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数据迁移前后数据量不一致是什么问题？ 问题描述 使用CDM进行数据迁移，迁移完成后，目标库数据要比原始库多，有的多十几条，有的多几千条。 故障分析 根据故障信息分析，考虑是作业配置限制，检查作业配置，发现目的端配置为导入开始前“不清除”，不清除可能存在多次操作，部分数据重复。 解决方案
Hudi目的端的作业执行卡Running，读取行数写入行数相等且不再增加怎么解决？ 问题描述 CDM写Hudi为两段式，先写到hive临时表，然后再执行spark sql写到Hudi，写入行数统计的是写hive临时表的行数，当行数不再增长时，说明源端数据已经读完写到Hive表中，此时作业正在执行Spark
Hudi目的端的作业自动建表报错：schema不匹配，建表失败怎么办？ 问题描述 cdm迁移数据到hudi，hudi选择自动建表，执行建表语句报schema不匹配错误“org.apache.spark.sql.AnalysisException:Specified schema in
"xxxxxxxxxxxxxxxxxx" } } } } 获取Token后，再调用其他接口时（以数据开发组件的“查询连接列表”接口为例），您需要在请求消息头中添加“X-Auth-Token”，其值即为Token。例如Token值为“ABCDEFJ....”，
Hudi源端的作业长时间处于BOOTING状态怎么解决？ 问题描述 在Hudi源端读Hudi作业长时间处于BOOTING状态。 原因分析 除去Yarn队列资源问题，一般作业是卡在执行Spark SQL读Hudi写Hive临时表，这步执行的速度取决于Hudi表的数据量与Yarn队列剩余资源。
scheduleOffTime 否 String 定时关机时间。 autoRemind 否 Boolean 消息通知。 phoneNum 否 String 手机号码，最多填写20个，以英文逗号分隔。 email 否 String 邮箱地址，最多填写20个，以英文逗号分隔。 响应参数 无 请求示例 修改集群配置。
objects 集群的节点信息，请参见instances参数说明。 azName String az名称。 dbuser String 数据库用户。 flavorName String 规格名称。 recentEvent Integer 事件数。 isAutoOff Boolean
无法获得所有列），则可以单击后选择“添加新字段”来手动增加，确保导入到目的端的数据完整。 关系数据库、Hive、MRS Hudi及DLI做源端时，不支持获取样值功能。 SQLServer作为目的端数据源时，不支持timestamp类型字段的写入，需修改为其他时间类型字段写入（如datetime）。
无法获得所有列），则可以单击后选择“添加新字段”来手动增加，确保导入到目的端的数据完整。 关系数据库、Hive、MRS Hudi及DLI做源端时，不支持获取样值功能。 SQLServer作为目的端数据源时，不支持timestamp类型字段的写入，需修改为其他时间类型字段写入（如datetime）。
Request Entity Too Large 由于请求的实体过大，服务器无法处理，因此拒绝请求。为防止客户端的连续请求，服务器可能会关闭连接。如果只是服务器暂时无法处理，则会包含一个Retry-After的响应信息。 414 Request-URI Too Large 请求的U
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
{ "name": "fromJobConfig.maxPollRecords", "value": "100" },
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
BINARY：适用于文件迁移场景，不解析数据内容原样传输。 CSV：以CSV格式解析源数据。 fromJobConfig.maxPollRecords 否 String 每次向Kafka请求数据限制最大请求记录数。 fromJobConfig.maxPollInterval 否 String
当Hudi表属性和hoodie.properties文件中分区信息不一致时，会导致数据写入失败怎么解决？ 问题描述 当Hudi表属性和hoodie.properties文件中分区信息不一致时，会导致数据写入失败。 解决方案 执行如下spark-sql语句修改hoodie.properties文件信息。
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