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使用CES监控DLI服务 功能说明 本章节定义了数据湖探索服务上报云监控的监控指标的命名空间,监控指标列表和维度定义,用户可以通过云监控服务提供的管理控制台或API接口来检索数据湖探索服务产生的监控指标和告警信息。 命名空间 SYS.DLI 监控指标 表1 数据湖探索服务支持的监控指标
监控安全风险 云监控服务为用户的云上资源提供了立体化监控平台。通过云监控您可以全面了解云上的资源使用情况、业务的运行状况,并及时收到异常告警做出反应,保证业务顺畅运行。 DLI服务提供基于云监控服务CES的资源监控能力 DLI已对接云监控服务,提供基于云监控服务的资源监控能力,帮
查询作业监控信息(废弃) 功能介绍 该API用于查询作业监控信息, 支持同时查询多个作业的监控信息。 当前接口已废弃,不推荐使用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 POST /v1.0/{project_id}/streaming/jobs/metrics
实时聚类 聚类算法是非监督算法中非常典型的一类算法,经典的K-Means算法通过提前确定类别数目,计算数据点之间的距离来分类。对于离线静态数据集,我们可以依赖领域中知识来确定类别数目,运行K-Means算法可以取得比较好的聚类效果。但是对于在线实时流数据,数据是在不断变化和演进,
实时聚类 聚类算法是非监督算法中非常典型的一类算法,经典的K-Means算法通过提前确定类别数目,计算数据点之间的距离来分类。对于离线静态数据集,我们可以依赖领域中知识来确定类别数目,运行K-Means算法可以取得比较好的聚类效果。但是对于在线实时流数据,数据是在不断变化和演进,
DLI如何进行队列异常监控? DLI为用户提供了作业失败的topic订阅功能。 登录DLI控制台。 单击左侧“队列管理”,进入队列管理页面。 在队列管理页面,单击左上角“创建消息通知主题”进行配置。详细操作请参考《数据湖探索用户指南》。 父主题: 使用咨询
根据当前可以获取到的业务数据,实时统计每种渠道的相关指标,输出存储到数据库中,并进行大屏展示。 方案架构 使用DLI Flink完成电商业务实时数据的分析处理,获取各个渠道的销售汇总数据。 图1 方案简介 流程指导 使用DLI Flink进行电商实时业务数据分析的操作过程主要包括以下步骤:
一直处于“提交中”可能是队列剩余的CU量不足导致作业无法提交。 查看队列的的剩余步骤如下: 查看队列CU使用量。 点击“云监控服务 > 云服务监控 > 数据探索湖 > 队列监控 > 队列CU使用量” 。 计算剩余CU量。 队列剩余CU量=队列CU量 - 队列CU使用量。 当队列剩余CU量小
Format 功能描述 Oracle GoldenGate (a.k.a ogg) 是一个实现异构 IT 环境间数据实时数据集成和复制的综合软件包。 该产品集支持高可用性解决方案、实时数据集成、事务更改数据捕获、运营和分析企业系统之间的数据复制、转换和验证。Ogg 为变更日志提供了统一的格式结构,并支持使用
为什么云监控CES服务看不到DLI队列的资源运行情况? DLI队列在没有作业运行时没有资源和流量的使用,该场景下在CES则不会显示该队列的运行情况。 父主题: 运维指导
积压。 解决方案 可以通过“云监控服务 CES”来查看DLI队列中不同状态的作业情况,具体操作步骤如下: 在控制台搜索“云监控服务 CES”,进入云监控服务控制台。 在左侧导航栏选择“云服务监控 > 数据湖探索”,进入到云服务监控页面。 在云服务监控页面,“名称”列对应队列名称,单击对应队列名称,进入到队列监控页面。
选择“运行队列”。提交并运行作业。 登录云监控服务CES控制台,在“云服务监控”列表中找到“数据湖探索”服务。在Flink作业中找到目标作业,单击“创建告警规则”。 图6 云服务监控 图7 创建告警规则 DLI 为Flink作业提供了丰富的监控指标,用户可以依据自身需求使用不同的监控指标定义告警规则,实现更细粒度的作业监控。
选择“运行队列”。提交并运行作业。 登录云监控服务CES控制台,在“云服务监控”列表中找到“数据湖探索”服务。在Flink作业中找到目标作业,单击“创建告警规则”。创建警告规则具体步骤请参考《创建告警规则》。 DLI 为Flink作业提供了丰富的监控指标,用户可以依据自身需求使用不同的监控指标定义告警规则,实现更细粒度的作业监控。
可伸缩的时间序列数据库。OpenTSDB的设计目标是用来采集大规模集群中的监控类信息,并可实现数据的秒级查询,解决海量监控类数据在普通数据库中查询存储的局限性,可用于系统监控和测量、物联网数据、金融数据和科学实验结果数据的收集监控。 DLI可以通过增强型跨源连接功能将Flink作业的输出数据写入到OpenTSDB中。
可伸缩的时间序列数据库。OpenTSDB的设计目标是用来采集大规模集群中的监控类信息,并可实现数据的秒级查询,解决海量监控类数据在普通数据库中查询存储的局限性,可用于系统监控和测量、物联网数据、金融数据和科学实验结果数据的收集监控。 DLI可以通过增强型跨源连接功能将Flink作业的输出数据写入到OpenTSDB中。
如果需要确认DLI队列的运行状态,决定是否运行更多的作业时需要查看队列负载。 操作步骤 在控制台搜索“云监控服务 CES”。 图1 搜索CES 进入CES后,在页面左侧“云服务监控”列表中,单击“数据湖探索”。 图2 云服务监控 选择队列进行查看。 图3 查看队列负载 父主题: 运维指导
处理,适用于将云服务外数据导入云服务后进行过滤、实时分析、监控报告和转储等场景。 数据接入服务(Data Ingestion Service,简称DIS)为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道,主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万
处理,适用于将云服务外数据导入云服务后进行过滤、实时分析、监控报告和转储等场景。 数据接入服务(Data Ingestion Service,简称DIS)为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道,主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万
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