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确保资源组的调试节点上的32001和32003端口在安全组被开启。 确保资源组的执行节点和被压测的应用之间网络互通。 调试测试用例 新增或修改用例后，可通过调试快速发现语法或配置错误，确保该模型在任务中可用。 登录性能测试服务控制台，在左侧导航栏中选择“PerfTest测试工程”。
JMeter报告，日志各类报错的含义是什么？ 事件日志出现JMeter超时 JMeter测试任务在长时间（10分钟）没有产生任何采样数据，工具会强制终止，事件日志显示超时。 请求日志出现connection reset 连接无法保持，需要检查执行机以及服务端网络负载。可以在华为云
按测试工程ID查询工程数据。 修改工程 按条件更新工程数据。 删除工程 按测试工程ID删除工程数据。 查询导入进度 按条件查询导入工程的进度。 任务管理 查询任务集 按测试工程ID查询任务集分页数据。 查询任务（旧版） 按任务ID查询任务数据。 修改任务（旧版） 按条件更新任务数据。
一网通办系统压测工程 选择对应的测试用例，修改相应的参数。例如，整点时间消费券免费领取场景，修改响应的请求信息，修改完成后单击“保存”。 图2 修改参数 单击“调试”，选择对应的测试资源组作为执行器后单击“启动”启动调试。如果调试结果报错，可根据日志信息，修改用例后重新调试。 在“测试任务”页签，单击“创建任务”。
有： 未使用任何第三方插件的5.2版本-5.4版本的JMeter创建的jmx脚本。 使用了第三方插件，但是插件可以以jar包形式上传，且未修改ThreadGroup实现的大部分脚本。性能测试服务不确保此类脚本可以正常使用，需要在性能测试服务平台进行调试。 父主题： JMeter工程使用
RPS（QPS）：平均每秒发出请求的次数（RPS = Requests / Taken Time(s)）。 响应时间：响应时间指从客户端发一个请求开始计时，到客户端接收到从服务器端返回的响应结果结束所经历的时间。 前提条件 待压测应用需提前准备好，本例没有实际的应用压测，主要讲解压测方法。 父主题： 城市政务一网通办系统性能测试
在事务下，查看到导入成功的报文。导入成功的报文个数和上传的脚本文件中请求个数一致。 （可选）您可以根据业务需要，单击，参照添加请求信息（思考时间）修改已导入的脚本。 父主题： 事务库管理
如下两个时间段： 8:00:00~9:00:00时间段，在8:45:30~9:00:00间产生费用，该计费周期内的计费时长为870秒。则参考计费项中的计费公式，该计费时间段消耗的VUM为：1000x870÷60=14500（VUM）。 9:00:00~10:00:00时间段，在9
name String 阶段名称 time Integer 压测时长（单位：秒） start_time Integer 开始时间 end_time Integer 结束时间 issue_num Integer 最大并发数 count Integer 次数模式发送总次数 pressure_mode
Threads”。 预热时间：对应JMeter本地程序中的“Ramp-up period”。 循环次数：填写需要测试的循环数。 图5 编辑线程组 调试JMeter测试任务。 单击“调试”，选择对应的测试资源组作为执行器后单击“启动”启动调试。如果调试结果报错，可根据日志信息，修改用例后重新调试。
企业项目ID：输入企业项目ID。 访问密钥ID：输入访问密钥ID（包含临时访问凭证和永久访问密钥）。 时间范围：可选择查询最近1小时、最近1天、最近1周的操作事件，也可以自定义最近7天内任意时间段的操作事件。 您可以参考云审计服务应用示例，来学习如何查询具体的事件。 在事件列表页面，您还
成本构成 使用性能测试服务时，成本主要包括两个方面： 虚拟并发用户数：性能测试服务在压测时的虚拟并发用户数。 压测时长：使用性能测试服务的时间长度，单位为分钟，精确到秒。 性能测试服务的计费不包括计算（云容器引擎CCE和弹性云服务器ECS）、网络（弹性负载均衡ELB和弹性公网EI
性能测试服务兼容JMeter脚本以及脚本的执行，企业仅需把原有JMeter脚本导入生成JMeter工程，即可快速进行压测，缩短搭建JMeter大规模压测环境的时间，按需弹性扩容并发执行机，提升整体执行效率，支撑压测周期由周级降低至小时级。 JMeter测试工程可以为用户提供JMeter原生引擎的支持
重命名和删除测试工程 性能测试服务支持修改和删除已创建的JMeter测试工程。 登录性能测试服务控制台，在左侧导航栏中选择“JMeter测试工程”。 在JMeter测试工程列表中，单击对应工程后的。重新输入工程名称后，单击“确定”即可修改工程名称。 在JMeter测试工程列表中，单击对应工程后的
String 阶段名称 time 否 Integer 压测时长（单位：秒） start_time 否 Integer 开始时间 end_time 否 Integer 结束时间 issue_num 否 Integer 最大并发数 count 否 Integer 次数模式发送总次数 pressure_mode
报告明细显示的采样模式有等距抽样值和等距平均值。 等距抽样值：根据用例执行时长，对大于45min的用例的趋势图以固定的时间间隔进行抽样点展示。 等距平均值：根据用例执行时长，对大于45min的用例的趋势图以固定的时间间隔进行平均值展示。 单击“数据显示”下拉框，输入关键字搜索，可以显示您需要的用例或请求数据
报告明细显示的采样模式有等距抽样值和等距平均值。 等距抽样值：根据用例执行时长，对大于45min的用例的趋势图以固定的时间间隔进行抽样点展示。 等距平均值：根据用例执行时长，对大于45min的用例的趋势图以固定的时间间隔进行平均值展示。 单击“数据显示”下拉框，输入关键字搜索，可以显示您需要的用例或请求数据
自定义响应时长 response_code Integer 自定义响应码 请求示例 上报全链路压测探针的健康状态，当前时间戳是1688113839000（毫秒时间戳）。 /v1/{project_id}/stress/agents/1 { "update_time" : 1688113839000
秒级千万并发能力，模拟瞬间发起大量并发，不仅可让企业提前识别高并发场景下应用的性能瓶颈，防止上线后访问过大导致系统崩溃，而且易于操作，极大的缩短了测试时间。 支持多任务并发执行，让用户可以同时完成多个应用服务的性能测试，大幅提升测试效率。 性能测试灵活快捷，助力应用快速上线 协议灵活自定义：
name String 阶段名称 time Integer 压测时长（单位：秒） start_time Integer 开始时间 end_time Integer 结束时间 issue_num Integer 最大并发数 count Integer 次数模式发送总次数 pressure_mode
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