的业务流水线,维度表来自 Hive,每天通过批处理流水线作业或 Flink 作业更新一次,kafka流来自实时在线业务数据或日志,需要与维度表联接以扩充流。 使用spark sql 创建 hive obs 外表,并插入数据。 CREATE TABLE
DLI侧创建的Password类型的跨源认证名称。 使用跨源认证则无需在作业中配置账号和密码。 示例 该示例是利用Postgres-CDC实时读取RDS PostgreSQL中的数据,并写入到Print结果表中,其具体步骤如下(当前示例使用的数据库引擎版本是RDS PostgreSQL
DLI侧创建的Password类型的跨源认证名称。 使用跨源认证则无需在作业中配置账号和密码。 示例 该示例是利用Postgres-CDC实时读取RDS PostgreSQL中的数据,并写入到Print结果表中,其具体步骤如下(当前示例使用的数据库引擎版本是RDS PostgreSQL
String DLI侧创建的Password类型的跨源认证名称。 使用跨源认证则无需在作业中配置置账号和密码。 示例 该示例是利用MySQL-CDC实时读取RDS MySQL中的数据,并写入到Print结果表中,其具体步骤如下(本示例使用RDS MySQL数据库引擎版本为MySQL 5.7
在DLI控制台创建数据库和表 数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库。 表是数据库最重要的组成部分之一。表是由行与列组合成的。每一列被当作是一个字段。每个字段中的值代表一种类型的数据。 数据库是一个框架,表是其实质内容。一个数据库包含一个或者多个表。
步骤6:发送数据和查询结果 Kafaka端发送数据。 使用Kafka客户端向步骤2:创建Kafka的Topic中的Topic发送数据,模拟实时数据流。 Kafka生产和发送数据的方法请参考:DMS - 连接实例生产消费信息。 发送样例数据如下: {"order_id":"202103241000000001"
IntelliJ IDEA为进行应用开发的工具,版本要求使用2019.1或其他兼容版本。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理,贯穿软件开发生命周期。 开发流程 DLI进行Spark作业访问DLI元数据开发流程参考如下: 图1 Spark作业访问DLI元数据开发流程 表2 开发流程说明
根据订单信息使用kafka作为数据源表,JDBC作为数据结果表统计用户在30秒内的订单数量,并根据窗口的订单id和窗口开启时间作为主键,将结果实时统计到JDBC中: 根据MySQL和kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组,入向规则,使其对
根据订单信息使用kafka作为数据源表,JDBC作为数据结果表统计用户在30秒内的订单数量,并根据窗口的订单id和窗口开启时间作为主键,将结果实时统计到JDBC中: 根据MySQL和kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组,入向规则,使其对
运行完成后显示“已完成”。 如果作业状态为“提交失败”或“运行异常”,表示作业提交或运行失败。用户可以在作业列表中的“状态”列中,将鼠标移动到状态图标上查看错误信息,单击可以复制错误信息。根据错误信息解决故障后,重新提交。 其他功能按钮说明如下: 另存为:将新建作业另存为一个新作业。
'1' HOUR, INTERVAL '1' DAY) AVG_SPEED(point) 平均速度聚合函数,用于计算窗口内所有地理点组成的移动轨迹的平均速度,单位为“米/秒”。 SELECT AVG_SPEED(ST_POINT(x,y)) FROM input GROUP BY
运行完成后显示“已完成”。 如果作业状态为“提交失败”或“运行异常”,表示作业提交或运行失败。用户可以在作业列表中的“状态”列中,将鼠标移动到状态图标上查看错误信息,单击可以复制错误信息。根据错误信息解决故障后,重新提交。