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步与时间相关的数据时，同步前后的数据可能存在时区差。 前提条件 已准备好存有数据的MySQL数据库，本案例以云数据库的RDS for MySQL实例为例，具体操作请参见购买RDS for MySQL实例。 已准备好用于同步数据的Logstash集群，具体操作请参见创建Logstash集群。本文以7
使用Elasticsearch加速关系型数据库的查询分析 介绍如何将MySQL数据库中的数据同步到云搜索服务的Elasticsearch集群，通过Elasticsearch实现数据库的全文检索、Ad Hoc查询和统计分析能力。 应用场景 使用Elasticsearch加速关系型数据库，可以解决关系型数据库在某些方
status String 参数解释: 终端节点状态。 取值范围: accepted：允许该终端节点连接。 rejected：拒绝该终端节点连接。 maxSession String 参数解释: 最大连接数。 specificationName String 参数解释: 终端节点名称。 created_at
如果没有，从ECS的实例详情页面，进入VPC页面，选择“安全组”，添加安全组。 在ECS实例上，测试是否可以正常连接到集群。 ssh <节点的内网访问地址和端口号> 当集群包含多个节点时，需要逐个节点测试是否可以正常连接到该集群中的每个节点。 如果可以通信，说明网络是正常的。 如果端口不通，请联系技术支持协助排查。
请参见表2。 表2 使用DRS从数据库导入数据至OpenSearch 数据导入场景 源数据库 目标OpenSearch集群 参考文档 将RDS for MySQL数据库的数据导入到CSS Elasticsearch集群 RDS for MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本
date_format(date, 'Y') FROM my-index 必须在文档映射中启用fielddata才能使大多数字符串函数正常工作。 连接操作Joins 表6 连接操作Joins Join Example Inner join SELECT s.firstname, s.lastname,
某女装品牌在网上经营电商业务，以前使用传统数据库来为用户提供商品搜索功能，但随着用户数量和业务的增长，使用传统数据库的弊端愈来愈明显。主要问题表现为响应速度慢、准确性低。为了改善用户体验从而避免用户流失，该电商网站开始使用云搜索服务为用户提供商品搜索功能，不仅解决了之前使用传统数据库产生的问题，而且实现了用户数量的增长。
某女装品牌在网上经营电商业务，以前使用传统数据库来为用户提供商品搜索功能，但随着用户数量和业务的增长，使用传统数据库的弊端愈来愈明显。主要问题表现为响应速度慢、准确性低。为了改善用户体验从而避免用户流失，该电商网站开始使用云搜索服务为用户提供商品搜索功能，不仅解决了之前使用传统数据库产生的问题，而且实现了用户数量的增长。
表2。 表2 使用DRS从数据库导入数据至Elasticsearch 数据导入场景 源数据库 目标Elasticsearch集群 参考文档 将RDS for MySQL数据库的数据导入到CSS Elasticsearch集群 RDS for MySQL 5.5、5.6、5.7、8
"L"} 获取源数据信息。 当源数据是Oracle数据库时，需要获取Oracle数据库的IP、数据库名、用户名和密码。 当源数据是OBS桶中的JSON数据时，需要获取OBS的访问域名、端口，以及AK、SK。 当源数据是Oracle数据库时，需要确保Oracle可通过公网IP访问，或者
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
"L"} 获取源数据信息。 当源数据是Oracle数据库时，需要获取Oracle数据库的IP、数据库名、用户名和密码。 当源数据是OBS桶中的JSON数据时，需要获取OBS的访问域名、端口，以及AK、SK。 当源数据是Oracle数据库时，需要确保Oracle可通过公网IP访问，或者
10.2版本默认安装了读写分离插件）。 集群间需要保证网络连通。 如果源集群和目标集群在不同VPC，则需要先打通VPC网络建立对等连接。具体操作请参见对等连接简介。 操作步骤 获取Elasticsearch集群信息，用于配置迁移任务。 表1 需要获取的Elasticsearch集群信息
参考 TCP长连接和短连接 TCP协议中有长连接和短连接之分。短连接在数据包发送完成后会自己断开，长连接在发包完成后， 会在一定的时间内保持连接，即通常所说的Keepalive（存活定时器）功能。 TCP保活机制 保活机制是由一个保活计时器实现的。当计时器被激发，连接一端将发送一个保活探测报文，
能的分布式向量数据库服务。为了方便用户在业务场景进行向量搜索的性能压力测试，为产品选择和资源配置提供准确的参考依据，本文提供了基于开源数据集和开源压力测试工具的Elasticsearch向量检索的性能测试方案。 测试前准备 创建Elasticsearch向量数据库，参考创建Elasticsearch集群。
管理Logstash集群的CA证书 当Logstash集群连接CSS服务的Elasticsearch集群时，可以跳过本文直接使用默认CA证书，当连接其他需要安全认证的数据源时，则需要参考文本配置自定义证书。 场景描述 当Logstash集群连接安全模式+HTTPS协议的Elasticsear
询性能，提升使用效率。 加速关系型数据库查询 使用Elasticsearch加速关系型数据库的查询分析 关系型数据库（例如MySQL）受限于全文检索和Ad Hoc查询能力，因此会将Elasticsearch作为关系型数据库的补充，以此提升数据库的全文检索能力和高并发的Ad Hoc查询能力。
Logstash集群预置了常见的几种Logstash配置文件模板，请参见表1。 表1 Logstash配置文件的系统模板 名称 描述 具体介绍 redis 从redis数据库导入数据到Elasticsearch类型集群。 redis模板说明 elasticsearch 从Elasticsearch类型集群导入数
es-head插件连接Elasticsearch集群报跨域错误 解决方案 在安装es-head的云主机上测试网络是否连通。 网络连通后，登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理”页面，单击需要修改参数配置的集群名称，进入集群基本信息页面。 选择“参数配置”，单击“编辑”，将“http
有的节点网络连接数高达近9000，5个节点瞬间有将近5万连接数，用户的代码大致是用同一个Rest Client多个线程并发且调用HLRC的bulkAsync接口。客户端一个节点，单是ES的连接就消耗了4-5万个连接数，这种情况很容易造成客户端节点句柄数耗尽，或者连接数耗尽。 ElasticSearch的Rest
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