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可以看到一个Endpoints，Endpoints同样也是Kubernetes的一种资源对象，可以查询得到。Kubernetes正是通过Endpoints监控到Pod的IP，从而让Service能够发现Pod。 $ kubectl get endpoints NAME ENDPOINTS
值刷新至Pod内。使用该能力时，需要将凭据的版本指定为”latest”。 实时感知SPC变化能力：当Pod正常运行后，若用户修改了在SPC中声明的凭据信息（如新增凭据、改变原有凭据的版本号等），插件可实时感知该变化，并将更新后的凭据刷新至Pod内。 安装插件 登录CCE控制台，单
示例，在CCE集群中部署有状态工作负载。 WordPress是使用PHP语言和MySQL数据库开发的博客平台，并逐步演化成一款内容管理系统软件，您可以在CCE集群中使用容器搭建属于自己的博客网站。更多关于WordPress的信息请通过WordPress官方网站进行了解。 Word
着流量的变化动态调整Pod实例数的功能，优化资源利用率。 前提条件 集群中已安装NGINX Ingress控制器插件。 集群中已安装云原生监控插件（server模式）。 已使用kubectl命令行工具或CloudShell连接集群。 已安装压力测试工具Apache Benchmark。
一： Kubernetes Metrics Server：提供基础资源使用指标，例如容器CPU和内存使用率。所有集群版本均可安装。 云原生监控插件：该插件支持v1.17及以后的集群版本。 根据基础资源指标进行弹性伸缩：需将Prometheus注册为Metrics API的服务，详见通过Metrics
busy 问题根因 出现以上问题的原因是宿主机上有其他进程正在使用该设备。 解决方法 您需要登录到Pod所在宿主机上查找正在使用该设备的进程，并终止对应的进程。 登录Pod所在节点。 执行以下命令，找到对应挂载路径下的云存储设备，其中<mount-path>为错误信息中显示的挂载路径。 mount
异构资源配置 GPU配置 GPU虚拟化 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户自己定义使用的GPU
缓冲区最大限制值（Buffer_Max_Size） 设置每个受监视文件的缓冲区大小限制。当需要增加缓冲区时，此值用于限制内存缓冲区可以增加多少。如果超过此限制，则将从监控文件列表中删除该文件。 1024k 512k 内存缓冲区限制（Mem_Buf_Limit） 数据追加到引擎时的内存限制。如果达到此限制，插
能完成工作负载的场景，可用于轻量级Web服务器、开发、测试环境以及中低性能数据库等场景。 GPU加速型：提供优秀的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习，科学计算，CAE等；G系列适合于3D动画渲染，CAD等。仅支持1.11及以上版本集群添加GPU加速型节点。
会同时考虑节点资源使用的整体水位和起伏变化，计算出相对稳定的超卖量，减少资源竞争几率，避免业务波动导致Pod频繁驱逐。 相比于直接利用节点实时CPU内存利用率的算法，基于Pod实例画像的算法能够避免超卖量波动大，对突发资源尖峰覆盖不足的问题，在保障业务性能相对稳定的前提下超卖资源。
3/Prometheus格式的指标中找到；可以通过http://localhost:9153/metrics获取prometheus格式的监控数据。 proxy、forward：任何不在Kubernetes集群域内的查询都将转发到预定义的解析器（/etc/resolv.conf）
约束，CPU真实负载阈值和内存真实负载阈值在60~80之间设置。 配置案例2 随着集群状态，工作负载流量与请求的动态变化，节点的利用率也在实时变化，集群有可能会再次出现负载极端不均衡的情况，在业务Pod允许被驱逐重新调度的场景中，通过负载感知和热点打散重调度结合使用，可以获得集群
问题原理 BUS 0上热插PCI设备后，Linux内核会多次遍历挂载在BUS 0上的所有PCI-Bridge，且PCI-Bridge在被更新期间无法正常工作。在此期间，若设备使用的PCI-Bridge被更新，由于内核缺陷，该设备会认为PCI-Bridge异常，设备进入故障模式进而无法正常
3没有被监听器占用。如果使用独享型ELB，需要支持网络型规格。 使用社区提供的nginx-ingress模板与镜像时，使用过程中对于因社区软件本身缺陷导致的业务受损CCE服务不提供额外维护。商用场景请谨慎使用。 部署Nginx Ingress Controller 您可以通过以下
效的提升集群整体资源利用率。 图1 资源超卖示意图 资源超卖功能特性 当节点池启用动态资源超卖和弹性伸缩时，由于高优先级应用业务资源使用量实时变化，导致超卖资源变化较快，为了避免节点频繁缩容和扩容，在节点缩容评估时暂不考虑超卖资源。 当前特性支持集群内在离线作业混部以及节点CPU和内存资源超卖，关键特性如下：
示Pod的沙箱已就绪，可以开始创建业务容器。该特性使得集群管理员可以更清晰和全面地查看 Pod 沙箱的创建完成和容器的就绪状态，增强了指标监控和故障排查能力。更多使用细节请参考PodReadyToStartContainersCondition。 Job相关特性 Pod更换策略达到Beta
示Pod的沙箱已就绪，可以开始创建业务容器。该特性使得集群管理员可以更清晰和全面地查看 Pod 沙箱的创建完成和容器的就绪状态，增强了指标监控和故障排查能力。更多使用细节请参考PodReadyToStartContainersCondition。 Job相关特性 Pod更换策略达到Beta
v1.23 - 1.23.0 1.23.47 v1.23 优化异构设备(GPU/NPU)识别方法 扩容节点数量超过集群规模时，使用集群支持的剩余节点数量进行扩容 1.23.0 1.23.44 v1.23 优化异构设备(GPU/NPU)识别方法 扩容节点数量超过集群规模时，使用集群支持的剩余节点数量进行扩容
表示内部特性版本。集群版本中特性或者补丁修复，或者OS支持等变更场景。其值从1开始单调递增。 Y: 表示内部特性版本的补丁版本。仅用于特性版本上线后的软件包更新，不涉及其他修改。其值从0开始单调递增。 默认取值： 不涉及 legacyVersion String 参数解释： CCE集群旧版本
表示内部特性版本。集群版本中特性或者补丁修复，或者OS支持等变更场景。其值从1开始单调递增。 Y: 表示内部特性版本的补丁版本。仅用于特性版本上线后的软件包更新，不涉及其他修改。其值从0开始单调递增。 默认取值： 不涉及 legacyVersion String 参数解释： CCE集群旧版本
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