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SendRecordsRequest request = new SendRecordsRequest(); PutRecordsRequest body = new PutRecordsRequest(); List<PutRecordsRequestEntry>
PutRecordsResult putRecordsResult = null; try { putRecordsResult = dic.putRecords(putRecordsRequest);
obuf格式上传。 protobuf_putRecords_sample.py文件中的protobuf_putRecords_test方法中的records为需要上传的数据内容，数据上传格式如下： 1 2 3 4 records=[{"data": "abcdefd", "partition_id":
取值范围：24~72。 单位：小时。 空表示使用缺省值。 缺省值：24 data_type 否 String 源数据类型。 BLOB：存储在数据库管理系统中的一组二进制数据。 JSON：一种开放的文件格式，以易读的文字为基础，用来传输由属性值或者序列性的值组成的数据对象。 CSV：纯
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
partitionId, cursor); GetRecordsRequest recordsRequest = new GetRecordsRequest(); GetRecordsResult recordResponse = null; while
action_type 是 String 授权操作类型。 putRecords：上传数据。 getRecords：下载数据。 getStreamInfo：通道详情。 枚举值： putRecords getRecords getStreamInfo effect 是 String 授权影响类型。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
userName action_type String 授权操作类型。 putRecords：上传数据。 getRecords：下载数据。 枚举值： putRecords getRecords effect String 授权影响类型。 accept：允许该授权操作。 枚举值： accept
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
同kafka的默认设置(32MB) max.in.flight.requests.per.connection 参数 支持 限制客户端在单个连接上能够发送的未响应请求的个数，默认值为100(Kafka默认为5)可提高发送性能，但可能出现数据顺序不一致的问题。如需严格保证顺序，建议此值设置为1
Flink Connector依赖： <dependency> <groupId>com.cloud.dis</groupId> <artifactId>cloud-dis-flink-connector_2.11</artifactId> <version>1
同kafka的默认设置(32MB) max.in.flight.requests.per.connection 参数 支持 限制客户端在单个连接上能够发送的未响应请求的个数，默认值为100(Kafka默认为5)可提高发送性能，但可能出现数据顺序不一致的问题。如需严格保证顺序，建议此值设置为1
1分钟 dis03_stream_put_records 总输入记录数 该指标用于统计指定时间范围内，通道上传记录数。 单位：Count/s。 ≥ 0 Count/s 通道 1分钟 dis04_stream_get_records 总输出记录数 该指标用于统计指定时间范围内，通道下载记录数。
统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM） 统一身份认证服务为DIS提供了用户鉴权功能。 云审计服务（Cloud Trace Service，简称CTS） 云审计服务记录DIS相关的操作事件，方便用户日后的查询、审计和回溯。CTS的更多信息，请参见《云审计服务用户指南》。
ProjectID 通道名称起始位置Streaming批次时间 如在华北-北京1测试，则参数示例为 https://dis.${region}.cloud.com ${region} YOU_AK YOU_SK YOU_PROJECTID YOU_STREAM_NAME latest 10
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